DETROIT / LONDON (IT BOLTWISE) – Murphy Automotive Partners hat MAPP veröffentlicht, eine Prognose zur US-Fahrzeugpipeline bis voraussichtlich 2031. Im Zentrum steht die These, dass nicht der Antriebs-Hype, sondern der Produktzyklus entscheidet, wer nach der längsten Durststrecke mit frischen Modellreihen gewinnt. Zusätzlich führt das Unternehmen den Brand Survival Index ein, der langfristige Zukunftsfähigkeit von Marken messbar machen soll. Damit richtet sich die Initiative an OEMs, Zulieferer und Händlerteams, die unter Zeit- und Kapitaldruck priorisieren müssen.
Murphy Automotive Partners geht mit MAPP(TM) an den Markt: einer „Murphy Automotive Product Pipeline“ als systematischem Ausblick auf die US-Fahrzeugpipeline bis zum Modelljahr 2031 (voraussichtlich). Die Mitteilung positioniert MAPP bewusst gegen den Reflex vieler Strategieteams, zuerst auf den lautesten Antriebs-Claim zu reagieren. Stattdessen steht ein Produktzyklus-Ansatz im Vordergrund, der den Zeitraum betrachtet, in dem Fahrzeuge neu entwickelt, auf den Markt gebracht und anschließend am Leben gehalten werden. Genau in dieser Logik liegt die Aussagekraft für Entscheidungen über Modelle, Investitionsfenster und die Frage, welche Marken im Wettbewerb realistisch gegen Verzögerungen bestehen.
Technisch betrachtet ist MAPP dabei weniger „ein Report“ im klassischen Sinne, sondern ein datengetriebenes Franchise aus Kennzahlen, Modellen und wiederkehrenden Auswertungen. Die Pipeline baut laut Unternehmen auf der zuvor entwickelten „Car Wars“-Studie auf, die über mehr als zwei Jahrzehnte bei der Bank of America entstand und nun als unabhängiges Franchise auf verschiedene Antriebsarten ausgeweitet wurde. Für Enterprise-Anwender ist entscheidend, dass solche Pipeline-Analysen typischerweise mehrere Zeithorizonte koppeln: Neuentwicklungsraten, Produktalter, Modellabdeckung sowie die zeitliche Abfolge in einzelnen Segmenten. Die Aussage, dass die Pipeline „das tiefste dreijährige Produkt-Tal“ der modernen Geschichte durchläuft, wird damit zu einem messbaren Signal für Timing-Risiken.
Konkreter wird die Mitteilung bei den Zahlen zur Produktdynamik: Die Einführung neuer Modelle sei so spärlich, dass das durchschnittliche Produktalter in den USA bis zum Modelljahr 2028 (voraussichtlich) auf etwa 4,8 Jahre ansteigt. Danach erwartet Murphy eine „späte Welle“ von Fahrzeug-Neuentwicklungen. Diese Art von Zyklusprognose wirkt weniger wie ein Prognose-Ranking, sondern eher wie ein Frühwarnsystem gegen schleichende Marktverschiebungen: Wer in der Phase hoher Produktalter keine passenden Modellpfade vorhalten kann, verliert häufig nicht sofort Volumen, aber mittelbar Marktanteile, Preiseffekte und Verhandlungsmacht gegenüber Zulieferern. Genau hier entsteht die Nähe zu etablierten Wettbewerbern im Automobil-Analytics-Umfeld, etwa Plattformen wie S&P Global Mobility, die ebenfalls Segment- und Produkttrends in Strategiekontexte überführen.
Beim Antrieb setzt MAPP laut Murphy auf eine besonders klare Gegenüberstellung: Hybridfahrzeuge sollen ihren Marktanteil bis 2031 (voraussichtlich) um mehr als das Doppelte steigern, während reine Elektrofahrzeuge unter ihrem Marktanteilsniveau von 2024 stagnieren. Der Analyst ordnet Hybride dabei nicht als Übergangstechnologie ein, sondern als „dauerhafte Lösung“. Für Strategieteams ist das marktmechanisch relevant, weil es die Produktstrategie oft stärker beeinflusst als die Antriebs-Roadmap: Wenn sich Nachfrage und Akzeptanz über mehrere Modellzyklen „zeitversetzt“ stabilisieren, verschiebt sich die ideale Zusammensetzung von Portfolio, Produktionsplanung und Service-Ökosystem. Die von Murphy verwendete „Hantel“-Metapher beschreibt dabei eine typische Markt-Umschichtung: Wachstum in den Flanken bei Trucks und kleinen SUVs, während der einst dominante Kern der mittelgroßen Crossover an Bedeutung verliert.
