FRANKFURT / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie zeigt, dass Künstliche Intelligenz bei der Vorhersage von Extremwetterlagen wie Hitzewellen und Sturzfluten an ihre Grenzen stößt. Während KI-Modelle in Standardwetterlagen oft präziser sind, bleiben die traditionellen Physik-Modelle bei extremen Bedingungen überlegen. Dies hat erhebliche Auswirkungen auf die Sicherheit und Planung im Katastrophenschutz.
In den letzten Jahren hat die Künstliche Intelligenz (KI) die Wettervorhersagebranche revolutioniert. Modelle aus technologischen Zentren wie dem Silicon Valley und Shenzhen versprachen schnellere und kostengünstigere Vorhersagen, die in vielen Standardwetterlagen tatsächlich präziser sind als die traditionellen Physik-Modelle. Doch eine neue Studie aus Genf und Karlsruhe zeigt, dass diese KI-Modelle bei extremen Wetterlagen wie Hitzewellen, Sturzfluten und Orkanböen systematisch versagen.
Der Grund für diese Schwächen liegt in der Art und Weise, wie KI-Modelle trainiert werden. Sie basieren ausschließlich auf historischen Daten und stoßen bei neuen Rekorden, die im Zuge des Klimawandels immer häufiger auftreten, an ihre Grenzen. Ein Wetterforscher beschreibt es treffend: „Die KI rennt sich an einer Decke immer wieder den Kopf ein.“ Im Gegensatz dazu verwenden klassische Modelle wie das HRES vom Europäischen Zentrum für mittelfristige Wettervorhersagen (EZMW) physikalische Gleichungen, die auch unbekannte Wetterlagen abbilden können.
Die Studie zeigt, dass KI-Modelle bei extremen Temperaturen und Windgeschwindigkeiten die tatsächlichen Werte bis zu zehn Tage im Voraus unterschätzen. Dies hat erhebliche Konsequenzen für den Katastrophenschutz, da eine solche Unterschätzung die Vorbereitung von Rettungskräften und die Warnung der Bevölkerung gefährdet. In der Praxis bedeutet dies, dass im Sommer zu niedrige Temperaturen und im Winter zu schwache Sturmwarnungen prognostiziert werden.
Die Ergebnisse der Studie unterstreichen die Bedeutung der traditionellen Physik-Modelle, die trotz ihres hohen Rechenaufwands weiterhin unverzichtbar bleiben. Sie bieten die notwendige Sicherheit, um auch Wetterlagen jenseits aller bisherigen Erfahrungswerte zu berechnen. Mit jedem neuen Klimarekord wird diese Eigenschaft wichtiger, während die KI ein wertvolles Werkzeug für Standardvorhersagen bleibt. Doch bei den immer häufiger auftretenden Extremwetterlagen führt kein Weg an der Erfahrung und dem geschulten Blick der Meteorologen vorbei.
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