LONDON (IT BOLTWISE) – Die Digitalisierung der Unternehmensberatung schreitet voran, indem KI-Agenten die Arbeit von Beratern imitieren. Entwickler nutzen Open-Source-Bibliotheken, um KI-Modelle mit spezifischen Fähigkeiten auszustatten, die den klassischen Beratungsprozess nachbilden. Doch wie nah kommen diese digitalen Berater an die Expertise von McKinsey & Co. heran?
Die Unternehmensberatung erlebt durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz eine bemerkenswerte Transformation. Entwickler haben begonnen, Open-Source-Fähigkeiten zu schaffen, die es KI-Agenten ermöglichen, die Arbeit von Beratern zu imitieren. Diese Entwicklung wird durch Plattformen wie Vercel vorangetrieben, die eine umfangreiche Bibliothek von fast 90.000 wiederverwendbaren Fähigkeiten anbieten. Diese Fähigkeiten reichen von der Texterstellung über die Code-Überprüfung bis hin zur Problemlösung im Stil eines Beraters.
Ein besonders populärer Skill in der Vercel-Bibliothek ist der sogenannte ‘mckinsey-consultant’. Dieser Skill wurde entwickelt, um den klassischen Arbeitsablauf eines typischen McKinsey-Beraters nachzubilden, indem er die KI durch die Definition von Problemen, die Generierung von Hypothesen und die Durchführung strukturierter Analysen führt. Trotz seiner Popularität und der durchschnittlichen Installationsrate von 445 pro Woche, bleibt er hinter den erfolgreichsten Agenten der Bibliothek zurück.
Ein ehemaliger McKinsey-Berater, Arvind Vasudevan, hat den Skill getestet und festgestellt, dass ihm eine entscheidende Kompetenz fehlt, die einen echten Berater ausmacht. Laut Vasudevan liegt der Mehrwert eines Beraters in den Fragen, die er stellt, und den Gesprächen, die er führt, um das Denken zu klären und unausgesprochene Annahmen aufzudecken. Diese sokratische Befragung und das tiefgehende Nachdenken fehlen bei den KI-Agenten, die lediglich Standardanalysen durchführen.
Unternehmen wie PromptQL nutzen dennoch diese Technologie, um maßgeschneiderte KI-Analysten zu entwickeln, die interne Daten mit bestehenden Modellen integrieren. Diese KI-Analysten können Aufgaben übernehmen, die normalerweise von Datenwissenschaftlern erledigt werden, und lernen kontinuierlich dazu. Tanmai Gopal, CEO von PromptQL, betont, dass der größte Vorteil der menschlichen Berater in ihrem Verständnis des unternehmensspezifischen Kontexts liegt, der KI-Tools oft fehlt.
Die Zukunft der Unternehmensberatung könnte in einer hybriden Form liegen, in der KI-Agenten die analytische Arbeit übernehmen, während menschliche Berater die strategische Beratung und das tiefgehende Verständnis der Unternehmensdynamik beisteuern. Diese Kombination könnte die Effizienz steigern und gleichzeitig die Qualität der Beratung aufrechterhalten.
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