LONDON (IT BOLTWISE) – NVIDIA hat endlich seine mit Spannung erwarteten DGX Spark Mini-PCs auf den Markt gebracht. Diese leistungsstarken Geräte, die ursprünglich im Mai erscheinen sollten, sind mit dem neuen GB10-Prozessor ausgestattet und bieten beeindruckende KI-Leistung. Zahlreiche Partner wie Asus, MSI und Acer bieten ihre eigenen Varianten an, die sich in Gehäuse und Kühlung unterscheiden.
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NVIDIA hat mit der Auslieferung seiner DGX Spark Mini-PCs begonnen, die mit dem neuen GB10-Prozessor ausgestattet sind. Diese Geräte, die ursprünglich im Mai erscheinen sollten, haben aufgrund von Problemen mit dem Prozessor eine Verzögerung von fünf Monaten erfahren. Der DGX Spark ist nun auf der NVIDIA-Webseite bestellbar, und erste Exemplare befinden sich auf dem Weg nach Europa. NVIDIA bedient zunächst die Vorbestellungen über seinen eigenen Marktplatz.
Der GB10-Prozessor, das Herzstück der neuen Mini-PCs, verfügt über 20 ARM-Kerne, die sich in zehn Cortex-X925 und zehn Cortex-A725 Kerne aufteilen. Die integrierte Grafikeinheit besteht aus 6144 Shader-Kernen, die gemeinsam mit der CPU auf 128 GByte LPDDR5X-Speicher zugreifen. Diese technische Ausstattung ermöglicht es der GPU, im simplen Datenformat FP4 eine Billiarde Rechenoperationen pro Sekunde zu bewältigen, was die Geräte besonders für KI-Anwendungen interessant macht.
Verschiedene PC-Hersteller wie Asus, Acer, Dell und MSI bieten eigene Varianten des DGX Spark an. Diese unterscheiden sich hauptsächlich in Gehäuse, Kühlung und SSD, verwenden jedoch alle das gleiche Mainboard. Asus bietet seinen Ascent GX10 etwas günstiger an, während Gigabyte mit dem AI Top Atom ein teureres Modell im Angebot hat. Die Preisgestaltung variiert, wobei der Einstiegspreis bei etwa 3499 Euro liegt.
Die Markteinführung der DGX Spark Mini-PCs könnte den Markt für kompakte Hochleistungsrechner revolutionieren. Mit ihrer starken KI-Leistung sind sie besonders für Unternehmen interessant, die lokale KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern betreiben möchten. Experten erwarten, dass diese Geräte eine neue Ära der KI-Entwicklung einläuten könnten, indem sie leistungsstarke Rechenkapazitäten in einem kompakten Format bieten.
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