AUSTIN, TEXAS / LONDON (IT BOLTWISE) – Keel Infrastructure will den Wechsel von Bitcoin-Mining zu KI-Rechenzentren vorantreiben, indem das Unternehmen Strom und Standorte als Engpass priorisiert. Hintergrund ist die Strategie des ehemaligen Bitfarms-Managers Ben Gagnon, der zuvor den Wert der eigenen Stromkapazitäten statt der GPU-Racks herausgestellt hat. Mit dem Umbau von ehemals für Krypto genutzten Anlagen und langfristigen Stromverträgen soll die Lücke zwischen benötigten Megawatt und verfügbarer Rechenleistung geschlossen werden. Entscheidend ist dabei, wie schnell sich Genehmigungen, Netzanschlüsse und Mietverträge bis zu echten Umsätzen durchziehen lassen.
Die KI-„Goldgräberstimmung“ verlagert sich gerade spürbar: Nicht die Chips allein, sondern die Frage, ob ein Standort genügend Megawatt liefern kann, entscheidet immer häufiger über Tempo und Wirtschaftlichkeit. Genau dort setzt Keel Infrastructure an – mit einer Story, die aus dem Bitcoin-Mining kommt, aber die Logik des Geschäfts auf KI und High-Performance-Computing zuschneidet. Ausgangspunkt ist Ben Gagnon, der in der Bitfarms-Zeit intern das Muster erkannt haben will, dass der eigentliche Hebel weniger in den GPU-Racks lag, sondern in den großen Strom- und Gebäude-Ressourcen, die man bereits kontrollierte.
Im März 2024 wurde diese Idee nach Darstellung des Textes durch einen konkreten Deal sichtbar: Core Scientific und CoreWeave stellten einen Plan vor, bei dem eine Mining-Anlage in Austin, Texas, zu einem KI-„Data Center“-Standort umgeformt werden soll. Der Mechanismus ist dabei bemerkenswert klar: Die Rechenleistung wird gemietet, während Strom und Infrastruktur als Basis für die „neocloud“ dienen. Für Gagnon wurde das laut Bericht zum Schlüsselmoment, weil er damit ein skalierbares Muster für Bitfarms ableiten konnte – vom Rohstoff „Energie“ hin zu einem Markt, der schnell nach Kapazität sucht, um Modelle zu trainieren und später vor allem Inferenz laufen zu lassen.
Gleichzeitig verlief der Übergang nicht geradlinig, sondern in einem realen Markt- und Konfliktumfeld. Bitfarms befand sich laut Quelle Anfang 2024 in einer Führungskrise, als der Konzern nach eigenen Angaben den dritten Chef in fünf Jahren suchte. In diesem Kontext mündeten Auseinandersetzungen auch in einem zivilrechtlichen Verfahren: Der damalige CEO stützte sich auf eine Klage wegen „wrongful termination“ und Vertragsverletzung – und damit wurde das Unternehmen zusätzlich in die öffentliche Debatte über Governance und Managementwechsel gezogen. Als das Board später den CEO ersetzte, folgte unmittelbar ein Übernahmeversuch durch Riot Platforms: eine feindliche Offerte von 930 Millionen US-Dollar zu 2,30 US-Dollar je Aktie, verbunden mit einem „Poison-Pill“-Abwehrmechanismus und einer begleitenden Gegenkampagne.
Als Keel begann, die Strategie „Big Pivot“ praktisch umzusetzen, ging es weniger um Rebranding-Showmanship als um harte Infrastrukturarbeit: Gagnon beschreibt die Mission als komplette Steuerungsänderung weg vom Bitcoin-Mining und hin zu einem reinen Energie-Infrastruktur-Spiel, das KI-Workloads tragen soll. Der Name „Keel“ soll dabei die strukturelle Stabilität eines Schiffsrumpfs symbolisieren – und gleichzeitig eine Abkürzung sein für das, was in der operativen Realität zählt: langfristig stabile Mietverhältnisse und planbare Energieflüsse. Technisch und kaufmännisch ist dabei zentral, dass Keel als „Developer“ auftreten will: Das Unternehmen kauft und installiert die GPUs nicht selbst in dem Maße wie klassische „Compute Provider“, sondern konzentriert sich auf Standorte, Stromzugang und die baulichen „powered shells“. Genau dieser Anteil – Strom und Standortgenehmigungen – gilt in der KI-Wertschöpfung als Engpass, während Rechen- und Chipkapazität bei vielen Anbietern zwar vorhanden ist, aber nicht im gleichen Rhythmus wie benötigte Megawatt „eingeschaltet“ werden kann.
