MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Eine kürzlich durchgeführte klinische Studie in Kenia hat neue Erkenntnisse über die Wirksamkeit von Azithromycin bei Kindern ans Licht gebracht. Die Ergebnisse könnten weitreichende Auswirkungen auf die Behandlung von Kindern in Regionen mit hoher Sterblichkeit haben.

Neue Erkenntnisse zur Wirksamkeit von Azithromycin bei Kindern
Neue Erkenntnisse zur Wirksamkeit von Azithromycin bei Kindern (Foto: IT BOLTWISE)
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Die Toto Bora-Studie, die zwischen Juni 2016 und November 2019 in Kenia durchgeführt wurde, untersuchte die Wirksamkeit von Azithromycin bei der Reduzierung des Risikos einer erneuten Hospitalisierung oder des Todes bei Kindern unter fünf Jahren. Trotz früherer Studien, die auf eine mögliche Reduzierung der Kindersterblichkeit durch Azithromycin in Regionen mit hoher Sterblichkeit hinwiesen, zeigte diese Studie keine signifikanten Vorteile des Antibiotikums. Forscher vermuten, dass die Anwesenheit von Makrolidresistenzgenen im Darmmikrobiom der Kinder eine Rolle spielen könnte. Die Studie analysierte DNA aus Stuhlproben der teilnehmenden Kinder, um einen möglichen Zusammenhang zwischen diesen Genen und dem Risiko einer erneuten Hospitalisierung oder des Todes zu untersuchen. Von den 1.394 in die Studie eingeschlossenen Kindern trugen 94,7 % mindestens ein Gen, das Makrolidresistenz verleiht. Die Verteilung dieser Gene war in beiden Gruppen, der Azithromycin- und der Placebogruppe, gleich. Besonders auffällig war das Mef(A)-Gen, das bei 23,7 % der Kinder gefunden wurde. Es war das einzige Gen, das die Wirkung von Azithromycin auf das Risiko einer erneuten Hospitalisierung oder des Todes beeinflusste. Bei Kindern ohne das Mef(A)-Gen reduzierte Azithromycin das Risiko um ein Drittel. Bei Kindern mit diesem Gen war das Risiko jedoch fast dreimal höher. Diese Ergebnisse könnten erklären, warum die Wirksamkeit von Azithromycin in verschiedenen Studien variiert. Die Forscher betonen, dass weitere Untersuchungen notwendig sind, um diese Ergebnisse zu bestätigen und die Behandlung von Kindern in Hochrisikogebieten zu optimieren.


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