SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Nicolas Sauvage von TDK Ventures setzt auf die unscheinbaren, aber entscheidenden Teile der Künstlichen Intelligenz. Seine Investitionen in KI-Infrastruktur, wie das Chip-Startup Groq, zeigen, dass er den Markt vier Jahre im Voraus analysiert. Diese Strategie hat sich als erfolgreich erwiesen, da die Nachfrage nach Inferenzlösungen exponentiell wächst.
Nicolas Sauvage, der Leiter von TDK Ventures, verfolgt eine einzigartige Strategie im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Er setzt auf die weniger offensichtlichen, aber entscheidenden Teile der KI-Infrastruktur. Diese Herangehensweise hat sich als vorausschauend erwiesen, insbesondere mit Investitionen wie in das KI-Chip-Startup Groq, das kürzlich mit 6,9 Milliarden US-Dollar bewertet wurde. Sauvage glaubt, dass es etwa vier Jahre dauert, bis die besten Investitionen offensichtlich werden, und seine bisherigen Erfolge scheinen ihm recht zu geben.
Bereits 2020, lange bevor der Boom der generativen KI die Infrastrukturinvestitionen in den Vordergrund rückte, erkannte Sauvage das Potenzial von Groq. Das Unternehmen, gegründet von Jonathan Ross, einem der Ingenieure hinter Googles Tensor Processing Units, konzentriert sich auf Inferenz, also die rechenintensive Verarbeitung, die bei jeder Modellabfrage stattfindet. Ross entwickelte seinen Chip, indem er den Compiler zuerst baute und die Architektur so weit reduzierte, dass kein Teil mehr entfernt werden konnte, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen.
TDK Ventures, unter der Leitung von Sauvage, hat sich auf Technologien konzentriert, die in den letzten Jahren zunehmend das Interesse von Risikokapitalgebern geweckt haben. Dazu gehören unter anderem Festkörper-Transformatoren für das Stromnetz und Natrium-Ionen-Batterien für Rechenzentren. Diese Technologien bieten Alternativen zu den geopolitisch fragilen Lithium- und Kobalt-Batterien. Die Disziplin hinter diesen Investitionen ist klar: Identifizieren Sie Engpässe vier Jahre im Voraus und finden Sie die Gründer, die bereits daran arbeiten.
Ein weiterer Bereich, den Sauvage genau beobachtet, ist die physische KI, insbesondere Roboter mit klar definierten Aufgaben. Unternehmen wie Agility Robotics und ANYbotics, die in seinem Portfolio sind, entwickeln Roboter, die spezifische Aufgaben in Lagern oder gefährlichen Umgebungen übernehmen. Diese Roboter versuchen nicht, alles zu tun, sondern konzentrieren sich darauf, eine schwierige Aufgabe zuverlässig zu erledigen. Diese Klarheit des Zwecks ist entscheidend für den Erfolg in diesem Bereich.
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