LONDON (IT BOLTWISE) – Die Künstliche Intelligenz suggeriert oft, dass komplexe Probleme mit einfachen Lösungen bewältigt werden können. Doch die Realität zeigt, dass diese Annahme nicht immer zutrifft. Der Kolumnist Thomas L. Friedman hat kürzlich das Zeitalter des ‘Polizän’ ausgerufen, in dem binäre Kategorien abgeschafft und die Welt von vielen Faktoren geprägt wird. Doch wie sinnvoll ist dieser Ansatz wirklich?

Die Hybris der Künstlichen Intelligenz: Einfache Lösungen für komplexe Probleme?
Die Hybris der Künstlichen Intelligenz: Einfache Lösungen für komplexe Probleme? (Foto: IT BOLTWISE)
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Die Künstliche Intelligenz (KI) wird oft als Lösung für viele der komplexen Probleme unserer Zeit dargestellt. Doch diese Vorstellung birgt eine gewisse Hybris, denn die Funktionsweise von KI-Systemen blendet häufig die übergeordneten Zusammenhänge aus. In der heutigen Welt, die von einer Vielzahl an Faktoren geprägt ist, erscheint es verlockend, auf einfache Antworten zu setzen. Doch wie der Kolumnist Thomas L. Friedman in der New York Times argumentiert, könnte dies ein Trugschluss sein.

Friedman beschreibt das sogenannte ‘Polizän’, ein Zeitalter, in dem binäre Kategorien in fast allen Lebensbereichen abgeschafft werden. Stattdessen sei unsere Welt von vielen verschiedenen, einander bedingenden Faktoren geprägt. Diese Sichtweise spiegelt sich auch in der digitalen Technologie wider, die es ermöglicht, viele hochkomplexe Rechnungen gleichzeitig anzustellen. Doch Friedmans Ansatz, dass Menschen lernen sollten, wie KI zu denken, um die Komplexität der Welt zu bewältigen, wird kritisch betrachtet.

Ein zentraler Kritikpunkt ist, dass Friedmans historische Herleitung des ‘Polizän’ nicht ganz stimmig ist. Die Komplexität der Wirtschaft ist keine neue Entwicklung der letzten Jahre. Schon seit den 1980er Jahren sind bei jeder Kartenzahlung im Café Zwischenhändler beteiligt. Auch die gesellschaftlichen Kategorien, die er als binär beschreibt, waren nie so einfach, wie er es darstellt. Jahrzehnte sozialwissenschaftlicher Forschung haben gezeigt, dass diese Kategorien schon immer komplexer waren.

Friedmans Vorschlag, die Funktionslogik der KI als Vorbild für menschliches Denken zu nehmen, führt zu einer gewissen Hybris. Die Vorstellung, dass die komplizierte, widersprüchliche Wirklichkeit auf eine einfache Rechenlösung reduziert werden kann, ist problematisch. Kritisches Denken muss nicht immer eine Antwort im Stil von ChatGPT zum Ziel haben. Vielmehr ist es wichtig, sich an den kleinen Widersprüchen und Zusammenhängen entlangzuhangeln, um die Wirklichkeit besser zu verstehen.

Ein Beispiel dafür ist die russische Invasion in die Ukraine. Ein schneller Friedensschluss mag utilitaristisch betrachtet sinnvoll erscheinen, doch die strategische Fehldeutung des Konflikts durch politische Akteure zeigt, dass einfache Lösungen oft nicht ausreichen. Solche Zusammenhänge gehen unter, wenn wir uns auf die lösungsfreudige KI verlassen, deren innere Zusammenhänge wir oft nicht einmal kennen. Die Anerkennung der Komplexität kann helfen, Unsicherheit in Offenheit gegenüber dem, was kommt, zu verwandeln.


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