WÜRZBURG / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein Forschungsteam der Julius-Maximilians-Universität Würzburg hat einen bedeutenden Fortschritt in der Raumfahrttechnologie erzielt. Erstmals wurde ein Satellit im All vollständig durch Künstliche Intelligenz gesteuert. Diese Weltpremiere markiert einen entscheidenden Schritt in Richtung autonomer Raumfahrtsysteme.
Die Raumfahrt hat einen neuen Meilenstein erreicht: Ein Team der Julius-Maximilians-Universität Würzburg (JMU) hat erfolgreich einen KI-basierten Lageregler für Satelliten im All getestet. Diese Weltpremiere fand an Bord des 3U-Nanosatelliten InnoCube statt und demonstrierte die Fähigkeit der Künstlichen Intelligenz, Satelliten autonom zu steuern. Der Test wurde während eines Überflugs am 30. Oktober 2025 durchgeführt, bei dem der KI-Agent den Satelliten von einer Ausgangslage in eine vorgegebene Ziellage manövrierte.
Der innovative Lageregler basiert auf der Methode des Deep Reinforcement Learning (DRL), einem Teilgebiet des maschinellen Lernens. Im Gegensatz zu herkömmlichen, fest programmierten Algorithmen lernt das neuronale Netz in einer simulierten Umgebung selbstständig die optimale Strategie zur Regelung der Satellitenlage. Diese Methode bietet erhebliche Vorteile in Bezug auf Geschwindigkeit und Flexibilität, da sie den langwierigen Prozess der manuellen Kalibrierung durch Ingenieure automatisiert.
Ein zentrales Ziel des Projekts „In-Orbit Demonstrator Lernende Lageregelung (LeLaR)“ ist die Entwicklung der nächsten Generation autonomer Lageregelungssysteme. Diese Systeme stabilisieren Satelliten im Orbit und verhindern ein Taumeln, während sie gleichzeitig in der Lage sind, Systeme wie Kameras oder Sensoren präzise auszurichten. Der erfolgreiche Test zeigt, dass KI nicht nur in Simulationen, sondern auch unter realen Bedingungen präzise Manöver durchführen kann.
Die Überwindung der sogenannten „Sim2Real-Gap“ war eine der größten Herausforderungen des Projekts. Diese Lücke beschreibt die Unterschiede zwischen Simulation und Realität, die sicherstellen, dass ein in der Simulation trainierter KI-Agent auch im Weltraum einsatzfähig ist. Der Erfolg des Tests wird die Akzeptanz von KI-Methoden in der Luft- und Raumfahrt erhöhen und könnte zukünftige autonome Missionen, wie interplanetare oder Deep-Space-Missionen, ermöglichen, bei denen ein Eingreifen von der Erde aus nicht möglich ist.
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