LONDON (IT BOLTWISE) – Der chinesische KI-Startup Manus bringt mit Manus 2.0 eine neue Agenten-Plattform auf den Markt. Laut Anbieter senkt die Aktualisierung in einer Testkonfiguration Tokens um 23,2 % und reduziert die Aufgabenzeit um 28,2 %. Zusätzlich startet das Unternehmen Cue als eigenständige App, mit der Nutzer persönliche Agenten inklusive eigener Kommunikations- und Zahlungsfähigkeiten einsetzen können. Early Access ist kostenlos, dafür benötigt man den Einladungscode MEETCUE.
Manus positioniert sich mit Manus 2.0 klar als Plattform-Ansatz statt als reines Chat-Frontend: Im Mittelpunkt steht ein multifunktionaler KI-Agent, der nicht nur Antworten erzeugt, sondern Aufgaben ausführt und dabei in ein ausführbares Projekt-Setup überführt werden soll. Bemerkenswert ist dabei, dass der Hersteller die neue Version nicht nur als Funktions-Upgrade beschreibt, sondern konkrete Effizienzwerte nennt: In einer Testkonfiguration soll Manus 2.0 23,2 % weniger Tokens verbrauchen, Aufgaben in 28,2 % weniger Zeit erledigen und dabei 32 % geringere Betriebskosten verursachen. Für Unternehmen ist das vor allem deshalb relevant, weil Kosten und Latenz im Agentenbetrieb häufig den Unterschied zwischen „Pilot“ und „produktiver Nutzung“ ausmachen.
Technisch wird Manus 2.0 mit Cascade als aktualisiertem Agentensystem um ein Baustein-Konzept erweitert, das sich auf Ausführung statt nur auf Generierung fokussiert. Hinzu kommt der Cloud Computer, eine dedizierte Umgebung, die ein dauerhaftes Hosting von Agentenprojekten ermöglicht. Genau diese Komponente adressiert ein typisches Praxisproblem: Viele Automatisierungen scheitern nicht an der Qualität der Modellantwort, sondern daran, dass der Agent zwischen Schritten aus dem Systemkontext „herausfällt“. Indem Projekte in einer länger laufenden Umgebung gehostet werden, sollen Agenten folgerichtig über mehrere Tätigkeiten hinweg arbeiten können. Ergänzend nennt Manus Automations, womit Aufgaben durch Ereignisse in angebundenen Diensten wie E-Mail, Slack oder Notion ausgelöst werden können.
Das Ökosystem wird außerdem durch eine Desktop-Erweiterung ausgebaut: Manus Studio erhält neue Umgebungen, darunter einen Video Editor und Game Dev. Der Video Editor ist für kurze Produktwerbung, Tutorials und „bewegbildbasierte“ Inhalte konzipiert, während Game Dev Multiplayer-Spiele ermöglicht, die Nutzer entwickeln und veröffentlichen können. In beiden Fällen ist die gemeinsame Linie, dass die KI nicht als Endprodukt-Generator bleibt, sondern in einen Workflow eingebunden wird, in dem Menschen Inhalte nachbearbeiten. Dass auch der Game-Teil das Hosting über den Cloud Computer abwickelt, zeigt, dass Manus die Laufzeitumgebung nicht nur für reine Agentenprozesse nutzt, sondern für mediennahe Entwicklungs- und Bereitstellungsaufgaben.
Den größten Schritt in Richtung „persönliche Agenten“ liefert Cue: Die eigenständige App stattet jeden Agenten mit einer eigenen E-Mail-Adresse, Telefonnummer, einem Wallet und einem Computer aus. Dadurch kann der Agent Nachrichten versenden, innerhalb festgelegter Budgets Zahlungen ausführen und Aufgaben eigenständig übernehmen. Auch die Koordination mehrerer Instanzen ist Teil des Konzepts: Nutzer können Gruppen von Agenten bilden, die an gemeinsamen Zielen zusammenarbeiten, und ein Agent kann die Arbeit an einen anderen weitergeben. Für Produktteams ist das interessant, weil es eine Brücke schlägt zwischen Einzelaktionen (z. B. „schreibe Text“) und mehrstufigen Abläufen (z. B. „recherchiere, abgestimmte Entwürfe erstellen, dann ausführen“), bei denen Zuständigkeiten innerhalb einer Agenten-Flotte verteilt werden.
Bei der Verfügbarkeit nennt Manus einen breiten Plattform-Fokus: Manus 2.0 soll ab sofort für Web, Desktop und mobile Plattformen verfügbar sein. Cue ist ebenfalls für Web, Desktop und Mobilgeräte angekündigt; die iOS-Version folgt nach der Prüfung durch den App Store. Für den Einstieg gilt Early Access mit dem Einladungscode MEETCUE nach dem First-Come, First-Served-Prinzip, wobei die Nutzung in dieser Phase kostenlos sein soll. Damit spielt Manus auf eine typische Marktdynamik an: Agenten-Plattformen sind gerade in der frühen Phase auf Feedback aus realen Workflows angewiesen, und ein begrenzter Zugriff reduziert zugleich Support- und Stabilitätsrisiken.
Ein wichtiger Punkt für die Praxis ist außerdem, wie Manus den Übergang von KI-generierten Inhalten zu menschlicher Kontrolle ausgestaltet. Sowohl Video Editor als auch Game Dev erlauben es Nutzern, von der KI generierte Inhalte manuell zu bearbeiten. Diese „Human-in-the-loop“-Perspektive ist gerade bei Agenten mit Medienausgabe entscheidend, weil automatische Ergebnisse häufig zwar funktional sind, aber in Tonalität, Markenwirkung oder Spielfluss nachjustiert werden müssen. Gleichzeitig deutet das Design von Cue darauf hin, dass die nächste Hürde nicht nur technische Leistungsfähigkeit ist, sondern auch die Orchestrierung von Agenten mit Kommunikations- und Zahlungsfunktionen in klar abgegrenzten Budgets. In Summe zeigt Manus damit einen Weg, Agenten als integrierbare Arbeitskräfte in bestehende digitale Werkzeuge zu bringen – und nicht nur als isolierte Demo-Funktion.
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