LONDON (IT BOLTWISE) – Die Harvard Business School integriert KI-Avatare ihrer eigenen Dozenten in ein achtwöchiges Startup-Programm, das 699 US-Dollar kostet. Die digitalen Trainer begleiten Teilnehmende vor allem in Übungsphasen wie Pitch-Sessions und simulierten Gremien. Damit können Gründer Szenarien mehrfach trainieren und Feedback erhalten, ohne dass in jeder Runde ein Mensch aktiv sein muss. Die ersten Tests zeigen zugleich Grenzen in der Natürlichkeit, etwa beim Ausdruck während des Vortrags.
Harvard Business School stellt im Rahmen von HBS Foundry eine neue Art von KI-gestütztem Unterricht in den Mittelpunkt: Statt Künstliche Intelligenz ausschließlich für das Beantworten von Fragen oder das Erstellen von Lernmaterial zu nutzen, setzt die Hochschule KI-Avatare der eigenen Dozenten als interaktive Trainingspartner ein. Das Programm ist als achtwöchiges Bootcamp für Unternehmer aufgebaut und kostet 699 US-Dollar. Entscheidend ist dabei die Aufteilung: Wöchentlich bleiben Live-Sessions mit echten Lehrkräften fester Bestandteil, während die KI-Avatare vor allem in den praktischen Übungsphasen zum Einsatz kommen.
Technisch basiert die Umsetzung auf einer Avatar-Technologie des Startups HeyGen. Die Idee dahinter: Ein digitaler „Instructor“ kann in simulierten Situationen mit den Teilnehmenden interagieren, sodass diese ihre Vorschläge wiederholt einbringen und dabei Feedback zu ihrer Präsentation erhalten. In der Praxis bedeutet das, dass angehende Gründer ihre Pitch-Ansätze vor einem KI-Avatar üben und ebenso simulierte „Board Meetings“ durchspielen. Dadurch reduziert sich der Bedarf, dass ein menschlicher Dozent in jeder Übungsrunde verfügbar sein muss, während trotzdem ein konsistenter Übungsmodus erhalten bleibt.
Dass es sich nicht nur um einen Chatbot-Ersatz handelt, wurde laut Projektkonzept auch in der Weiterentwicklung der KI-Komponente deutlich. Zunächst sei die ursprüngliche Vorstellung näher an einer klassischen Text-Interaktion gewesen; nach Tests mit einer frühen Version kamen jedoch Rückmeldungen, die stärker auf Struktur und einen geführten Ablauf zielten. Genau an dieser Stelle ordnen sich die KI-Avatare ein: Sie sollen ein dialogähnliches, stärker szenariobasiertes Üben ermöglichen, bei dem Teilnehmer nicht nur Informationen „konsumieren“, sondern Handlungen trainieren. Für Lehrformate ist das ein relevanter Perspektivwechsel, denn erfolgreiche Business-Trainings hängen häufig daran, dass die Lernenden Strategien unter Zeitdruck erklären, reagieren und Entscheidungen argumentativ verteidigen.
Ein konkreter Eindruck aus dem Testbetrieb kommt über die Schilderung eines Reporters, der eine fiktive Startup-Idee einem KI-Avatar präsentieren ließ, der mit Jeff Bussgang verknüpft war. Dabei ging es um „Uber for bananas“, also eine absurde, absichtlich zugespitzte Geschäftsidee. Weder das reale Vorbild noch die digitale Version zeigten sich besonders beeindruckt; dennoch wurde eine Besonderheit sichtbar: Der KI-Avatar zeigte während des Pitches eine eher eingefroren wirkende Mimik, insbesondere einen scheinbar starren Lächelausdruck. Genau solche Beobachtungen sind für Unternehmen und Bildungseinrichtungen wichtig, weil sie verdeutlichen, dass der Nutzen zwar im Training durch Wiederholung und Feedback liegen kann, die Wirkung aber an der Qualität der Darstellung und der Interaktionsdynamik hängt.
Die Debatte um KI im Bildungsbereich läuft seit Monaten auf mehreren Ebenen. Während manche Studierende laut dem Kontext der Initiative befürchten, dass KI-Systeme zu stark an die Stelle menschlicher Betreuung treten könnten, berichten Teilnehmer des HBS-Foundry-Programms offenbar positiv über die Avatar-Erfahrung. Bussgang selbst habe dabei anerkannt, dass die Begegnung mit der digitalen Replik zumindest bei manchen Menschen „creepy“ wirken kann, zugleich aber auch betont, dass Studierende den Austausch gern angenommen haben. In der Praxis bedeutet das: Neben dem Lernzweck spielt die Akzeptanz eine Rolle, insbesondere wenn reale Personen als digitale Stellvertreter auftreten.
Für die nächsten Schritte bleibt die Frage zentral, wie gut KI-Avatare menschliche Interaktion wirklich nachbilden können. Mentoring, Urteilsvermögen, Kommunikationsstil und persönliches Coaching lassen sich nicht vollständig auf unmittelbare Rückmeldeschleifen reduzieren. Dennoch zeigt das Beispiel aus Harvard Business School einen klaren Trend: Institutionen suchen KI weniger als reinen „Antwortdienst“, sondern als Simulationstool für reale Situationen. Das könnte Anbieter im Weiterbildungsmarkt ebenso wie Startups im KI-Content- und Avatarausbau beflügeln, weil sie dann nicht nur Lerninhalte liefern, sondern ganze Trainingsumgebungen skalieren müssen. Gleichzeitig wird die Qualität messbar wichtiger: Nicht nur, ob das System plausibel reagiert, sondern ob es im entscheidenden Moment glaubwürdig, konsistent und didaktisch wirksam bleibt.
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