REDMOND / LONDON (IT BOLTWISE) – Microsoft hat die Ursachen eines schweren Ausfalls seiner Azure-Dienste offengelegt und plant, mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz die Stabilität seiner Cloud-Plattform zu verbessern. Der Vorfall, der Ende April die Region ‘East US’ betraf, zeigte Schwächen in der Steuerungsebene von Azure auf.
Microsoft hat kürzlich die Ursachen eines signifikanten Ausfalls seiner Azure-Dienste offengelegt, der Ende April die Region ‘East US’ betraf. Der Vorfall offenbarte grundlegende Schwächen in der Steuerungsebene von Azure, die zu einem Quorum-Verlust führten. Dies führte dazu, dass Kunden keine neuen Cloud-Ressourcen bereitstellen oder bestehende skalieren konnten. Besonders betroffen waren zentrale Dienste wie Azure Kubernetes Service und Azure App Service.
Die Untersuchungen von Microsoft ergaben, dass der Ausfall in einer physischen Verfügbarkeitszone begann und sich durch eine Kettenreaktion auf andere Zonen ausbreitete. Ein kritischer Punkt war der Verlust des Quorums im internen PubSub-Dienst, der für die Replikation und Steuerungsebene unverzichtbar ist. Microsoft konnte die volle Funktionsfähigkeit erst spät am Abend des 24. April wiederherstellen.
Dieser Vorfall reiht sich in eine Serie von Störungen ein, die die Belastbarkeit der Azure-Plattform immer wieder auf die Probe stellen. Bereits in der Vergangenheit kam es zu Ausfällen, wie im Oktober 2025, als eine Konfigurationsänderung im globalen Edge-Netzwerk die Dienste für mehrere Stunden lahmlegte. Auch ein DDoS-Angriff im Juli 2024 führte zu erheblichen Beeinträchtigungen.
Als Reaktion auf diese Herausforderungen setzt Microsoft verstärkt auf Künstliche Intelligenz, um die Stabilität seiner Systeme zu verbessern. Projekte wie ‘Project Flash’ und interne Plattformen wie ‘Gandalf’ und ‘Narya’ sollen die Überwachung und Vorhersage von Ausfällen optimieren. Erste Erfolge zeigen sich bereits, da Narya die Unterbrechungen virtueller Maschinen um 26 Prozent reduzieren konnte.
Microsoft empfiehlt Unternehmen, Multi-Region-Architekturen für kritische Arbeitslasten zu nutzen, um sich gegen regionale Ausfälle abzusichern. Mit dem Azure Chaos Studio können Entwickler gezielt Fehler simulieren, um die Reaktion ihrer Anwendungen auf reale Störungen zu testen. Bis Mitte 2026 plant Microsoft mehrere Infrastruktur-Upgrades, um die Stabilität weiter zu erhöhen.
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