LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie zeigt, dass politische Konservative eher bereit sind, Empfehlungen von Künstlicher Intelligenz (KI) anzunehmen als Liberale, insbesondere wenn diese Empfehlungen auf früheren persönlichen Vorlieben basieren.
In einer Reihe von Studien, die im Journal of Consumer Psychology veröffentlicht wurden, wurde untersucht, wie politische Ideologien die Akzeptanz von KI-generierten Empfehlungen beeinflussen. Die Forschung zeigt, dass Konservative eher bereit sind, KI-Empfehlungen zu folgen, wenn diese auf ihren bisherigen Entscheidungen basieren. Dies steht im Gegensatz zu der weit verbreiteten Annahme, dass Konservative neuen Technologien gegenüber skeptischer sind.
Die Studien, die von Forschern der Montclair State University, Elon University, Temple University und der University of Illinois at Chicago durchgeführt wurden, umfassten über 1.500 Teilnehmer. In kontrollierten Online-Experimenten wurden die Teilnehmer gebeten, auf KI-generierte Empfehlungen für Filme, Musik oder Rezepte zu reagieren. Dabei wurde untersucht, wie wahrscheinlich es ist, dass Teilnehmer mit unterschiedlichen politischen Überzeugungen diesen Empfehlungen folgen.
Interessanterweise zeigte sich, dass Konservative eine stärkere Präferenz für Konsistenz und vertraute Erfahrungen haben, was ihre Bereitschaft erklärt, KI-Empfehlungen zu folgen, die auf früheren Verhaltensweisen basieren. Diese Präferenz für Konsistenz übertrumpfte die allgemeine Skepsis gegenüber neuen Technologien. In einem realen Experiment mit einer Facebook-Werbekampagne für eine KI-generierte Musik-Playlist zeigten konservative Regionen höhere Klickraten.
Die Forscher untersuchten auch, warum dieser ideologische Unterschied besteht. Sie fanden heraus, dass die Präferenz für Konsistenz und die Widerstandsfähigkeit gegenüber Veränderungen, die stärker mit konservativen Überzeugungen verbunden sind, statistisch erklären, warum Konservative eher bereit sind, KI-Empfehlungen zu folgen, die mit früheren Verhaltensweisen übereinstimmen.
Diese Ergebnisse werfen ein neues Licht auf die psychologischen Faktoren, die die Akzeptanz von KI beeinflussen. Sie deuten jedoch nicht darauf hin, dass Konservative generell begeisterter von KI sind. In hochriskanten Bereichen wie medizinischen Entscheidungen oder autonomen Fahrzeugen könnten Konservative weiterhin vorsichtiger oder skeptischer gegenüber KI bleiben.
Zukünftige Forschungen könnten untersuchen, wie sich diese Muster auf andere Bereiche wie politische Botschaften, Finanzberatung oder öffentliche Gesundheitsinterventionen ausweiten. Es wäre auch nützlich zu erforschen, ob sich diese Präferenzen mit zunehmender Erfahrung mit KI-basierten Systemen im Laufe der Zeit ändern.
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