Deutsche Bahn verbessert S-Bahn-Komfort durch KI-gestützte Auslastungsprognosen

HAMBURG / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Deutsche Bahn setzt auf Künstliche Intelligenz, um den Komfort für S-Bahn-Passagiere durch präzise Auslastungsprognosen zu steigern.

Die Deutsche Bahn hat einen bedeutenden Schritt in Richtung moderner Mobilität unternommen, indem sie Künstliche Intelligenz zur Vorhersage der Zugauslastung einsetzt. Diese Technologie soll den Komfort für S-Bahn-Passagiere erheblich verbessern, indem sie zuverlässige Informationen über die Belegungsdichte der Züge bereitstellt. In Hamburg sind bereits 88 Prozent der Stationen mit entsprechenden Auslastungsanzeigen ausgestattet, die den Reisenden helfen, ihre Fahrt besser zu planen.

Das Herzstück dieser Innovation ist der Einsatz von Lichtschranken, die an den meisten Hamburger S-Bahnstationen installiert sind. Diese erfassen die Passagierdichte und liefern wertvolle Daten, die mit KI-Algorithmen abgeglichen werden. Diese Kombination ermöglicht es, präzise Prognosen über die Zugauslastung zu erstellen, die laut Julia Kuhfuß, Leiterin des Projekts “DB Lightgate”, eine Genauigkeit von über 90 Prozent erreichen.

In Berlin läuft derzeit ein Pilotprojekt, das ohne die KI-Komponente auskommt. Dennoch profitieren die Passagiere von farblich codierten Anzeigen, die auf dem Bahnsteig über die aktuelle Belegungsdichte informieren. Diese Anzeigen nutzen ein einfaches Farbsystem: Grün signalisiert freie Kapazitäten, Gelb steht für eine moderate Besetzung und Rot weist auf einen vollen Zug hin.

Die Einführung dieser Technologie in Hamburg zeigt bereits positive Auswirkungen. Die Möglichkeit, die Auslastung der Züge im Voraus zu kennen, erhöht nicht nur den Komfort für die Passagiere, sondern optimiert auch die Auslastung der Züge selbst. Dies könnte langfristig zu einer effizienteren Nutzung der vorhandenen Infrastruktur führen.

Die Deutsche Bahn plant, diese Technologie weiter auszubauen und auch in anderen Städten zu implementieren. Dies könnte den Weg für eine umfassendere Digitalisierung des öffentlichen Nahverkehrs in Deutschland ebnen. Experten sehen in der Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Transportwesen ein großes Potenzial, um die Effizienz und den Komfort für die Fahrgäste zu steigern.

Die Herausforderung besteht darin, die Technologie so zu skalieren, dass sie auch in anderen Städten mit unterschiedlichen infrastrukturellen Gegebenheiten effektiv eingesetzt werden kann. Die Deutsche Bahn arbeitet daran, die Systeme weiter zu verfeinern und die Genauigkeit der Prognosen kontinuierlich zu verbessern.

Insgesamt zeigt die Initiative der Deutschen Bahn, wie Künstliche Intelligenz dazu beitragen kann, den öffentlichen Nahverkehr zu modernisieren und den Komfort für die Fahrgäste zu erhöhen. Die erfolgreiche Implementierung in Hamburg könnte als Modell für andere Städte dienen, die ähnliche Technologien einführen möchten.

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