WASHINGTON / LONDON (IT BOLTWISE) – GM Defense hat auf der AUSA 2026 in Washington einen Prototyp für ein unbemanntes Bodenfahrzeug vorgestellt. Das Konzept nutzt die zivile Pickup-Plattform des Chevrolet Silverado 3500 Heavy Duty als Basis und soll bis Juni 2027 einsatzbereit sein. Für die autonome Steuerung kommt Scout AI mit einem rein kamerabasierten Ansatz zum Einsatz, während eine Laser- und Sensorsuite gegen Drohnen kombiniert wird. Entscheidend für potenzielle Beschaffer sind jetzt die konkreten Kriterien zu Nutzlast, Energieversorgung und offenen Schnittstellen für modulare Systeme.
Auf der AUSA 2026 in Washington hat GM Defense einen unbemannten Militär-Pickup als Prototyp präsentiert, der auf den ersten Blick wie eine konsequente Antwort auf das Dilemma aussieht, autonome Bodenfahrzeuge für Logistikprofile schnell genug in den Betrieb zu bringen. Der Technologie-Demonstrator basiert laut den vorliegenden Angaben auf der Plattform des zivilen Chevrolet Silverado 3500 Heavy Duty und soll bis Juni 2027 voll einsatzbereit sein; funktionale Tests sind für 2027 vorgesehen. Damit rückt weniger die Frage „ob“ Automatisierung im Gelände funktioniert, sondern „wie schnell“ sie in Beschaffungs- und Einsatzpläne überführt werden kann, in den Vordergrund.
Technisch setzt GM Defense dabei auf eine Skateboard-Architektur mit Zwillingsbereifung an der Hinterachse des Silverado 3500HD. Die Bauweise ist nicht nur ein Packaging-Thema, sondern wirkt sich direkt auf Nutzlast und Modularität aus: Genannt wird eine Nutzlast von bis zu 8.000 Pfund (rund 3.630 Kilogramm). Als Energiequelle dient ein wiederaufladbares Speichersystem auf Basis der Ultium-Batterie von General Motors; in den Angaben wird eine Kapazität von 100 Kilowattstunden genannt, teils taucht auch 102 Kilowattstunden als Referenz auf. Hinzu kommt ein Drive-by-Wire-System, das für die entkoppelte Fahrzeugführung wichtig ist und die Basis für herstellerunabhängige, offene Schnittstellen schaffen soll – konkret für modulare Nutzlasten, die sich austauschen lassen.
Bei der Autonomie liegt der Fokus auf einem kamerabasierten Ansatz. Die Steuerung stammt von Scout AI; zum Einsatz kommt der sogenannte Gx Ground Agent (auch als Fury geführt). Für die 360-Grad-Abdeckung nutzt das System vier elektro-optische und zwei Thermal-Kameras. Auffällig ist zudem die Verknüpfung von Wahrnehmung, Entscheidung und Aktion: Die Softwarearchitektur basiert auf einem Vision-Language-Action-Modell und soll mit einer elektrischen Leistung von unter 200 Watt auskommen. Genau an solchen Eckwerten entscheidet sich in der Praxis, ob ein System auf Bordebene effizient genug skaliert – etwa wenn weitere Sensoren oder Abwehrmodule hinzukommen und die Plattform trotzdem im vorgesehenen Leistungsfenster bleibt.
Das Demonstrator-Konzept zielt außerdem klar auf Drohnenabwehr und die erwarteten Einsatzprofile der Streitkräfte. Auf der Messe wurde das Fahrzeug mit integrierter Abwehr- und Sensoriktechnik gezeigt, darunter eine Hochenergielaser-Waffe Locust X3 von AeroVironment, die für den Einsatz gegen unbemannte Flugsysteme der militärischen Gruppen 1 bis 3 vorgesehen ist. Für die Laser-Technologie mit Leistungen zwischen 20 und über 35 Kilowatt wird in den vorliegenden Angaben ein Auftrag der US Army vom 2. September 2026 über 464,8 Millionen US-Dollar genannt. Ergänzt wird das System durch den akustischen Drohnensensor Discovair G2+ von Squarehead – ein Baustein, der gerade dann relevant wird, wenn reine Kameradetektion unter bestimmten Wetter- oder Tarnbedingungen an Grenzen stößt.
