MOSKAU / LONDON (IT BOLTWISE) – Russland sieht in der Künstlichen Intelligenz eine Technologie mit dem Potenzial, die geopolitische Macht ähnlich wie die Nukleartechnologie zu beeinflussen. Alexander Vedyakhin von Sberbank betont die Notwendigkeit, eigene KI-Modelle zu entwickeln, um die nationale Souveränität zu sichern.

In der heutigen technologischen Landschaft wird Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend als strategisches Instrument betrachtet, das die geopolitische Machtverteilung beeinflussen könnte. Alexander Vedyakhin, der erste stellvertretende CEO der Sberbank, vergleicht die Bedeutung der KI mit der von Nukleartechnologie. Er betont, dass Länder, die jetzt in der Lage sind, ihre eigenen KI-Modelle zu entwickeln, einen entscheidenden Vorteil in diesem Jahrhundert erlangen könnten.
Russland, das sich in einem technologischen Wettlauf mit den USA und China befindet, sieht sich mit der Herausforderung konfrontiert, eigene KI-Modelle zu entwickeln, um seine Souveränität zu wahren. Vedyakhin hebt hervor, dass es für Russland unerlässlich ist, mindestens zwei bis drei originelle KI-Modelle zu besitzen, insbesondere in sensiblen Bereichen wie dem Gesundheitswesen und der Bildung. Der Einsatz ausländischer Modelle in diesen Bereichen birgt laut Vedyakhin erhebliche Risiken.
Präsident Wladimir Putin hat kürzlich die Bedeutung heimischer KI-Modelle unterstrichen, um die nationale Souveränität zu sichern. Sberbank und das Technologieunternehmen Yandex führen die Bemühungen an, mit den führenden KI-Nationen Schritt zu halten. Trotz der Herausforderungen durch westliche Sanktionen, die den Zugang zu Technologie einschränken, bleibt Russland entschlossen, seine KI-Fähigkeiten auszubauen.
Vedyakhin weist darauf hin, dass die USA und China im KI-Wettlauf etwa sechs bis neun Monate voraus sind. Er betont, dass der Beitritt zu diesem ‘KI-Club’ für Nachzügler extrem kostspielig und nahezu unmöglich sei. Dennoch plant Sberbank, einige ihrer neuesten Modelle, wie das GigaChat Ultra Preview, als Open Source verfügbar zu machen, um den Wettbewerb zu fördern.
Russland setzt auf seine Programmierer und Mathematiker, um die Kosten zu senken und das maschinelle Lernen zu beschleunigen. Vedyakhin warnt jedoch vor übermäßigen Investitionen in die KI-Infrastruktur, da die Renditen aufgrund des hohen Energieverbrauchs entweder sehr fern oder gar nicht sichtbar seien. Dennoch bleibt Russland optimistisch, dass seine Investitionen in die KI-Entwicklung nicht in einer ‘KI-Blase’ enden werden.
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