SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Anthropic hat den Zugang zu seinem neuen KI-Modell Claude Mythos Preview eingeschränkt, um potenziellen Missbrauch durch Cyberangriffe zu verhindern. Das Modell hat Tausende kritische Schwachstellen in Betriebssystemen und Webbrowsern entdeckt, was Bedenken hinsichtlich der Sicherheit in der digitalen Welt aufwirft.
Anthropic hat kürzlich angekündigt, den Zugang zu seinem neuen KI-Modell Claude Mythos Preview auf eine ausgewählte Gruppe von Unternehmen zu beschränken. Diese Entscheidung wurde getroffen, nachdem das Modell Tausende von kritischen Schwachstellen in verschiedenen Softwareprodukten entdeckt hatte, darunter Betriebssysteme und Webbrowser. Die Fähigkeit der KI, Sicherheitslücken zu identifizieren, übertrifft mittlerweile die der meisten menschlichen Experten, was zu erheblichen Sicherheitsbedenken führt.
Das Unternehmen betont, dass die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz dazu führen könnte, dass solche Fähigkeiten in die Hände von Akteuren gelangen, die sie nicht verantwortungsvoll einsetzen. Bereits jetzt gibt es Berichte über einen Anstieg von KI-gestützten Cyberangriffen um 72 % im Vergleich zum Vorjahr. Um dieser Bedrohung entgegenzuwirken, hat Anthropic das Projekt Glasswing ins Leben gerufen, das über 40 Unternehmen, darunter Amazon Web Services, Apple und Google, vereint.
Projekt Glasswing nutzt die Fähigkeiten von Claude Mythos Preview, um Schwachstellen defensiv zu identifizieren und diese Informationen mit Partnern zu teilen. Ziel ist es, kritische Sicherheitslücken zu schließen, bevor sie von böswilligen Akteuren ausgenutzt werden können. Die Entdeckung von Jahrzehnte alten Schwachstellen, wie einem 27 Jahre alten Bug in OpenBSD, zeigt das Potenzial der KI, die Software-Sicherheit grundlegend zu verbessern.
Anthropic ist der Ansicht, dass die Verteidigungsfähigkeiten der KI langfristig dominieren werden, was zu einer sichereren digitalen Infrastruktur führen könnte. Dennoch warnt das Unternehmen, dass der Übergangszeitraum mit Herausforderungen verbunden sein wird. Die Entdeckung und Behebung von Schwachstellen wird Zeit in Anspruch nehmen, doch die Unterstützung durch KI-Modelle könnte diesen Prozess erheblich beschleunigen.
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