LONDON (IT BOLTWISE) – Ethos, ein in London ansässiges Startup, hat kürzlich eine beeindruckende Finanzierungsrunde in Höhe von 22,75 Millionen US-Dollar unter der Leitung von a16z abgeschlossen. Das Unternehmen setzt auf KI-gestütztes Voice-Onboarding, um die Qualität und Präzision von Expertennetzwerken zu verbessern. Diese innovative Technologie ermöglicht es, Experten anhand detaillierterer Informationen und natürlicher Sprachabfragen besser mit Unternehmen zu verknüpfen.
In der heutigen Geschäftswelt sind Unternehmen oft auf der Suche nach Expertenmeinungen oder Ratschlägen für ihre Projekte. Traditionell greifen sie dabei auf Plattformen wie LinkedIn oder spezialisierte Expertennetzwerke wie GLG, Third Bridge oder Alphasights zurück. Doch häufig bleibt die Qualität der gefundenen Informationen hinter den Erwartungen zurück. Hier setzt das Londoner Startup Ethos an, das mit seiner KI-gestützten Lösung neue Maßstäbe setzt.
Ethos nutzt ein innovatives Voice-Onboarding, um Experten umfassender zu befragen und detaillierte Daten über deren Wissen in verschiedenen Bereichen zu sammeln, die über die bloße Jobbeschreibung hinausgehen. Diese Methode ermöglicht es, die natürlichen Sprachabfragen von Unternehmen präziser zu beantworten und die passenden Experten zu finden. Ein Beispiel für die Leistungsfähigkeit dieser Technologie ist die Möglichkeit, gezielt nach Personen zu suchen, die in einem von A-Grade-Investoren finanzierten Startup im Bereich Finanzautomatisierung gearbeitet haben.
Die jüngste Finanzierungsrunde in Höhe von 22,75 Millionen US-Dollar, angeführt von a16z, unterstreicht das Vertrauen in die Vision von Ethos. Anish Acharya von a16z betont, dass traditionelle Plattformen oft nur oberflächliche Signale wie Jobtitel bieten, während Ethos durch seine Sprachinterviews tiefere Einblicke in die Spezialisierungen der Experten ermöglicht. Die Stimme als ursprüngliche Form der menschlichen Kommunikation eröffnet dabei neue Möglichkeiten, Geschichten präzise und überzeugend zu erzählen.
Die Gründer von Ethos, James Lo und Daniel Mankowitz, bringen unterschiedliche Perspektiven in das Unternehmen ein. Lo, mit Erfahrung bei McKinsey und Softbank, fokussiert sich auf die Schaffung wirtschaftlicher Chancen, während Mankowitz, ein ehemaliger KI-Forscher bei DeepMind, die Wirtschaft als Wissensgraph betrachtet, in dem Menschen, Unternehmen und Produkte durch die richtigen Algorithmen verbunden werden können. Gemeinsam arbeiten sie daran, die Lücke zwischen menschlicher Expertise und den Anforderungen der Unternehmen zu schließen.
Ethos plant, seine Plattform weiter auszubauen und die Zahl der Experten zu erhöhen, die wöchentlich beitreten. Die Integration von Daten aus öffentlichen Quellen wie Blogs und wissenschaftlichen Arbeiten soll die Qualität der Matches weiter verbessern. Trotz der Konkurrenz durch Unternehmen wie Listen Labs und Outset sieht sich Ethos durch sein einzigartiges Netzwerk von Experten gut positioniert, um den Anforderungen seiner Kunden gerecht zu werden.
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