SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Redis hat erfolgreich Künstliche Intelligenz in seine Sicherheitsoperationen integriert. Durch die Zusammenarbeit mit Prophet Security konnte das Unternehmen die Reaktionszeiten auf Sicherheitsvorfälle drastisch verkürzen und die Effizienz seiner Sicherheitsanalysen steigern.
Die Integration von Künstlicher Intelligenz in Sicherheitsoperationen erlebt derzeit einen Hype-Zyklus. Laut dem Hype Cycle für Sicherheitsoperationen von Gartner befindet sich diese Technologie im Jahr 2025 noch in der Phase des „Innovation Triggers“, steht jedoch kurz vor dem „Gipfel der überhöhten Erwartungen“. Viele Anbieter behaupten, dass ihre Lösungen die Sicherheitsoperationen revolutionieren werden, und auf jeder Konferenz wird eine autonome Verteidigung versprochen. Bei Redis hingegen war die Implementierung von KI in den Sicherheitsoperationen ein wohlüberlegter Prozess.
Redis verfolgt ein hybrides SOC-Modell, das sowohl externe Dienstleister als auch interne Ressourcen kombiniert. In diesem Fall beweist sich Prophet Security neben einem traditionelleren MDR-Anbieter. Die Entscheidung, eine KI-Lösung für das SOC von Redis in Betracht zu ziehen, beruhte auf drei Haupttreibern: dem individuellen Nutzen von KI-Tools, der zunehmenden Anzahl von Anbietern mit überzeugenden Anwendungsfällen und der Rolle von Redis als Schlüsselkomponente im KI-Technologiestack.
Die Herausforderungen, denen sich Redis im Bereich der Sicherheitsoperationen gegenübersieht, sind nicht einzigartig. Zu den wiederkehrenden Fragen gehören die Reaktionszeit auf Alarme, die Qualität der Untersuchungen und die Handhabung von Fehlalarmen. Darüber hinaus müssen viele Sicherheitsoperationsteams mit gleichbleibenden oder reduzierten Ressourcen mehr leisten. Für Redis bedeutet dies, die Fähigkeiten des Teams so zu skalieren, dass sie die Teamgröße bei weitem übertreffen.
Die Einführung von Prophet Security in die Umgebung war ein Vertrauensbildungsprozess. Anfangs wurde die KI angeschlossen und begann mit der Untersuchung und Erstellung von Ausgaben. Diese wurden überprüft und Feedback gegeben, um die KI für die Umgebung von Redis zu optimieren. Die Integration in bestehende Workflows erfolgte schrittweise, wobei die Prophet AI-Entscheidungen als zusätzlicher Datenpunkt für die menschlichen Analysten genutzt wurden. Dies führte zu einer erheblichen Reduzierung der Zeit, die für die anfängliche Orientierung bei Alarmen erforderlich war.
Die Ergebnisse waren sowohl greifbar als auch immateriell. Die durchschnittliche Untersuchungszeit sank dramatisch auf maximal zehn Minuten. Die Abdeckung und Konsistenz verbesserten sich ebenfalls, da nun auch Alarme mit niedriger Priorität mit der gleichen Tiefe untersucht werden wie kritische Alarme. Ein weniger greifbarer Vorteil ist, dass das Team von Redis sich auf strategische Arbeiten konzentrieren kann, ohne ständig zwischen Alarmtriage und anderen Aufgaben wechseln zu müssen.
Für andere Praktiker, die KI in ihre Sicherheitsoperationen integrieren möchten, empfiehlt es sich, zunächst die tatsächlichen Probleme und nicht verhandelbaren Punkte zu definieren, bevor man mit Anbietern spricht. Es ist wichtig, die Implementierung wie die Einarbeitung eines neuen Teammitglieds zu behandeln und der KI Zeit zu geben, zu lernen und Vertrauen aufzubauen, bevor sie Autonomie erhält. Die Plattformen sollen die menschlichen Analysten unterstützen und nicht ersetzen, indem sie repetitive, zeitaufwändige Untersuchungsarbeiten übernehmen.
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