BERLIN / LONDON (IT BOLTWISE) – Trotz der zunehmenden Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) in deutschen Unternehmen bleibt die Nachfrage nach KI-Experten auf dem Arbeitsmarkt überraschend gering.
Die Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren in vielen deutschen Unternehmen Einzug gehalten. Dennoch zeigt eine aktuelle Analyse der Bertelsmann Stiftung und des Instituts der Deutschen Wirtschaft (IW), dass die Nachfrage nach KI-Experten auf dem Arbeitsmarkt weiterhin gering ist. Zwischen 2019 und 2022 stieg die Anzahl der Stellenausschreibungen für KI-Entwickler und -Anwender zwar von 97.000 auf 180.000, doch seitdem stagniert sie. Im vergangenen Jahr war sogar ein leichter Rückgang zu verzeichnen.
Die Untersuchung, die rund 60 Millionen Online-Stellenanzeigen zwischen 2019 und 2024 analysierte, zeigt, dass die ausgeschriebenen KI-Stellen nur 1,5 Prozent der Gesamtzahl der Stellenangebote ausmachten. Aktuell sind es etwa 152.000 Anzeigen, was einem stabilen Anteil von 3,8 Prozent entspricht. Experten prognostizieren, dass dieser Trend auch 2025 anhalten wird.
Hannes Ametsreiter, Vorstandsvorsitzender der Bertelsmann Stiftung, warnt davor, dass deutsche Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz an internationaler Wettbewerbsfähigkeit verlieren könnten. Dabei sei das Potenzial für Produktivitätssteigerungen durch KI enorm. Laut der Analyse könnte KI die gesamtwirtschaftliche Produktivität in Deutschland um 16 Prozent erhöhen.
Obwohl immer mehr Betriebe KI einsetzen, bleibt die Nachfrage nach Fachpersonal gering. Besonders gesucht sind KI-Entwickler, die sich auf Machine Learning spezialisieren. Die geringe Nachfrage nach KI-Anwendern in Bereichen wie Werbung, Marketing oder Vertrieb deutet darauf hin, dass KI noch nicht im Arbeitsalltag der meisten Beschäftigten angekommen ist.
Geografisch betrachtet werden die meisten KI-Stellen in München ausgeschrieben, gefolgt von der Rhein-Ruhr-Schiene und dem Großraum Berlin. In ländlichen Regionen spielt KI hingegen kaum eine Rolle, was vor allem auf die fehlende technologische Infrastruktur zurückzuführen ist. Eine leistungsfähige Glasfaseranbindung und große Data-Center sind notwendig, um KI effektiv nutzen zu können.
Die aktuelle Situation auf dem Arbeitsmarkt könnte langfristige Auswirkungen auf die Wettbewerbsfähigkeit deutscher Unternehmen haben. Um das Potenzial von KI voll auszuschöpfen, sind Investitionen in die technologische Infrastruktur und die Ausbildung von Fachkräften unerlässlich. Nur so kann Deutschland im internationalen Vergleich mithalten und die Vorteile der Künstlichen Intelligenz nutzen.
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