SANTA CLARA / LONDON (IT BOLTWISE) – Das Startup d-Matrix hat kürzlich eine beeindruckende Finanzierungsrunde abgeschlossen und plant, seine innovative In-Memory-Computing-Technologie weltweit zu vermarkten. Mit einer Investition von 275 Millionen US-Dollar und einer Bewertung von 2 Milliarden US-Dollar will das Unternehmen seine Präsenz ausbauen und Kunden bei der Entwicklung von KI-Clustern unterstützen.
Das in Santa Clara ansässige Startup d-Matrix hat kürzlich eine bedeutende Finanzierungsrunde in Höhe von 275 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Diese Investition, die von Bullhound Capital, Triatomic Capital und dem singapurischen Staatsfonds Temasek angeführt wurde, bewertet das Unternehmen mit 2 Milliarden US-Dollar. Mit diesem Kapital plant d-Matrix, seine internationale Präsenz auszubauen und Kunden bei der Entwicklung von KI-Clustern zu unterstützen, die auf seiner innovativen Technologie basieren.
Im Zentrum der d-Matrix-Technologie steht der Inferenzbeschleuniger Corsair, der eine neuartige Architektur nutzt. Im Gegensatz zu herkömmlichen Grafikkarten, die separate Verarbeitungs- und Speichereinheiten verwenden, integriert Corsair die Verarbeitungskomponenten direkt in den Speicher. Diese Methode, die als digitales In-Memory-Computing bezeichnet wird, soll schneller und energieeffizienter sein als traditionelle HBM-basierte Architekturen.
Der Corsair-Beschleuniger wird als PCIe-Karte geliefert, die in Servern installiert werden kann. Die Karte enthält zwei maßgeschneiderte Chips, die jeweils ein Gigabyte SRAM enthalten. Diese Art von RAM ist für Geschwindigkeit optimiert und wird normalerweise in den eingebetteten Caches von Prozessoren verwendet. Ingenieure von d-Matrix haben einige der SRAM-Schaltkreise von Corsair umfunktioniert, um Vektor-Matrix-Multiplikationen durchzuführen, die für die KI-Inferenz entscheidend sind.
Zusätzlich zu den SRAM-Komponenten enthalten die Chips von Corsair einen Steuerkern, der auf der Open-Source-Architektur RISC-V basiert, sowie SMID-Kerne, die für parallele Berechnungen optimiert sind. Die internen Komponenten der Chips sind durch einen benutzerdefinierten Interconnect namens DMX Link verbunden. Ein 256-Gigabyte-Speicherpool auf Basis von LPDDR5 steht zur Verfügung, wenn die SRAM-Kapazität erschöpft ist.
d-Matrix bietet den Corsair-Beschleuniger zusammen mit einer Netzwerkkarte namens JetStream an, die zur Verbindung mehrerer Corsair-ausgestatteter Server in einem KI-Inferenzcluster verwendet werden kann. Letzten Monat veröffentlichte das Unternehmen eine Referenzarchitektur namens SquareRack, die es Kunden erleichtert, Corsair-gestützte KI-Cluster zu erstellen. Ein einzelnes SquareRack-Gehäuse kann KI-Modelle mit bis zu 100 Milliarden Parametern vollständig in SRAM ausführen, was laut d-Matrix eine bis zu zehnfache Leistung im Vergleich zu HBM-basierten Chips bietet.
Für die Zukunft plant d-Matrix die Einführung eines neuen, leistungsfähigeren Inferenzbeschleunigers namens Raptor. Dieser wird RAM direkt auf den Rechenmodulen in einer dreidimensionalen Konfiguration platzieren, was die Datenübertragungswege verkürzt und die Verarbeitungsgeschwindigkeit erhöht. Darüber hinaus wird Raptor auf einer Vier-Nanometer-Technologie basieren, die im Vergleich zur Sechs-Nanometer-Technologie von Corsair Verbesserungen in Geschwindigkeit und Energieeffizienz verspricht.
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