SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Google hat eine neue KI-gestützte Posteingangsfunktion für Gmail vorgestellt, die Nutzern hilft, ihre Aufgaben zu organisieren und wichtige Updates im Blick zu behalten. Diese Funktion wird durch neue Suchmöglichkeiten und ein Korrekturwerkzeug ergänzt.

Gmail führt personalisierten KI-Posteingang und neue Suchfunktionen ein
Gmail führt personalisierten KI-Posteingang und neue Suchfunktionen ein (Foto: IT BOLTWISE)
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Google hat eine neue Funktion für Gmail eingeführt, die den Posteingang mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) personalisiert. Diese Neuerung soll Nutzern helfen, ihre Aufgaben effizienter zu organisieren und wichtige Informationen nicht zu übersehen. Der KI-Posteingang bietet zwei Hauptbereiche: ‘Vorgeschlagene Aufgaben’ und ‘Themen zum Nachholen’. Diese Bereiche fassen priorisierte E-Mails zusammen, die eine Handlung erfordern, und bieten Updates zu verschiedenen Themen wie Finanzen oder Einkäufen.

Zusätzlich zu diesem neuen Posteingang führt Gmail auch KI-Überblicke in der Suche ein. Nutzer können nun mit natürlichen Sprachfragen ihre E-Mails durchsuchen, um schnell Antworten zu erhalten, ohne sich durch zahlreiche E-Mails klicken zu müssen. Diese Funktion ist besonders nützlich, um schnell Informationen zu finden, wie zum Beispiel den Namen eines Handwerkers, der ein Angebot gemacht hat.

Ein weiteres neues Feature ist die Korrekturfunktion, die ähnlich wie Grammarly funktioniert. Sie hilft Nutzern, ihre E-Mails zu verbessern, indem sie Vorschläge zur Wortwahl, Kürze und Struktur macht. Diese Funktion ist besonders hilfreich, um die Klarheit und den Stil von E-Mails zu optimieren.

Während einige dieser Funktionen zunächst nur für zahlende Abonnenten verfügbar sind, plant Google, sie in den kommenden Monaten für alle Nutzer zugänglich zu machen. Dies umfasst auch Funktionen wie ‘Help Me Write’, das beim Verfassen von E-Mails unterstützt, und ‘Vorgeschlagene Antworten’, die kontextbezogene Antwortvorschläge bieten.

Google betont, dass alle KI-Funktionen optional sind und dass persönliche Daten in einer streng isolierten Umgebung verarbeitet werden. Dies soll sicherstellen, dass die Privatsphäre der Nutzer gewahrt bleibt und keine persönlichen Inhalte zur Modellschulung verwendet werden.


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