DRESDEN / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine Branchenexpertin ordnet Künstliche Intelligenz im Mittelstand vor allem als Hebel für Umsatzwachstum ein. Sie warnt davor, KI nur als Kostensenkungs- oder Personalabbau-Tool zu betrachten. Stattdessen sollen vor allem Routineaufgaben automatisiert werden, damit Teams mehr Zeit für Kundenbetreuung und neue Angebote haben. Auf der Konferenz „Brains on Silicon“ in Dresden wird zudem diskutiert, warum der größte Engpass häufig bei der Entschlossenheit der Führung liegt.
In Dresden rückt ein Aspekt der KI-Entwicklung in den Mittelpunkt, der in vielen Digitalisierungsprojekten schnell untergeht: Künstliche Intelligenz wird laut der Branchenexpertin Thuy-Ngan Trinh von mittelständischen Unternehmen vor allem dann zum Erfolgsfaktor, wenn sie als Wachstumsmotor verstanden wird und nicht bloß als Mittel zum Einsparen. Die Co-Geschäftsführerin des Beratungsunternehmens A11 beschreibt den Unterschied zwischen „Produktivitätsgewinn“ und echter Wirkung im Geschäftsmodell: Wer KI lediglich einsetzt, um Ausgaben zu drücken, stagniert beim Volumen – während ein stärker auf den Umsatz ausgerichteter Ansatz den Hebel vergrößert. Genau diese Denkverschiebung soll die Praxis im Mittelstand schneller erreichbar machen.
Technisch knüpft der Impuls an eine konkrete Schwachstelle im Alltag vieler Betriebe an: zeitraubende Büro- und Dokumentationsarbeiten. Wenn solche Tätigkeiten durch KI-gestützte Automatisierung entlastet werden, entsteht nicht nur eine rechnerische Effizienzsteigerung, sondern vor allem mehr Kapazität für Aufgaben, die typischerweise direkt an Kundenumsatz, Servicequalität und Angebotserweiterung gekoppelt sind. Trinh argumentiert in diesem Zusammenhang auch mit kürzeren Zyklen zur Marktreife neuer Produkte: Automatisierte Vorarbeit kann Entwicklungs- und Abstimmungsrunden verkürzen, weil wiederkehrende Schritte schneller und konsistenter ablaufen. Damit wird KI weniger zum Ersatz von Menschen, sondern zu einem „Taktgeber“, der Teams andere Schwerpunkte setzen lässt.
Der Blick richtet sich dabei zugleich auf die Architektur der organisatorischen Umsetzung. Trinh plädiert dafür, traditionelle Betriebe nicht nur „an einer Stelle“ digital zu ergänzen, etwa über die Einstellung einzelner Digitalverantwortlicher oder die Gründung ausgelagerter Einheiten. Sie verweist auf das Risiko halbherziger Schritte: Wenn nur einzelne Komponenten modernisiert werden, bleibt das Gesamtsystem aus Prozessen, Datenflüssen und Verantwortlichkeiten oft in der alten Logik gefangen. Ihre Gegenidee lautet: Das Unternehmen gedanklich von der grünen Wiese aus planen und Abläufe so gestalten, dass sie von Beginn an weitgehend selbsttätig und automatisiert laufen. Damit rückt auch das Thema Daten- und Prozessdesign in den Vordergrund, also die Frage, wie Informationen entstehen, wie sie verfügbar werden und wie Entscheidungen in der Organisation unterstützt werden.
Auch die technische Einführung selbst soll nach ihrer Sichtweise pragmatisch bleiben. Gerade beim Einstieg empfiehlt sie keine teuren Spitzenmodelle „aus Übersee“, sondern zunächst einfachere und frei zugängliche Modelle, die für viele interne Arbeitsabläufe bereits ausreichen können. Entscheidend sei dabei nicht die maximale Modellgröße, sondern die Passung zu konkreten Aufgaben: Erst wenn sich Nutzen im Betrieb messbar zeigt, lohnt sich die nächste Stufe. Gleichzeitig spielt Datenschutz und Datenhoheit in der Argumentation eine klare Rolle: Sensible Firmendaten sollen auf den eigenen Rechnern im Haus bleiben und nicht unkontrolliert in externe Umgebungen abfließen. Für Mittelstands-IT-Abteilungen heißt das in der Praxis, dass die KI-Nutzung stärker in bestehende Infrastruktur- und Sicherheitskonzepte eingebettet werden muss.
Als größtes Hindernis identifiziert Trinh weniger technische Grenzen als vielmehr das Zögern in den Führungsetagen. Ihr zufolge fehlt es oft nicht an Möglichkeiten, sondern an Mut und an der Bereitschaft, Entscheidungen schnell umzusetzen. Der häufig beklagte Mangel an Arbeitskräften wird dabei nicht als Ausrede, sondern als Anlass interpretiert: Routineaufgaben sollten konsequent an intelligente Software abgegeben werden, damit knappe Ressourcen für anspruchsvollere Tätigkeiten reserviert bleiben. Diese Perspektive verändert auch die Priorisierung in Projekten: Statt lange Pilotphasen zu stapeln, geht es darum, den operativen Nutzen früh in den Prozess zu holen und anschließend schrittweise zu erweitern.
Die Diskussion findet im Rahmen der Fachkonferenz „Brains on Silicon“ in Dresden statt. Die sächsische Landeshauptstadt hat sich laut dem Kontext der Veranstaltung in den vergangenen Jahren zu einem europäischen Schwerpunkt für Mikroelektronik entwickelt, unter anderem durch große Ansiedlungen sowie Werkserweiterungen der Halbleiterindustrie. Damit liegt nahe, dass die Veranstaltung nicht nur über KI-Software spricht, sondern auch über die regionale Nähe zu Hardware-Ökosystemen, also über die gesamte Kette vom Rechenzentrum bis in die Produktion. Trinh ist zudem nicht nur unternehmerisch aktiv, sondern hat eine Interessengemeinschaft für den Mittelstand aufgebaut, die den praktischen Einsatz moderner Technologien in traditionellen Branchen vorantreiben will.
Für Unternehmen ergibt sich daraus eine klare Agenda: KI-Projekte sollten stärker an Umsatz- und Angebotslogik gekoppelt werden, statt primär als Kostenthema zu starten. In der Umsetzung bedeutet das, Routineprozesse mit hohem Durchlauf und klaren Regeln zuerst zu adressieren, anschließend die Datenflüsse zu vereinheitlichen und erst danach die Modell- und Automatisierungsstufe zu erhöhen. Wenn die Führung den „Einfach-anfangen“-Gedanken ernst nimmt, kann KI im Mittelstand schneller in den Betrieb übergehen und dort spürbare Wirkung erzeugen. Dresden liefert als Standort mit Mikroelektronik-Schwerpunkt zusätzlich den Rahmen, um KI-Anwendungen nicht als isoliertes IT-Projekt zu betrachten, sondern als Teil einer breiteren Technologie- und Wertschöpfungsstrategie.
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