HANGZHOU / LONDON (IT BOLTWISE) – DeepSeek, ein führendes KI-Forschungsunternehmen aus China, plant die Veröffentlichung seines neuesten großen Sprachmodells V4. Dieses Modell, das als multimodal beschrieben wird, soll sowohl Text, Bild als auch Video generieren können. Die Veröffentlichung erfolgt inmitten wachsender Bemühungen Chinas, sich von der Abhängigkeit von US-amerikanischen Chips zu lösen.
DeepSeek, ein renommiertes KI-Forschungslabor mit Sitz in Hangzhou, bereitet die Veröffentlichung seines neuesten großen Sprachmodells V4 vor. Dieses Modell, das als multimodal beschrieben wird, soll in der Lage sein, Text, Bilder und Videos zu generieren. Die Einführung von V4 markiert einen bedeutenden Schritt in Chinas Bestrebungen, mit den führenden US-amerikanischen KI-Unternehmen zu konkurrieren.
Das Unternehmen hat eng mit den chinesischen Chipherstellern Huawei und Cambricon zusammengearbeitet, um V4 für deren neueste Produkte zu optimieren. Diese Zusammenarbeit unterstreicht Chinas Bemühungen, die Abhängigkeit von den marktführenden KI-Chips von NVIDIA zu verringern, die aufgrund von Exportkontrollen der USA nicht uneingeschränkt verfügbar sind.
Die Veröffentlichung von V4 ist strategisch vor den jährlichen “Zwei Sitzungen” des chinesischen Parlaments geplant, die am 4. März beginnen. Dieses hochkarätige politische Treffen könnte DeepSeeks Status als nationaler KI-Champion weiter festigen. Es ist die erste große Modellveröffentlichung von DeepSeek seit Januar 2025, als das Unternehmen sein R1-Reasoning-Modell vorstellte.
Seit der Veröffentlichung von R1 hat DeepSeek nur inkrementelle Updates herausgegeben, was es anderen chinesischen Unternehmen wie Alibaba und Moonshot ermöglichte, die Nachfrage nach kostengünstigen, quelloffenen Modellen zu bedienen. Die Optimierung von V4 für chinesische Chips wird voraussichtlich die lokale Nachfrage nach diesen Halbleitern stärken und den Übergang von US-amerikanischen Chipanbietern wie NVIDIA und AMD beschleunigen.
DeepSeek hat sich entschieden, nicht mit NVIDIA zusammenzuarbeiten, um sein Modell für deren Produkte zu optimieren. NVIDIA dominiert weiterhin den Markt für Trainingschips, insbesondere für die rechenintensive Vortrainingsphase, in der Modelle große Datenmengen verarbeiten. Frühere Versuche von DeepSeek, diese Phase auf Huawei-Hardware durchzuführen, stießen auf technische Schwierigkeiten.
Die Veröffentlichung von V4 erfolgt in einem Umfeld wachsender Spannungen zwischen den USA und China im Technologiebereich. Experten sehen in DeepSeeks Fortschritten einen wichtigen Schritt in Chinas Bestrebungen, eine führende Rolle im Bereich der Künstlichen Intelligenz einzunehmen. Die Veröffentlichung wird von einem technischen Bericht begleitet, der die Optimierungen und Fortschritte des Modells detailliert beschreibt.
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