Cube revolutioniert Datenanalyse mit KI-Agenten

SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Cube Dev Inc., ein führendes Unternehmen im Bereich der semantischen Datenverarbeitung, hat eine neue Plattform vorgestellt, die Künstliche Intelligenz nutzt, um die Datenanalyse zu automatisieren.

Cube Dev Inc., bekannt für seine Open-Source-Lösungen im Bereich der semantischen Datenverarbeitung, hat kürzlich eine innovative Plattform eingeführt, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Automatisierung von Datenanalysen ermöglicht. Diese Entwicklung verspricht, die Produktivität von Geschäftsanwendern erheblich zu steigern, indem sie ihnen ermöglicht, Daten eigenständig zu erkunden, ohne auf die Unterstützung von Datenexperten angewiesen zu sein.

Die Plattform von Cube führt das Konzept der ‘KI-Datenmitarbeiter’ ein, die in der Lage sind, analytische Aufgaben zu automatisieren und zu verbessern. Sie unterstützt natürliche Sprachabfragen und bietet vollständige Erklärbarkeit für jede Erkenntnis sowie umfassende Governance. Diese Funktionen sind besonders wertvoll in einer Zeit, in der Unternehmen mit einer Vielzahl von Datensystemen arbeiten, die jeweils unterschiedliche Schnittstellen erfordern.

Cube hat im vergangenen Jahr 25 Millionen US-Dollar an Finanzierung erhalten, um seine Open-Source-Semantikschicht weiterzuentwickeln. Diese Schicht ermöglicht es Unternehmen, Geschäftsdaten effizienter zu analysieren, indem sie Informationen aus verschiedenen Datenbanken in ein einheitliches Format bringt, das über eine einzige API zugänglich ist. Dadurch werden Formatierungsprobleme und die Notwendigkeit, mehrere APIs zu verwalten, eliminiert.

Mit der Einführung von KI-Agenten erweitert Cube seine Plattform um eine weitere Dimension. Diese Agenten basieren auf den Fähigkeiten generativer KI-Chatbots, die natürliche Sprachbefehle verstehen können. Sie gehen jedoch einen Schritt weiter, indem sie im Namen ihrer Benutzer eigenständig Aufgaben ausführen und verschiedene analytische Aufgaben automatisieren.

Zum Start bietet Cube D3 zwei verschiedene KI-Agenten an. Der erste ist ein KI-Datenanalyst, der selbstständige, auf natürlicher Sprache basierende Analysen für jeden Benutzer bereitstellen kann. Benutzer können ihre Daten in einfacher Sprache abfragen, und der Agent generiert eine semantische SQL-Abfrage, die die benötigten Erkenntnisse liefert und in leicht verständlichen, interaktiven Visualisierungen präsentiert.

Der zweite Agent, der KI-Dateningenieur, richtet sich an fortgeschrittene Benutzer und kann die Entwicklung semantischer KI-Modelle automatisieren, die schnell auf unterschiedliche Datenquellen zugreifen können. Diese Agenten sind darauf ausgelegt, Änderungen in der semantischen Schicht zu automatisieren, was die Geschwindigkeit und Flexibilität der Datenanalyse erheblich erhöht.

Artyom Keydunov, Mitbegründer und CEO von Cube, betont, dass der größte Vorteil der KI-Agenten darin liegt, dass sie durch die semantische Schicht mehr Kontext erhalten, was ihre Effektivität bei der Ausführung von Aufgaben für Benutzer erhöht. Er erklärt, dass große Sprachmodelle zwar intelligent sind, aber ohne Kontext nicht operieren können, insbesondere im Datenbereich.

Cube plant, in naher Zukunft weitere Agenten einzuführen, darunter einen, der menschlichen Datenanalysten hilft, interaktive Datenanwendungen zu erstellen und zu pflegen, die innerhalb einer Organisation und extern mit Partnern geteilt werden können. Ein weiterer geplanter Agent wird sich auf die Generierung von Erkenntnissen zu Anomalieerkennung und Vorhersagen konzentrieren.

Entscheidend ist, dass die KI-Datenagenten von Cube autonom innerhalb bestehender Unternehmensdatenrahmenwerke arbeiten, was bedeutet, dass sie alle bestehenden Governance-Kontrollen, das Vertrauen und die Transparenz traditioneller Analysen bewahren. Alle ihre Ausgaben sind erklärbar, was eine vollständige Aufsicht gewährleistet.

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