LONDON (IT BOLTWISE) – Dell präsentiert eine neue Variante seines Pro Max 16 Plus Notebooks, das mit Qualcomm KI-Beschleunigern ausgestattet ist. Diese Geräte sind speziell für die Nutzung unter Linux konzipiert und bieten eine beeindruckende Rechenleistung für KI-Anwendungen. Die Entscheidung, auf Qualcomm-Chips zu setzen, markiert einen bedeutenden Schritt in der Entwicklung von KI-Workstations.

Dell setzt auf Qualcomm: Neue KI-Workstation mit Linux
Dell setzt auf Qualcomm: Neue KI-Workstation mit Linux (Foto: IT BOLTWISE)
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Dell hat eine neue Version seines Pro Max 16 Plus Notebooks vorgestellt, die speziell für den Einsatz als KI-Workstation unter Linux entwickelt wurde. Anstelle der bisher verwendeten NVIDIA-GPUs setzt Dell nun auf die eigenständigen KI-Beschleuniger von Qualcomm aus der Cloud AI 100 Chipfamilie. Diese Entscheidung könnte die Art und Weise, wie KI-Modelle lokal ausgeführt werden, erheblich verändern.

Die neuen Notebook-Varianten sind mit zwei AIC100-Beschleunigern ausgestattet, die zusammen 64 GByte LPDDR5X-RAM nutzen. Diese Chips bieten eine beeindruckende FP16-Rechenleistung von bis zu 400 Teraflops und sind für die Inferenz von KI-Modellen mit bis zu 120 Milliarden Parametern ausgelegt. Qualcomm hatte die Cloud AI 100 Chipfamilie bereits 2019 angekündigt, aber die Auslieferung begann erst in diesem Jahr.

Interessant ist, dass Dell sich entschieden hat, die neuen Modelle ausschließlich mit Intel-Prozessoren der Arrow Lake-HX Familie anzubieten. Dies könnte mit dem Software-Support zusammenhängen, da Qualcomm sein Cloud AI SDK derzeit nur für Linux bereitstellt. Dell installiert standardmäßig Ubuntu 24.04 LTS, was die Geräte zu einem idealen mobilen Developer-Kit für die KI-Entwicklung macht.

Die Preise für die neuen Modelle sind hoch, was die Zielgruppe klar definiert: Unternehmen und Entwickler, die auf der Suche nach leistungsstarken KI-Lösungen sind. Die günstigste Konfiguration kostet knapp 7040 Euro, während die teuerste Variante mit 128 GByte RAM und einer 4-TByte-SSD bei etwa 9500 Euro liegt. Diese Investition könnte sich jedoch für Unternehmen lohnen, die von der hohen Rechenleistung und den erweiterten KI-Fähigkeiten profitieren möchten.


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