LONDON (IT BOLTWISE) – Eine Umfrage mit 1.010 Erwachsenen zeigt eine klare Spaltung: Die Menschen mögen KI grundsätzlich, lehnen sie aber bei Versicherungen und Geldanlage deutlich ab. Besonders stark fällt die Ablehnung beim Robo-Advisor aus, während mobiles Bezahlen an Akzeptanz gewinnt. Datenschutz und Kontrolle sind dabei für viele der entscheidende Hebel, um KI-gestützte Finanzanwendungen überhaupt zu akzeptieren. Gleichzeitig zeigen sich in der Praxis mehr Sicherheitsgefühl und mehr Eigenverantwortung bei den Nutzern.
Die Debatte um Künstliche Intelligenz in der Finanzwelt dreht sich in Deutschland derzeit weniger um Machbarkeit als um Vertrauen. Laut einer Befragung von Forsa für Visa mit 1.010 Erwachsenen finden 63 Prozent grundsätzlich Gefallen daran, Aufgaben an KI-Agenten abzugeben. Genau dort, wo es um das eigene Geld geht, kippt die Zustimmung jedoch spürbar: Der Wunsch nach Komfort durch Automatisierung kollidiert mit dem Gefühl, bei sensiblen Transaktionen die Kontrolle zu behalten.
In der Umfrage zeigt sich diese Grenze sehr konkret in zwei Kennzahlen: 68 Prozent wollen ihre Versicherungen nicht von KI verwalten lassen. Bei der Geldanlage über einen Robo-Advisor liegt die Ablehnung sogar bei 86 Prozent. Dass die Werte so weit auseinanderliegen, lässt sich technisch und organisatorisch plausibel einordnen: Während allgemeine Informations- und Beratungsfunktionen noch als „assistierend“ wahrgenommen werden, werden bei Anlage- und Versicherungsentscheidungen mehr Verantwortung, Transparenz und Erklärbarkeit erwartet – und damit steigen auch die Anforderungen an Governance, Nachvollziehbarkeit und Haftungsfragen, selbst wenn im Hintergrund Modelle längst zuverlässig rechnen.
Damit wird Datenschutz und Kontrolle zum eigentlichen Dreh- und Angelpunkt. 61 Prozent der Befragten wollen verhindern, dass KI-Agenten unkontrolliert auf Zahlungsdaten zugreifen können, und 52 Prozent lehnen jede Sammlung oder Weitergabe persönlicher Daten ab. Interessant ist: Die Kritik richtet sich nicht pauschal gegen KI als Technologie, sondern gegen den potenziellen Zugriffskontext. Unternehmen, die KI im Banking einsetzen, müssen deshalb deutlich machen, wie Datenflüsse gestaltet sind – etwa durch strikte Zugriffskontrollen, segmentierte Datenverarbeitung und nachgelagerte Schutzmechanismen, die den Umfang des Datensachverhalts auf das notwendige Minimum reduzieren.
Trotz dieser Skepsis gegenüber KI-basierten Finanzprodukten wächst parallel das Vertrauen in mobile Zahlungen. 55 Prozent der Deutschen halten Smartphone-Zahlungen an der Kasse inzwischen für sicher; das sind sechs Prozentpunkte mehr als vor zwei Jahren. Unter den Nutzern mobiler Zahlungen machen sich 83 Prozent kaum noch Sorgen um Sicherheit, und 59 Prozent geben sogar an, früher skeptischer gewesen zu sein. Der Trend wirkt wie ein Lernkurven-Effekt: Was im Alltag zuverlässig funktioniert, verliert mit der Zeit an „Unbekanntheits-Risiko“ – besonders dann, wenn die Nutzer die Sicherheitslogik über bekannte Mechanismen wie Gerätefreigabe und Transaktionsbestätigung wahrnehmen.
Genau diese Wahrnehmung erklärt auch, weshalb Eigenverantwortung in der Umfrage so stark betont wird. 73 Prozent kontrollieren regelmäßig ihre Kontobewegungen, gleich viele nutzen Zwei-Faktor-Authentifizierung. Zusätzlich setzen 55 Prozent auf biometrische Verfahren wie Fingerabdruck oder Gesichtserkennung. Aus technischer Sicht sind solche Maßnahmen nicht nur „Benutzeroptionen“, sondern bilden eine robuste Schicht gegen Kontozugriffe im falschen Kontext: Zwei-Faktor-Authentifizierung reduziert das Risiko von kompromittierten Passwörtern, Biometrie kann die Hürde für unautorisierte Freigaben senken, und regelmäßige Kontrolle schafft einen schnellen Pfad zur Entdeckung von Abweichungen.
Für Anbieter bedeutet das: Wenn Künstliche Intelligenz in Versicherungen oder Geldanlagen Fuß fassen will, reicht ein Argument „KI ist effizient“ nicht aus. Entscheidend ist die Kombination aus nachprüfbarer Sicherheit, klaren Zugriffsgrenzen und einer Bedienlogik, die dem Nutzer Kontrolle sichtbar macht. Die Umfrage formuliert dabei indirekt einen Leitfaden für die Produktentwicklung: Statt immer neue Regulierungsforderungen in den Vordergrund zu stellen, sollte man Features so gestalten, dass Nutzer selbstständig entscheiden können, welche Schutzmaßnahmen sie aktivieren möchten. Der Markt dürfte die Lösungen bevorzugen, die sowohl technologisch überzeugen als auch Vertrauen im Alltag erkennbar machen.
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