SAN FRANCISCO / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Nous Research, ein aufstrebendes Startup im Bereich der dezentralen Künstlichen Intelligenz, hat kürzlich eine beeindruckende Finanzierungsrunde abgeschlossen.

Nous Research, ein innovatives Startup im Bereich der dezentralen Künstlichen Intelligenz, hat kürzlich eine bedeutende Finanzierungsrunde abgeschlossen. Mit 50 Millionen US-Dollar, angeführt von dem renommierten Krypto-Venture-Unternehmen Paradigm, markiert diese Investition einen der größten Schritte in der Schnittmenge von Blockchain und KI. Die Bewertung von Nous Research liegt nun bei einer beeindruckenden Token-Bewertung von einer Milliarde US-Dollar.
Das Unternehmen, das seit 2022 operiert, hat sich zum Ziel gesetzt, offene KI-Modelle zu entwickeln, die auf dezentraler Infrastruktur basieren. Dabei nutzt es die Solana-Blockchain, um eine globale Beteiligung an der KI-Modellentwicklung zu koordinieren und zu fördern. Diese Strategie stellt eine direkte Herausforderung für zentralisierte Giganten wie OpenAI dar.
Ein bemerkenswerter Aspekt von Nous Research ist die Nutzung globaler, ungenutzter Rechenleistung für das Training von KI-Modellen. Anstatt auf zentrale Datenzentren zu setzen, ermöglicht das Unternehmen Einzelpersonen weltweit, ihre ungenutzte Rechenkapazität zur Verfügung zu stellen. Diese Methode wird durch Blockchain-Technologie abgesichert, die eine sichere und incentivierte Teilnahme gewährleistet.
Die Unterstützung durch Paradigm zeigt ein wachsendes Interesse an KI innerhalb der Krypto-Investmentkreise. Paradigm, bekannt für seine erfolgreichen Investitionen in führende DeFi-Plattformen und Ethereum-Skalierungslösungen, sieht in Nous Research einen vielversprechenden Akteur im Bereich der dezentralen KI.
Nous Research plant, einen Großteil des neuen Kapitals in den Ausbau der Rechenressourcen und die Weiterentwicklung der Forschung zu investieren. Ein zentrales Projekt ist die dezentrale Vorab-Training eines 15-Milliarden-Parameter-LLM, dessen Fortschritte transparent und live gestreamt werden, um Leistung und Transparenz zu demonstrieren.
Diese Entwicklungen könnten weitreichende Auswirkungen auf die KI-Industrie haben, indem sie neue Möglichkeiten für Entwickler und Unternehmen eröffnen, die auf dezentrale Lösungen setzen. Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz könnte durch solche innovativen Ansätze maßgeblich geprägt werden.
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