LONDON (IT BOLTWISE) – Die lokale Bild- und Video-KI-Software Amuse, deren Entwicklung ursprünglich eingestellt wurde, erlebt eine Wiederbelebung. Ein neues Update bringt Verbesserungen in der Performance und Stabilität, während die Software weiterhin als Open Source verfügbar bleibt.
Die lokale Bild- und Video-KI-Software Amuse, die ursprünglich von TensorStack-AI entwickelt wurde, hat ein neues Kapitel aufgeschlagen. Nachdem die Entwicklung eingestellt und die Quellen als Open Source veröffentlicht wurden, hat das Projekt nun ein bedeutendes Update erhalten. Die Version 3.2.0 bringt zahlreiche Verbesserungen, die sowohl die Performance als auch die Stabilität der Software erhöhen sollen.
Ein wesentlicher Bestandteil des Updates ist die Migration auf .NET 10, was eine effizientere Speicherverwaltung und Optimierungen des JIT-Compilers mit sich bringt. Diese Änderungen sollen insbesondere die Ausführungsgeschwindigkeit der KI-Modelle verbessern. Zudem wurde die OnnxRuntime auf Version 1.23.0 aktualisiert, was nicht nur die Stabilität erhöht, sondern auch die Integration neuerer KI-Modell-Architekturen ermöglicht.
Interessanterweise hat sich der Fokus der Hardware-Optimierung verschoben. Während frühere Versionen stark auf AMD-Hardware optimiert waren, hebt das aktuelle Update nun HP-KI-Geräte hervor. Konkrete Anpassungen an die Hardware sind jedoch nicht offensichtlich, was darauf hindeutet, dass die Software nun breiter einsetzbar ist. Dies könnte für Unternehmen von Vorteil sein, die auf unterschiedliche Hardware-Setups angewiesen sind.
Ein Test auf einem AMD-Ryzen-7640HS-System zeigte gemischte Ergebnisse. Während kleinere Modelle bis 4 GByte problemlos funktionierten, kam es bei speicherintensiveren Modellen zu Abstürzen. Dies deutet darauf hin, dass die Software noch nicht vollständig optimiert ist, was zukünftige Updates adressieren könnten. Dennoch bleibt Amuse eine der einfachsten Lösungen zur lokalen Erstellung von Bildern und Videoschnipseln, was sie besonders für datenschutzbewusste Nutzer attraktiv macht.
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