LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Malware-Kampagne namens GhostPoster hat 17 Firefox-Add-ons infiziert, die über 50.000 Mal heruntergeladen wurden. Diese Erweiterungen, die als VPNs und andere nützliche Tools getarnt waren, enthalten schädlichen JavaScript-Code, der Affiliate-Links kapert und Tracking-Codes injiziert.
Eine neue Malware-Kampagne namens GhostPoster hat 17 Mozilla Firefox-Add-ons infiziert, die insgesamt über 50.000 Mal heruntergeladen wurden. Diese Add-ons, die als nützliche Tools wie VPNs, Screenshot-Dienstprogramme und Ad-Blocker getarnt waren, enthalten schädlichen JavaScript-Code. Dieser Code ist darauf ausgelegt, Affiliate-Links zu kapern, Tracking-Codes zu injizieren und Klick- sowie Anzeigenbetrug zu begehen.
Die Malware nutzt Logo-Dateien der Add-ons, um den schädlichen Code zu verstecken. Sobald ein Add-on geladen wird, wird die Logo-Datei abgerufen und nach einem speziellen Marker durchsucht, um den JavaScript-Code zu extrahieren. Dieser Code kontaktiert dann externe Server, um die Hauptnutzlast abzurufen, wobei er sich durch zufällige Abrufversuche und Verzögerungen von bis zu 48 Stunden der Entdeckung entzieht.
Die Hauptnutzlast der Malware ist ein umfassendes Toolkit, das verschiedene Methoden zur Monetarisierung von Browseraktivitäten ohne Wissen der Nutzer einsetzt. Dazu gehören das Kapern von Affiliate-Links, das Einfügen von Tracking-Codes, das Entfernen von Sicherheitsheadern und das Injizieren unsichtbarer iFrames, um URLs von Angreifer-Servern zu laden. Diese Techniken ermöglichen es der Malware, Klick- und Anzeigenbetrug zu betreiben und Sicherheitsmechanismen zu umgehen.
Die Entdeckung dieser Malware-Kampagne erfolgt nur wenige Tage, nachdem eine beliebte VPN-Erweiterung für Google Chrome und Microsoft Edge beim heimlichen Sammeln von KI-Gesprächen erwischt wurde. Diese Vorfälle unterstreichen die Risiken, die mit der Nutzung kostenloser VPNs und anderer scheinbar nützlicher Browser-Erweiterungen verbunden sind. Sicherheitsexperten warnen davor, dass solche Tools oft mehr Schaden als Nutzen bringen und die Privatsphäre der Nutzer gefährden.
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