ZÜRICH / LONDON (IT BOLTWISE) – Das Zürcher Startup Covalo hat sich in einer Seed-Erweiterungsrunde 3,5 Millionen Euro gesichert, um seine Plattform von einem reinen Marktplatz zu einer umfassenden Dateninfrastruktur für die Personal-Care-Industrie zu entwickeln. Diese Transformation zielt darauf ab, die fragmentierten Daten der Branche zu konsolidieren und Innovationen zu fördern.
Das Zürcher Startup Covalo hat kürzlich eine bedeutende Seed-Erweiterungsrunde abgeschlossen, bei der es 3,5 Millionen Euro an Wachstumskapital sichern konnte. Diese Finanzierung wurde von Hi inov angeführt, mit Beteiligung der bestehenden Investoren HTGF und seed + speed Ventures. Mit dieser Investition plant Covalo, seine Plattform von einem reinen Marktplatz für Inhaltsstoffe zu einer umfassenden Dateninfrastruktur für die Kosmetik- und Körperpflegeindustrie zu transformieren.
Die Kosmetikindustrie steht vor der Herausforderung stark fragmentierter Daten zu Inhaltsstoffen, was Innovationen bremst. Für ein einzelnes Produkt können Dutzende von Rohstoffen und hunderte zugehörige Dokumente anfallen, die in unterschiedlichen Formaten und Systemen vorliegen. Diese Fragmentierung führt zu einem hohen manuellen Aufwand in Forschung, Regulierung und Einkauf. Covalo adressiert dieses Problem mit einer integrierten Plattform, die strukturierte und standardisierte Datenflüsse ermöglicht.
Die Plattform von Covalo verbindet derzeit über 1.500 Lieferanten mit mehr als 6.000 Marken, darunter bekannte Namen wie Givaudan, Symrise, PUIG und La Prairie. Durch die Integration in die Systeme von Lieferanten und Marken können Änderungen an Inhaltsstoffdaten, wie Compliance-Zertifikate, in Echtzeit sichtbar gemacht werden. Dies ermöglicht eine effizientere Integration neuer Rohstoffe in Entwicklungs- und Beschaffungsprozesse.
Mit dem frischen Kapital plant Covalo, seine Plattform weiter auszubauen und verstärkt auf KI-gestützte Anwendungen zu setzen. Geplante Lösungen umfassen automatisierte Workflows, Datenanreicherung, Compliance-Prüfungen und Conversational Analytics. Parallel dazu soll das Enterprise-Geschäft in wichtigen Märkten skaliert werden, mit dem langfristigen Ziel, die Dateninfrastruktur auch auf angrenzende Branchen auszuweiten.
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