Im zweiten Datenstrang steht der Brand Survival Index(TM) (BSI(TM)), ein unternehmenseigener Index zur Prognose der langfristigen Zukunftsfähigkeit von Marken. Anders als bei öffentlich zugänglichen Rankings betont MAPP, dass das vollständige Ranking nur Kunden einsehbar ist. Das ist auch aus Regulierungssicht relevant: Proprietäre Indizes, die Marken oder Hersteller vergleichend bewerten, sollten im Beschaffungs- und Vergabeprozess bei Unternehmen sorgfältig dokumentiert werden, insbesondere wenn Ergebnisse in Investment- oder Einkaufsentscheidungen einfließen. In der Praxis geht es dabei häufig um Compliance gegenüber Wettbewerbsrecht, um Nachvollziehbarkeit der Methodik und um Datenschutzgrenzen, falls interne Kundendaten oder Händlerinformationen in Workflows einfließen. Für viele Enterprise-Softwareteams ist das der Punkt, an dem Analytics-Outputs nicht nur „gut aussehen“, sondern auditierbar sein müssen.
Murphy Automotive Partners ergänzt das Portfolio außerdem um zwei weitere Franchise-Produkte, die „im kommenden Jahr“ folgen sollen: „Who’s Behind the Wheel“ als Analyse der Automobilzulieferbasis sowie „The Dealer Doctrine“ als Untersuchung zur Wirtschaftlichkeit, Struktur und zukünftigen Entwicklung des Vertragshändlernetzes. Das adressiert gleich mehrere Ebenen der Wertschöpfungskette: OEM-Strategie, Zuliefererpositionierung und Handelsmodell. In früheren Marktzyklen haben sich genau diese drei Ebenen häufig getrennt betrachtet, was zu Zielkonflikten führte, etwa wenn OEMs Modelle planen, Händler aber gleichzeitig unter Liquiditätsdruck stehen oder Zulieferer nicht die nötige Planungssicherheit erhalten. Aus Sicht der Marktforschung ist das ein typischer Ansatz, der auch bei anderen Branchenberatungen immer stärker wird: Daten werden entlang der Lieferkette konsolidiert, statt nur Produktzahlen zu betrachten.
Ein besonders aussagekräftiger Teil ist die Zeitkomponente, weil sie die Interpretation des gesamten Reports rahmt. In den nächsten fünf Jahren, so John Murphy, „geht es nicht darum, wer das am meisten gehypte Konzept hat, sondern darum, wer nach der schlimmsten Durststrecke der Geschichte tatsächlich mit dem frischesten Produktportfolio aufwartet.“ Er ergänzt: „Einige der bekanntesten Namen der Branche stehen näher am Abgrund, als der Markt wahrnimmt. Dank MAPP sehen Sie es kommen.“ Diese Formulierung ist für Entscheider deshalb wirksam, weil sie das klassische KPI-Set erweitert: Nicht nur Absatz- oder Tech-Performance zählt, sondern die Fähigkeit, eine Modellpipeline „frisch“ zu halten. Genau daran können sich auch Investoren orientieren, ähnlich wie es in der Vergangenheit bei Public-Marktdiskussionen rund um Produkt- und Investitionswellen eine Rolle spielte.
Der Marktwirkungskern liegt jedoch weniger in der einzelnen Prognose als in der Entscheidungsfähigkeit, die MAPP als „verläsliche Quelle“ verspricht. Die Zielgruppen—OEM-Strategieteams, Zulieferer und Händlergruppen—stehen typischerweise vor denselben drei Fragen: Was kommt wann, warum kommt es, und wer liefert die Umsetzung? Im Enterprise-Kontext übersetzt sich das in Anforderungen an Datenqualität, Aktualisierungsrhythmus und eine klare Versionierung der Prognosen. Wenn die Pipeline-Analyse monatlich oder quartalsweise erneuert wird, können Teams entsprechende Szenarien automatisiert abgleichen, ähnlich wie es bei MLOps-gestützten Forecasting-Systemen üblich ist: Modellversionen, Feature-Extraktionen und die Nachverfolgbarkeit von Änderungen werden zum organisatorischen Vorteil. MAPP wirkt daher wie ein Analytics-Produkt mit strategischem „Produktmanagement“, nicht wie eine einmalige Studie.
Für die Zukunft deutet die Mitteilung auf einen härteren Wettbewerb um Timing-Fähigkeit hin. Wenn das Produktalter kurzfristig zunimmt und erst später mit einer Neuentwicklungswelle beantwortet wird, entsteht in der Zwischenzeit ein Risiko für Portfolio-Lücken, schwankende Werthaltigkeit und eine stärkere Preisdruckdynamik in Segmenten, die ohnehin unter Verschiebungen leiden. Gleichzeitig kann diese Phase aber auch Entwicklungsteams und Softwareanbietern Chancen eröffnen: Wer Modelle, Konfiguratoren oder Forecast-Workflows mit Pipeline- und Produktzyklusdaten verknüpft, kann Planungsentscheidungen schneller operationalisieren. Für Unternehmen bedeutet das konkret: MAPP liefert nicht nur eine Prognose, sondern ein Framework, um Roadmaps, Supply-Planung und Händlerstrategien in einem gemeinsamen Zeithorizont zu synchronisieren.
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