LONDON (IT BOLTWISE) – Charles Hoskinson kündigt für Cardano mit dem Ouroboros-Upgrade Leios eine Vervielfachung des Durchsatzes an und stellt die Leistungsfähigkeit in Aussicht, die an das XRP Ledger heranreicht. Gleichzeitig geht er scharf mit Kritik an Midnight City um, einer interaktiven Demo für die Midnight Network-Pipeline mit Fokus auf Privatsphäre. Entscheidend wird nun, ob die geplanten Schritte von der Testnet-Phase bis zum Mainnet die versprochenen Skalierungseffekte ohne Trade-offs in Sicherheit und Dezentralisierung liefern. Für Unternehmen bedeutet das: KI-gestützte Agenten-Transaktionen und skalierbares Ledger-Design könnten 2026 ernsthaft in den Alltag rücken.

Cardano-Upgrade Leios: Hoskinson will 60x Durchsatz erreichen und Midnight City verteidigen
Cardano-Upgrade Leios: Hoskinson will 60x Durchsatz erreichen und Midnight City verteidigen (Foto: IT BOLTWISE)
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Charles Hoskinson setzt in diesem Jahr auf zwei Fronten: technische Skalierung und kommunikative Schadensbegrenzung. Beim Ouroboros-Leios-Upgrade erwartet er, dass Cardano die Kapazität innerhalb des Protokolls massiv steigert. Seine Kernbotschaft lautet: Der Durchsatz im System soll um bis zu 60x wachsen, ohne die Grundpfeiler Dezentralisierung und Sicherheit aufzugeben. Parallel verteidigt Hoskinson Midnight City gegen spitze Kritik aus der Community und stellt das Projekt als Infrastruktur- und Produkt-Lernschleife für ein späteres Mainstream-Setup dar. Damit verbindet er Leistungsversprechen mit einem Storytelling, das den „Blockchain-Trilemma“-Konflikt adressieren will.

Technisch ist Leios als Protokoll-Upgrade gedacht, das vor allem die Transaktionskapazität erhöhen soll, ohne dass die Architektur ihre Stabilitäts- und Governance-Eigenschaften verliert. Im Kern verschiebt sich die Performance-Perspektive: Nicht nur die Nutzer-Last zählt, sondern wie das Netzwerk intern organisiert ist, um mehr Operationen parallel verarbeiten zu können. Hoskinson spricht dabei von einer Erhöhung des internen Throughputs um bis zu 60x. Für Manager und Architekten ist das vor allem deshalb relevant, weil skalierende Blockchains typischerweise entweder Latenz erhöhen, Sicherheitsmodelle verkomplizieren oder die Dezentralisierung verwässern. Leios soll genau diesen Zielkonflikt vermeiden und Skalierung als planbaren Engineering-Schritt liefern.

Der Vergleich mit dem XRP Ledger wirkt dabei wie ein bewusst gewählter Benchmark, weil XRPL seine Reputation lange über schnelle Finalisierung und hohe Effizienz aufgebaut hat. Branchenbeobachter verweisen darauf, dass das XRPL insbesondere für schnelle Settlements zwischen drei und fünf Sekunden bekannt ist und in Spitzenwerten Kapazitäten von rund 1.500 Transaktionen pro Sekunde erreichen kann. In einem Bericht war zudem die Rede davon, dass das Netzwerk im März 2026 temporär über 120 TPS hinauskam, mit einem Peak im Bereich von etwa 650 Operationen. Hoskinson nutzt diese Datenlage, um zu unterstreichen, dass Cardano nach Leios nicht nur „besser skaliert“, sondern die praktische Performance-Story bei Interaktion und Verarbeitung mitdenken kann.

Gleichzeitig betont Hoskinson, dass die Leistungssteigerungen nicht automatisch als Einladung zu strukturellem „Trade-off“ verstanden werden dürfen. In der Fachwelt ist das als Blockchain-Trilemma bekannt: Wer nur auf Skalierung setzt, riskiert oft entweder die Sicherheitsannahmen zu schwächen oder die Dezentralisierung zu verlangsamen. Genau an dieser Stelle versucht Cardano, mit Leios eine andere Kurve zu beschreiben: Skalierung als Erweiterung des Designs statt als Verzicht auf Prinzipien. Die Idee klingt nicht neu—bereits frühere Generationen von Blockchain-Optimierungen zielten auf bessere Parallelisierung und effizientere Validierung. Neu ist hier vor allem der Anspruch, diese Schritte mit einem klaren Multiplikator und einem konkreten Zeitpfad zu koppeln.

