SAN DIEGO / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie der UC San Diego hat aufgedeckt, dass viele jüngste Pandemieviren ohne vorherige Anpassung auf den Menschen übergesprungen sind. Diese Erkenntnisse werfen ein neues Licht auf die Entstehung von Pandemien und die Rolle von Laboren bei der Verbreitung von Viren.

Neue Erkenntnisse zur Entstehung von Pandemien: Laboreinflüsse und natürliche Spillover
Neue Erkenntnisse zur Entstehung von Pandemien: Laboreinflüsse und natürliche Spillover (Foto: IT BOLTWISE)
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In einer bahnbrechenden Studie haben Forscher der UC San Diego herausgefunden, dass viele der jüngsten Pandemieviren, darunter auch das H1N1-Virus von 1977, ohne vorherige Anpassung auf den Menschen übergesprungen sind. Diese Entdeckung stellt die bisherige Annahme infrage, dass Viren sich zunächst an den menschlichen Wirt anpassen müssen, bevor sie eine Pandemie auslösen können.

Die Studie liefert neue molekulare Beweise, die die lang gehegte Vermutung stützen, dass die H1N1-Pandemie von 1977 durch einen Laborstamm ausgelöst wurde, möglicherweise im Kontext eines gescheiterten Impfstoffversuchs. Historische Aufzeichnungen und frühere genetische Analysen hatten bereits darauf hingewiesen, dass das H1N1-Virus nach einer 20-jährigen Abwesenheit nahezu unverändert wieder auftauchte, ein Muster, das sich nur schwer mit der natürlichen Evolution vereinbaren lässt.

Die neuen Erkenntnisse haben weitreichende Implikationen für die Interpretation zukünftiger Ausbrüche. Indem sie ein Verständnis dafür schaffen, wie ein „normaler“ zoonotischer Übergang auf genomischer Ebene aussieht, bieten sie einen Maßstab, um natürliche Spillover von Szenarien zu unterscheiden, die Laborhandhabung oder verlängerte künstliche Selektion beinhalten.

Die Forscher betonen, dass dies nicht bedeutet, dass Laborunfälle nicht vorkommen. Vielmehr würde man erwarten, dass ein Virus, das vor einem Ausbruch umfangreich in einem Labor passagiert wurde, im evolutionären Rekord erkennbar wäre. In fast allen untersuchten Pandemien fehlt jedoch dieses Signal.

Die Studie, die von mehreren renommierten Institutionen unterstützt wurde, sieht potenzielle Anwendungen in der Ausbruchsforensik, der viralen Überwachung und der Pandemievorbereitung. Ziel ist es, nicht nur die Vergangenheit zu verstehen, sondern auch besser auf die Zukunft vorbereitet zu sein, indem man die Aufmerksamkeit auf Überwachung, Prävention und die Reduzierung der Möglichkeiten für virale Spillover lenkt.


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