Inhaltlich ordnet GM Defense das Projekt in das Project Sustainment der US Army ein, das unbemannte Versorgungsmissionen vorsieht. Genannt werden zudem Aufgaben für lautlose Logistik im Batteriebetrieb sowie der Abtransport von Verwundeten. Dass ein konkreter Plan für eine Testlieferung an die Streitkräfte bislang nicht feststeht, ist dabei mehr als eine Formalität: Für Entscheider in Logistik, Operations und Beschaffung ist der Zeitraum bis zu funktionalen Tests (2027) zwar früh genug für die Vorbereitung von Kriterien, aber noch nicht präzise genug, um allein daraus konkrete Stückzahlen abzuleiten. Genau hier sind belastbare technische Parameter gefragt: Wie lange deckt die Energieversorgung typische Missionsprofile ab, wie schnell lassen sich modulare Nutzlasten anbinden, und welche offenen Schnittstellen verhindern, dass Folgeinvestitionen in eine proprietäre Plattform „eingefroren“ werden.
Das Vorhaben reiht sich in ein wachsendes militärisches Portfolio ein. GM Defense plant laut den vorliegenden Angaben derzeit die Lieferung von fast 12.000 Einheiten des Infantry Squad Vehicle an die US Army – die Ausweitung wird als deutlich gegenüber einem ursprünglichen Beschaffungsumfang von 649 Fahrzeugen beschrieben. Außerdem wird ein Vertragsvolumen im Jahr 2020 genannt: 214,3 Millionen US-Dollar für 2.065 Fahrzeuge dieses Typs. Für das Geschäftsjahr 2026 wird für die Militärsparte ein Umsatz von rund 700 Millionen US-Dollar erwartet. Vor diesem Hintergrund wirkt der autonome Pickup nicht wie ein Einzelprojekt, sondern wie ein Baustein, mit dem die Firma ihre Fähigkeit zur schnellen Systemintegration ausbaut – inklusive Abwehr- und Sensorschnittstellen, die für künftige Drohnenbedrohungen zentral sein werden.
Für Unternehmen, die sich mit Lieferketten, KI-Integration oder Energie-/Energie-Management in militärischen Umfeldern befassen, wird damit ein konkreter technologischer Schwerpunkt sichtbar: KI-gestützte Wahrnehmung auf Fahrzeugebene plus modulare Payload-Anbindung und ein Energiepaket, das zumindest die Basis-Logistikfahrt ohne laut erzeugenden Antrieb abbilden soll. Selbst wenn die funktionalen Tests erst 2027 starten, ist die logische Kette für die Beschaffung bereits jetzt erkennbar: Erst werden Nutzlast, Antriebs- und Leistungsbudget sowie Schnittstellen definiert, dann folgen System- und Einsatzintegration. Wer diese Kriterien zu spät festlegt, riskiert, dass Wettbewerber ihre Anforderungen parallel in Richtung fertiger Feldsysteme ziehen.
Unterm Strich zeigt GM Defense mit dem Silverado-3500HD-basierten, skateboardartig aufgebauten Prototyp und der kamerabasierten Autonomie von Scout AI, wie sehr autonome Bodenfahrzeuge heute als Plattform gedacht sind: nicht nur als „Fahrerersatz“, sondern als modular erweiterbarer Träger für Sensorik und Effektoren. Die Kombination aus Batteriearchitektur, Drive-by-Wire und offenen Schnittstellen soll das Tempo erhöhen, mit dem neue Aufgaben – von Versorgung bis Drohnenabwehr – auf dieselbe Basistechnologie aufgesetzt werden. Entscheidend bleibt für den Markt, ob die genannten Eckwerte im Testbetrieb stabil bleiben und ob die Schnittstellen so offen umgesetzt sind, dass Integrationsaufwände bei der nächsten Generation tatsächlich sinken.
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