Der Zeitpfad ist ebenfalls Teil der Argumentation. Berichten zufolge startete der öffentliche Leios-Testnet-Betrieb unter dem Namen Musashi Dojo am 23. Juni 2026. Ein Testnet ist dabei mehr als ein „Demo“-Gate: Es ist der Ort, an dem Lastverteilung, Netzwerk-Propagation, Fehlertoleranz und Metriken zur tatsächlichen Finalität unter realistischeren Bedingungen sichtbar werden. Wenn Hoskinson das Mainnet noch vor Jahresende anpeilt, heißt das für die Branche: Wer 2026 bereits Anwendungen portieren oder neu designen will, bekommt möglicherweise früher als erwartet belastbare Signale für Durchsatz, Stabilität und Migrationsaufwand. Unternehmen, die Ledger-Backends betreiben, werden besonders auf Migrationsrisiken, Monitoring und Rollback-Strategien schauen.

Während Leios die technische Ebene adressiert, liefert Midnight City die Produkt- und Akzeptanzperspektive—und genau dort prallt Hoskinson auf Kritik. Der Content Creator Big Pey hatte die Initiative als „verschwendete Ausgaben“ im Ökosystem bezeichnet und sinngemäß behauptet, es seien Millionen in ein Projekt geflossen, das keine neuen Nutzer gewinnt. Hoskinsons Antwort war scharf: Er sagte, er habe gegenüber Big Pey als Unternehmer jede Form von Respekt verloren, kritisierte dessen Verständnis von Produktentwicklung und forderte ihn sogar heraus, den Beitrag zu retten und in einem Jahr zurückzukehren, um sich zu entschuldigen. Solche Statements sind für Stakeholder zwar emotional, aber sie zeigen auch, dass bei Midnight City die Erwartung an Iteration und Lernzyklen im Vordergrund steht.

Mit Midnight City zielt Hoskinson auf mehr als ein Marketing-Frontend: Die Plattform fungiert als interaktive Showcase-Umgebung für Midnight Network, einer privatsphärenorientierten Kette, die mit Cardano verbunden ist. Visuell wird eine retro-futuristische 2D-Stadt aufgebaut, in der KI-Agents agieren. Diese Agenten erzeugen Transaktionen und wirtschaftliches Verhalten, das sich an Alltagsnutzung von Verbrauchern und Unternehmen orientieren soll. Genau darin liegt ein technischer und regulatorischer Dreh: Privatsphäre-Mechanismen erhöhen die Komplexität bei Auditierbarkeit, Datenminimierung und Zugriffskontrollen. Wer Midnight nutzt, muss daher sauber zwischen Nutzer-Privacy, betrieblichem Compliance-Bedarf und nachgelagerter Berichterstattung unterscheiden. Die ökonomische Simulation über KI-Agents kann dabei helfen, Systemverhalten zu testen, ohne reale Nutzerdaten zu missbrauchen.

Auch die Marktseite stützt die Ambitionen. Berichten zufolge hat Midnight bereits Monument Bank, Google und AlphaTON Capital hinzugefügt und führt Gespräche mit Investmentbanken in den USA und Europa. Das ist für die Skalierungsdebatte relevant, weil institutionelles Interesse häufig daran gekoppelt ist, wie gut sich Infrastruktur in konkrete Use-Cases übersetzen lässt—etwa in Handelsfinanzierung, digitale Identitäten oder datensparsame Kollaborationsprozesse. Hoskinson ordnet 2026 deshalb als „Beta-Jahr“ ein, in dem vor allem die Infrastruktur härter werden soll, bevor breitere Adoption einsetzt. Im Vergleich zu reinen Performance-Benchmarks wie XRPL bedeutet das: Der Wettbewerb verschiebt sich von „TPS-Zahlen“ hin zu „Systemfähigkeit unter realen Produktanforderungen“—und genau da könnten Leios plus Midnight City im Zusammenspiel Wirkung entfalten.


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