LONDON (IT BOLTWISE) – Der Startup Hiyd bringt ein schlankes Sensor-Disc-Konzept auf den Markt, das an die Rückseite einer bestehenden Uhr geklebt werden soll – aber ohne Magnet oder Kleber. Stattdessen setzt das Team auf Microsuction, bei der ein texturiertes Silikon mit winzigen Lufttaschen beim Anpressen einen Unterdruck erzeugt. Der Sensor misst biometrische Daten, synchronisiert sie per App und nutzt KI, um Aktivitäts- und Schlafmuster aus gelabelten Trainingsdaten zu lernen. In den Vorbestellungen wurden laut Unternehmensangaben bereits mehr als 16.000 Deposits gesammelt.
Wer täglich seine Uhr trägt, kennt das Problem: Fitness-Tracker sind funktional, aber oft sperrig – und sie wirken am Handgelenk wie ein zweites Gerät statt wie ein Teil des eigenen Stils. Genau hier setzt Hiyd an. Das Startup will Health Tracking „unsichtbar“ machen, indem es nicht die komplette Uhr ersetzt, sondern einen sehr flachen Sensor an die Rückseite der bestehenden Smartwatch oder analogen Uhr koppelt. Im Mittelpunkt steht dabei die Idee, dass sich Sensorik und Uhrmechanik nicht gegenseitig stören sollen, insbesondere dort, wo Magnetfelder oder Klebstoffe bisher als Kompromiss ins Spiel kamen.
Technisch betrachtet nutzt Hiyd eine Verbindung über Microsuction. Laut Gründer Salah Batroukh besteht das Material im Kern aus einem texturierten Silikon mit hunderten winzigen Taschen pro Quadratzoll, das als flexible Folie geformt wird. Wenn der Sensor an die Uhr gedrückt wird, verdrängt er die Luft aus diesen Taschen – ähnlich wie eine kleine Saugnapf-Wirkung, jedoch hochskaliert. Wichtig ist die Kombination aus Halt und Entnehmbarkeit: Der Grip soll vor allem Scherspannungen abfangen, sich aber durch ein kontrolliertes „Aufhebeln“ wieder lösen lassen. Damit bleibt die Uhrmechanik unberührt, die bei vielen Designs über Magnete und deren Positionierung funktioniert.
Die Hardware-Datenlage wirkt bewusst „uhrverträglich“: Der Sensor selbst ist 2,7 mm dick und wiegt 7 Gramm. Die eigentliche Microsuction-Schicht soll extrem flach ausfallen, mit einer angegebenen Stärke von 0,3 mm. Dazu kommt ein Messansatz, der an gängige Wearables angelehnt ist: Hiyd erfasst unter anderem Herzfrequenz, Herzfrequenzvariabilität, Sleep Staging, Bewegungsdaten, verbrannte Kalorien sowie Schätzungen des VO2 max. Anschließend synchronisiert der Sensor die Werte in eine iOS- oder Android-App, die die Daten nicht nur darstellt, sondern sie auch in verwertbare Muster übersetzen soll.
Damit die KI-gestützte Auswertung funktioniert, trainiert Hiyd die Modelle mit selbst generierten Aktivitätsdaten. In der Darstellung des Gründers wird das Vorgehen konkret: Das Team filme sich bei verschiedenen Aktivitäten und labelt die so entstehenden Datensätze – etwa zwischen Gehen, Joggen und Laufen. Der Kern der Begründung ist dabei weniger „magische Modellleistung“, sondern Datenanalyse: Der Ansatz zielt darauf, in den gelabelten Datensätzen möglichst schnell heuristische Auswertungslogik in KI-Parameter zu überführen, statt nur auf starre Regelwerke zu setzen. Diese Kombination aus physikalisch sauberer Sensoranbindung und modellbasierter Einordnung ist für ein Add-on an einer bestehenden Uhr besonders relevant, weil Nutzer keinen zusätzlichen Sensorplatz aufgeben oder ihr Handgelenk neu „kalibrieren“ möchten.
Auch bei der App verschiebt Hiyd den Fokus weg vom reinen Kalorienzählen hin zu Kontext und Wirkung. Statt jedes Essen als Zahl zu katalogisieren, geht es laut Ankündigung darum, Hinweise zu liefern, wie Essgewohnheiten Schlafqualität und Trainingsleistung beeinflussen. Das Beispiel aus der Beschreibung ist typisch für eine personalisierte Empfehlungsklasse: Wenn jemand an Tagen abends um 22 Uhr statt morgens um 10 Uhr trainiert, könnte die Schlafqualität schlechter ausfallen – und zwar nicht als generische Regel, sondern als Muster, das sich auf die eigenen Verläufe bezieht. Ein weiteres Szenario nennt weniger tiefen Schlaf nach einer späten Nachspeise, verbunden mit der Idee, dass Zucker die Regeneration zeitlich verschiebt; genau diese Art von „Ursache-Wirkungs“-Hypothesen ist der Zielpunkt, den die App abdecken soll.
Dass das Projekt überhaupt so nah an der Hardware-Ästhetik arbeitet, hängt auch mit dem Profil des Teams zusammen. Batroukh war rund sieben Jahre als Manufacturing-Design-Engineer bei Apple tätig und beschreibt dabei den Wunsch, weniger Produkte zu bauen, „die ein Apple-Produkt“ sind, sondern stärker an die Kundenperspektive zurückzukehren. Auf der technischen Seite bringt Omar Shakir als CTO mechanische Erfahrung ein, während Mahamad Charawi die Softwareführung übernimmt; in der Darstellung wird zudem erwähnt, dass Charawi zuvor ein Startup mitinvestiert und als Co-Lead mit aufgebaut hat. Für das aktuelle Go-to-Market wird Hiyd zunächst auf einer großen Startup-Showcase-Bühne präsentiert und konkurriert dabei als eines der Top-Unternehmen im Rahmen eines Gründerwettbewerbs. Parallel läuft die nächste Finanzierungs- und Validierungsstufe: Im November soll ein Kickstarter-Start folgen, und bislang sollen laut Unternehmensangaben bereits über 16.000 Menschen Deposits hinterlegt haben, um die ersten Einheiten zu sichern.
Für die Marktstellung ist entscheidend, dass Hiyd das Wearable-Problem nicht über zusätzliche Geräte löst, sondern über eine neue Kopplungslogik: Eine Sensorplatte, die dünn genug ist, um nicht wie ein Fremdkörper zu wirken, und die sich ohne Kleber und ohne die üblichen magnetischen Eingriffe an die Uhr bindet. Genau diese „Formfaktor-Rückkopplung“ könnte für Unternehmen und Entwickler interessant werden, die Gesundheitssensorik modular anbieten wollen – von Softwarehäusern, die App-Funktionen auf mehrere Hardwarevarianten portieren, bis zu Zulieferern, die an Microsuction-Mechaniken für Alltagsprodukte weiterbauen. Gleichzeitig bleibt der Praxistest abzuwarten: Wie zuverlässig die Messqualität im Alltag bei variierenden Tragepositionen, Untergrundflächen und langfristigem Sitz bleibt, wird am Ende darüber entscheiden, ob das Konzept von „cooler Add-on-Idee“ zu einem wiederkehrend genutzten Gesundheitswerkzeug wird.
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