PARIS / LONDON (IT BOLTWISE) – Das französische KI-Startup Mistral hat seine neueste Generation von KI-Modellen vorgestellt. Mistral 3 umfasst sowohl kompakte als auch groß angelegte Modelle, die auf NVIDIA-GPUs trainiert wurden und in der Lage sind, multilinguale Konversationen zu führen und Bilder zu verstehen.

Mistral 3: Neue KI-Modelle aus Frankreich setzen Maßstäbe
Mistral 3: Neue KI-Modelle aus Frankreich setzen Maßstäbe (Foto: IT BOLTWISE)
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Das französische KI-Startup Mistral hat mit der Einführung seiner neuesten Modellreihe, Mistral 3, einen bedeutenden Schritt in der KI-Entwicklung gemacht. Unterstützt von Microsoft, bietet Mistral 3 eine Reihe von hochmodernen Modellen, darunter drei kompakte, dichte Modelle mit 14 Milliarden, 8 Milliarden und 3 Milliarden Parametern. Das Flaggschiff der Serie, Mistral Large 3, ist ein sparsames Expertenmodell mit 41 Milliarden aktiven und 675 Milliarden Gesamtparametern.

Mistral Large 3 gilt als eines der besten offenen Modelle mit permissiven Gewichten weltweit. Es wurde von Grund auf mit 3000 NVIDIA H200 GPUs trainiert. Nach dem Training erreicht das Modell Parität mit den besten instruktionsoptimierten Modellen auf dem Markt und zeigt herausragende Fähigkeiten in der Bildverarbeitung sowie in mehrsprachigen Konversationen, insbesondere in nicht-englischen und nicht-chinesischen Sprachen.

Auf der LMArena-Rangliste debütierte Mistral Large 3 auf Platz zwei in der Kategorie der nicht-schlussfolgernden OSS-Modelle und auf Platz sechs insgesamt. Alle neuen Mistral 3-Modelle, von Large 3 bis Ministral 3, wurden auf Nvidia Hopper GPUs trainiert, um die Vorteile des hochbandbreitigen HBM3e-Speichers für anspruchsvolle Workloads zu nutzen.

Mistral 3 ist über verschiedene Plattformen wie Mistral AI Studio, Amazon Bedrock, Azure Foundry und Hugging Face verfügbar. Weitere Plattformen wie Nvidia NIM und AWS SageMaker werden bald folgen. Diese Verfügbarkeit unterstreicht die strategische Ausrichtung von Mistral, seine Modelle einem breiten Publikum zugänglich zu machen und die KI-Entwicklung weiter voranzutreiben.


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