Der Text ordnet die Marktmechanik deshalb in zwei Kategorien ein. Erstens gibt es die „Compute“-Wettbewerber, die stark in Hardware investieren und die Chancen über kürzere Laufzeiten und höhere Risikoprämien in Miete übersetzen. Zweitens gibt es den „Developer/Co-lo“-Pfad: Hier kommen Chips und oft auch Betriebskomplexität von den Hyperscalern oder von Anbietern wie Microsoft-nahem Ökosystem oder spezialisierter „neocloud“-Ausrichtung, während der Betreiber Standorte, Leistung und Gebäudekapazität bereitstellt. Diese Arbeitsteilung erklärt auch, warum Megawatt monetär so dominant sind: Laut Christian Lopez (im Bericht genannt als Leiter Blockchain und digitale Assets bei Cohen & Co.) liegen die Werte über fünf Jahre bei etwa 1,7 Mio. USD pro KW für Bitcoin, während KI-Campus-Modelle um ein Vielfaches darüber liegen sollen. Zudem nennt der Text aus einer CFO-Perspektive, dass 1 GW für einen KI-Standort in Größenordnungen von 10 Milliarden US-Dollar Umsätzen führen könne – während eine Bitcoin-Mine entsprechend deutlich darunterliege.
Keel positioniert sich dabei als „pure-play developer“ mit einem Schwerpunkt auf schnellen Genehmigungen und verlässlichen Netzanbindungen. Der Bericht nennt als entscheidende Projekte drei Schwerpunkte: einen ehemaligen Stronghold-Standort namens Panther Creek, ein weiteres Areal in Sharon nahe Youngstown in Pennsylvania bzw. angrenzend zum Ohio-Raum sowie ein hydro-getriebenes Projekt bei Moses Lake im Bundesstaat Washington. Für die Erschließung nennt Gagnon einen Genehmigungsdreiklang aus Zoning, Umwelt (Environmental) und Development; in Moses Lake seien alle drei Phasen durch, während in Sharon und Panther Creek vor allem Umweltgenehmigungen noch als letzte Hürde gelten sollen. Gleichzeitig wird das Timing als operatives Risiko sichtbar: Obwohl Keel aus dem Krypto-Abverkauf und über konvertierbares Fremdkapital deutlich Liquidität aufgebaut hat, generiert das Unternehmen noch „puny revenues“, weil der Übergang von der Infrastrukturvorbereitung in laufende KI-Mieterlöse noch nicht überall abgeschlossen ist.
Für die Branche ist das auch aus strategischer Sicht relevant, weil die politischen und gesellschaftlichen Debatten um KI-Rechenzentren die Konkurrenz nicht automatisch stoppen, sondern eher umsortieren können. Der Bericht verweist darauf, dass die Wahlresonanz am Wahltag dazu führte, dass Regionen mit restriktiveren oder restriktionsaffinen Kandidaten nicht in jedem Fall profitieren, während anderswo die Akzeptanz für „responsible data center development“ zunimmt. Damit rückt Standortqualität stärker in den Vordergrund: Inferenz und näherer Betrieb werden wichtiger, weil Netzwege und Latenzen Nutzererlebnisse beeinflussen – etwa bei interaktiven Chatbots oder fahrerunterstützenden Systemen. Gagnon argumentiert entsprechend mit „location, location and location“ und leitet daraus ab, dass Kunden gerade dort bereit sind, Prämien zu zahlen, wo Nachfragezentren und Glasfaseranbindung kurz sind und der Engpass „Strom“ schneller in einen laufenden Betrieb übersetzt werden kann. Für Keel bleibt daher die zentrale Frage: Wie schnell gelingt die Übersetzung von genehmigten Megawatt in unterschriebene Verträge – und damit von Infrastruktur-Potenzial zu wiederkehrenden KI-Einnahmen.
Auch wenn Keel damit früh zu den größeren Umstellern gehört, deutet der Text an, dass mehr als zehn Akteure den Wechsel von Krypto zu KI ganz oder teilweise vollziehen. Die Spannbreite reicht von vollständigem Ausstieg aus dem Bitcoin-Betrieb bis zu hybriden Modellen, bei denen beides parallel läuft. Für Entscheider in Rechenzentren und KI-Teams liegt die Lehre vor allem in der Planung: Wer nur auf Kapazität auf der Hardware-Seite schaut, greift zu kurz. Wer dagegen Stromverfügbarkeit, Netz- und Genehmigungsrisiken sowie die Vertragslogik zwischen Developer, Compute Provider und Hyperscaler konsequent in die Projektkalkulation einpreist, bekommt in einem Markt mit knapper Infrastruktur einen messbaren Geschwindigkeitsvorteil.
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