LONDON (IT BOLTWISE) – Die Entdeckung von KI-gestützter Malware markiert einen Wendepunkt in der Cyber-Sicherheit. Google-Forscher haben mehrere Prototypen identifiziert, die zeigen, wie Künstliche Intelligenz in zukünftigen Bedrohungen eingesetzt werden könnte. Diese Entwicklungen werfen Fragen zur Anpassungsfähigkeit und Erkennung solcher Bedrohungen auf.
Die jüngste Entdeckung von KI-gestützter Malware durch Google-Forscher hat die Cyber-Sicherheitsbranche in Alarmbereitschaft versetzt. Obwohl sich diese Malware noch in einem frühen Entwicklungsstadium befindet, zeigt sie bereits, wie Künstliche Intelligenz (KI) in zukünftigen Bedrohungen eingesetzt werden könnte. Die Forscher untersuchten fünf Prototypen von KI-gestützter Malware, von denen drei bereits in der freien Wildbahn beobachtet wurden. Diese Prototypen, obwohl noch nicht vollständig funktionsfähig, bieten einen Einblick in die zukünftige Entwicklung von Bedrohungen.
Zu den untersuchten Malware-Beispielen gehören ein Reverse Shell, ein Dropper, Ransomware, ein Datenminer und ein Infostealer. Besonders bemerkenswert sind die Malware-Familien PROMPTFLUX und PROMPTSTEAL, die als erste während der Ausführung auf große Sprachmodelle (LLMs) zurückgreifen. Diese Tools generieren dynamisch bösartige Skripte, verschleiern ihren eigenen Code, um der Erkennung zu entgehen, und nutzen KI-Modelle, um bei Bedarf bösartige Funktionen zu erstellen, anstatt sie fest in die Malware zu kodieren.
Die Forscher betonen, dass Angreifer Künstliche Intelligenz nicht mehr nur zur Produktivitätssteigerung nutzen, sondern auch neuartige KI-gestützte Malware in aktiven Operationen einsetzen. Dies markiert eine neue operative Phase des Missbrauchs von KI, bei der Werkzeuge eingesetzt werden, die ihr Verhalten während der Ausführung dynamisch ändern können. Dennoch sind die neuen KI-Malware-Beispiele nur bedingt effektiv. Mithilfe von Google bereitgestellter Hashes wurden sie von etwa einem Drittel oder mehr der Sicherheitswerkzeuge auf VirusTotal erkannt, wobei zwei der Malware-Beispiele von fast 70 % der Sicherheitswerkzeuge erkannt wurden.
Ein Beispiel ist die Reverse Shell FRUITSHELL, die in PowerShell geschrieben ist und eine Verbindung zu einem Command-and-Control-Server herstellt, um einem Bedrohungsakteur die Ausführung beliebiger Befehle auf einem kompromittierten System zu ermöglichen. Diese Malware wurde von 32 % der Sicherheitswerkzeuge erkannt. Der Dropper PROMPTFLUX, geschrieben in VBScript, nutzt den Google Gemini API zur Regeneration, indem er das LLM auffordert, seinen Quellcode neu zu schreiben. Diese Malware wurde von 37 % der Werkzeuge erkannt und zeigt, wie bösartige Betreiber ihre Kampagnen mit KI erweitern könnten.
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