LONDON (IT BOLTWISE) – Die Vorhersage von tropischen Wirbelstürmen stellt seit jeher eine große Herausforderung dar. Diese mächtigen Naturphänomene, die auch als Hurrikane oder Taifune bekannt sind, können verheerende Auswirkungen auf die betroffenen Regionen haben. Google DeepMind hat nun in Zusammenarbeit mit der U.S. National Hurricane Center (NHC) eine neue KI-basierte Lösung entwickelt, die die Genauigkeit der Vorhersagen erheblich verbessern soll.
Die Vorhersage von tropischen Wirbelstürmen ist eine komplexe Aufgabe, die durch die empfindlichen atmosphärischen Bedingungen erschwert wird. Google DeepMind hat in Zusammenarbeit mit Google Research das Weather Lab ins Leben gerufen, um mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) die Vorhersagen dieser Naturphänomene zu verbessern. Das neue KI-Modell basiert auf stochastischen neuronalen Netzwerken und kann die Entstehung, den Verlauf, die Intensität, Größe und Form eines Zyklons vorhersagen. Dabei werden bis zu 50 mögliche Szenarien bis zu 15 Tage im Voraus generiert.
Die Zusammenarbeit mit dem U.S. National Hurricane Center (NHC) ermöglicht es, die Vorhersagen des KI-Modells mit den bestehenden physikbasierten Methoden zu vergleichen. Erste interne Tests zeigen, dass die KI-Modelle von Google DeepMind in vielen Fällen genauere Vorhersagen liefern können. Die NHC-Experten erhalten nun Live-Vorhersagen aus dem experimentellen KI-Modell, die ihnen helfen sollen, präzisere Warnungen für die von tropischen Wirbelstürmen ausgehenden Gefahren zu geben.
Weather Lab bietet sowohl Live- als auch historische Vorhersagen von verschiedenen KI-Wettermodellen an. Diese können mit den physikbasierten Modellen des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersagen (ECMWF) verglichen werden. Die Plattform ermöglicht es Experten und Forschern, die Vorhersagen herunterzuladen und zu analysieren, um die Modelle weiter zu evaluieren und zu verbessern.
Ein wesentlicher Vorteil des neuen KI-Modells ist seine Fähigkeit, sowohl den Verlauf als auch die Intensität eines Zyklons präzise vorherzusagen. Dies war bisher eine große Herausforderung, da physikbasierte Modelle oft entweder den Verlauf oder die Intensität gut vorhersagen konnten, aber selten beides gleichzeitig. Das KI-Modell von Google DeepMind überwindet diesen Kompromiss und zeigt in ersten Tests eine überlegene Genauigkeit.
Die Zusammenarbeit mit verschiedenen internationalen Partnern, darunter das Cooperative Institute for Research in the Atmosphere (CIRA) und das UK Met Office, hat gezeigt, dass das KI-Modell von Google DeepMind vergleichbare oder sogar bessere Ergebnisse liefert als die besten derzeit verfügbaren Modelle. Diese Ergebnisse sollen in der Hurrikansaison 2025 in Echtzeit bestätigt werden.
Durch die verantwortungsvolle Bereitstellung der KI-Wettermodelle über Weather Lab hofft Google DeepMind, wertvolles Feedback von Wetteragenturen und Notfalldiensten zu erhalten, um die Technologie weiter zu verbessern und lebensrettende Entscheidungen zu unterstützen.
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