NXAI übertrifft mit TiRex-Modell Branchengrößen

LINZ / LONDON (IT BOLTWISE) – Das Linzer KI-Startup NXAI hat mit seinem neuen Zeitreihenmodell TiRex die Aufmerksamkeit der Technologiebranche auf sich gezogen. Das Modell, das auf der xLSTM-Technologie basiert, hat sich in den Leaderboards von GiftEval an die Spitze gesetzt und dabei renommierte Wettbewerber wie Google, Amazon und Salesforce hinter sich gelassen.

Das Linzer KI-Startup NXAI hat mit der Veröffentlichung seines Zeitreihenmodells TiRex einen bedeutenden Meilenstein erreicht. Das Modell, das auf der xLSTM-Technologie basiert, hat sich in den bekannten Leaderboards von GiftEval an die Spitze gesetzt und dabei renommierte Wettbewerber wie Google, Amazon und Salesforce hinter sich gelassen. Mit nur 35 Millionen Parametern ist TiRex nicht nur kleiner und speichereffizienter als viele seiner Konkurrenten, sondern auch schneller in der Verarbeitung.

Sepp Hochreiter, Chief Scientist von NXAI und Lehrstuhlinhaber an der JKU Linz, betont die Bedeutung von Zeitreihenmodellen in der Industrie. Während viele den Fokus auf große Sprachmodelle wie ChatGPT legen, sieht Hochreiter das Potenzial in schnellen und speichereffizienten Zeitreihenmodellen, die in der Automobilindustrie, Maschinenbau und Robotik Anwendung finden. Diese Modelle können Muster, Trends und Anomalien in Daten erkennen und so zur Optimierung von Prozessen beitragen.

Die Technologie hinter TiRex basiert auf In-Context-Learning, das Zero-Shot-Vorhersagen ermöglicht. Dies bedeutet, dass das Modell ohne zusätzliches Training für neue Zeitreihen eingesetzt werden kann, was es besonders für Nicht-Experten zugänglich macht. Albert Ortig, CEO von NXAI, erklärt, dass vortrainierte Zeitreihenmodelle bereits millionenfach heruntergeladen und wirtschaftlich genutzt werden.

NXAI hebt sich durch seine Fähigkeit zum „State Tracking“ ab, eine Funktion, die es dem Modell ermöglicht, den Systemzustand kontinuierlich zu überwachen und zu aktualisieren. Diese Eigenschaft ist besonders wertvoll in der Automobilindustrie, wo sie zur Vorhersage von Ladezuständen oder zur Optimierung des Materialflusses in der Intralogistik eingesetzt werden kann.

Im Vergleich zu anderen Zeitreihenmodellen wie LSTM und GRU bietet TiRex eine effizientere und schnellere Lösung. Während LSTM-Netzwerke als Meilenstein in der KI-Zeitreihenanalyse gelten, bietet TiRex durch seine Architektur Vorteile, die es für den Einsatz in Embedded KI-Anwendungen prädestinieren.

Die Zukunft von NXAI sieht vielversprechend aus, da das Unternehmen plant, sein TiRex-Modell weiter an komplexe Anwendungsfälle anzupassen. Hochreiter sieht großes Potenzial in der Automobilindustrie und Intralogistik, wo das Modell zur Vorhersage von Ausfallzeiten und zur Verbesserung der Qualität eingesetzt werden kann.

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