LONDON (IT BOLTWISE) – Die Automatisierung durch Künstliche Intelligenz könnte Unternehmen langfristig schaden, warnen Ökonomen. Trotz kurzfristiger Kosteneinsparungen durch den Einsatz von KI droht ein Rückgang der Nachfrage, da entlassene Mitarbeiter ihre Kaufkraft verlieren. Diese Entwicklung könnte zu einem gesamtwirtschaftlichen Risiko werden, das Unternehmen unterschätzen.

Automatisierung durch KI: Ein Risiko für die Wirtschaft?
Automatisierung durch KI: Ein Risiko für die Wirtschaft? (Foto: IT BOLTWISE)
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Die zunehmende Automatisierung durch Künstliche Intelligenz (KI) stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen. Zwei Ökonomen, Brett Hemenway Falk von der Wharton School und Gerry Tsoukalas von der Boston University, haben in ihrer Studie „The AI Layoff Trap“ aufgezeigt, wie das Ersetzen von Arbeitskräften durch KI langfristig die Nachfrage und damit die wirtschaftliche Grundlage der Unternehmen gefährden könnte. Ihre Analyse zeigt, dass Unternehmen in einen Automatisierungswettlauf geraten, der am Ende die eigene Geschäftsgrundlage zerstört.

Der Mechanismus hinter dieser These ist einfach: Unternehmen ersetzen Mitarbeiter durch KI, um Kosten zu sparen. Die entlassenen Beschäftigten verlieren dadurch Einkommen, was unmittelbar ihren Konsum einschränkt. Sinkt die Kaufkraft, geht die Nachfrage zurück. Geht die Nachfrage zurück, gehen auch die Umsätze der Unternehmen insgesamt zurück. Was zunächst wie ein Einzelproblem wirkt, wird schließlich gesamtwirtschaftlich zum Risiko. Denn Arbeitnehmer sind zugleich die wichtigste Kundengruppe.

Besonders brisant ist, dass Unternehmen dabei zunächst völlig logisch handeln. Jede einzelne Firma spart durch Automatisierung zunächst Kosten und steigert damit ihre Effizienz. Der wirtschaftliche Schaden, der durch sinkende Nachfrage entsteht, verteilt sich jedoch auf alle Unternehmen im Markt. Und genau darin liegt das Problem: Weil jede Firma nur einen Teil dieses gesamtwirtschaftlichen Effekts spürt, unterschätzt sie systematisch die tatsächlichen Kosten ihrer Entscheidungen.

Die Analyse der beiden Ökonomen widerspricht zudem einer verbreiteten Annahme: Mehr Wettbewerb löst das Problem nicht, er verschärft es sogar. Je mehr Unternehmen in einem Markt aktiv sind, desto kleiner ist der Anteil jedes einzelnen am gesamtwirtschaftlichen Schaden durch sinkende Nachfrage. Genau dadurch nimmt jedoch der Anreiz zu, weiter zu automatisieren. Denn: Die negativen Folgen verteilen sich breit, während die Kostenvorteile individuell anfallen. Das führt dazu, dass Unternehmen insgesamt immer aggressiver auf Automatisierung setzen.

Die Forscher prüfen im Rahmen ihrer Studie auch zentrale wirtschaftspolitische Vorschläge – mit ernüchterndem Ergebnis. Warum viele Ansätze scheitern: Grundeinkommen stabilisiert Einkommen, verändert aber nicht die Anreize der Firmen. Weiterbildung hilft Betroffenen, verhindert aber den Mechanismus nicht vollständig. Gewinnsteuern wirken auf Gewinne, nicht auf Automatisierungsentscheidungen. Mitarbeiterbeteiligung mildert Effekte, reicht aber nicht aus. Absprachen zwischen Firmen sind im Wettbewerb nicht stabil.

Als wirksam identifizieren die Ökonomen nur ein Instrument: eine gezielte Steuer auf Automatisierung. Die Logik dahinter: Jede ersetzte Arbeitskraft wird mit Kosten belegt, die dem volkswirtschaftlichen Schaden entsprechen. Unternehmen berücksichtigen dadurch erstmals den Nachfrageverlust. Firmen sollen also für den Schaden zahlen, den sie indirekt verursachen. Die Einnahmen könnten gleichzeitig genutzt werden, um Umschulungen zu finanzieren, Einkommen zu stabilisieren und neue Jobs zu fördern.


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