LONDON (IT BOLTWISE) – Der KI-Chip-Startup Olix hat 312 Millionen US-Dollar in einer Series-B-Runde eingesammelt und bewertet das Unternehmen nun mit 3,3 Milliarden US-Dollar. Die Finanzierung soll vor allem den Weg zum ersten Kundenchip bis zur zweiten Jahreshälfte 2027 finanzieren. Zusätzlich baut Olix eine kundenspezifische Silizium-„Plattform“ aus und besetzt strategische Rollen im Management. Im Hintergrund unterstützt auch ein UK-Fonds für Sovereign AI das Vorhaben mit Kapital und politischem Rückhalt.

Olix sammelt 312 Mio. US-Dollar ein und treibt photonikbasierte KI-Chips voran
Olix sammelt 312 Mio. US-Dollar ein und treibt photonikbasierte KI-Chips voran (Foto: IT BOLTWISE)
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Olix will Rechenleistung für Künstliche Intelligenz nicht weiter vor allem als „GPU-Problem“ lösen, sondern als Architekturdaten hin zu speziellen Chips denken. Mit der neuen Series-B-Runde über 312 Millionen US-Dollar treibt der UK-basierte Chip-Startup eine technische Richtung voran, die im Kern auf einer photonic interconnect basiert: Der Hersteller beschreibt einen Ansatz, bei dem einzelne Schritte der Inferenz auf jeweils auf diesen Schritt zugeschnittenen Silizium-Bausteinen laufen. Gleichzeitig betont Olix, dass sich die Architektur nicht auf klassische Speicher- und Bandbreitenengpässe als alleinige Stellschraube beschränkt, sondern die Datenwege innerhalb des Systems als zentralen Engpass betrachtet.

Für die Marktwahrnehmung ist die Bewertung besonders deutlich: Olix liegt laut Angaben der Runde nun bei 3,3 Milliarden US-Dollar und hat damit den Wert innerhalb von sechs Monaten auf mehr als das Dreifache angehoben. Die Runde erfolgt dabei nicht im luftleeren Raum, sondern mit Beteiligung großer Technologie- und Marktakteure wie Arm sowie Investoren aus dem Handels- und Medienspektrum; zudem wird die Teilnahme u. a. durch die UK-Regierungsinitiative „Sovereign AI“ hervorgehoben. Solche Mischinvestitionen sind für frühe Chip-Startups typisch, weil sie nicht nur Kapital, sondern auch Industrierouten öffnen können – etwa bei Design- und Ökosystem-Schnittstellen, die später für Skalierung und Auslieferung entscheidend werden.

Technisch setzt Olix auf eine „Suite of accelerators“, beginnend mit dem DX-1. In der Kommunikation des Unternehmens steht DX-1 für optimierte Decode-Performance „über alle Metriken hinweg“, die für das konkrete Modell-Serving relevant sind. Ergänzend nennt Olix eine Kombination aus SRAM-Architektur und Photonik. Das Ziel klingt dabei klar: Durch das Zusammenspiel von Speicheranordnung und optischer Interconnect will das Startup HBM-basierte Ansätze bei Durchsatz pro Watt sowie bei den total cost of ownership übertreffen. In der Konsequenz verzichtet Olix bewusst auf HBM im Hardwaredesign – nicht nur aus Performance-Sicht, sondern auch, um sich besser gegen Lieferkettenrisiken zu schützen, die in der Branche immer wieder die Einsatzplanung von Rechenzentren beeinflussen.

Der eigentliche Hebel soll jedoch nicht nur im Chip selbst liegen, sondern im Zusammenspiel vieler Chips über ein optisches „slow and wide“-Interconnect. Olix beschreibt, dass Daten „direkt von Die zu Die“ mit ultraniedriger Latenz und geringen Energiekosten übertragen werden können. Für die skalierbare Bereitstellung nennt das Unternehmen zudem eine Multi-Rack-Scale-up-Domäne, in der bis zu 10.000 Chips verbunden werden können, um „frontier models“ in einem Geschwindigkeits- und Effizienzbereich laufen zu lassen, den man mit traditionellen Systemen nicht erreichen könne. Solche Aussagen sind in der Branche regelmäßig nur dann belastbar, wenn sich die Systemintegration über Packaging, Thermik und Netzwerk-Overheads hinweg sauber zeigt – genau diese Phase ist für das Startup mit der Ankündigung der ersten Auslieferung bis H2 2027 nun zeitlich eng getaktet.

Die Finanzierungslogik passt dazu: Olix nutzt die Series B, um sowohl die Auslieferung des ersten Chips an Kunden als auch den Ausbau der kundenspezifischen Silizium-Plattform zu finanzieren. Ergänzend sieht die Meldung Schritte in Richtung Governance und Betrieb: Gründungsvorstand und CEO James Dacombe holt Professor Nick McKwoen (Professor Emeritus of Computer Science and Electrical Engineering an der Stanford University) in den Vorstand und rekrutiert mit Matt Briers einen neuen CFO, der zuvor als Chief Financial Officer bei Wise tätig war. Diese Konstellation ist für Chip-Startups relevant, weil die kommenden Quartale stark von Engineering-Freeze, Foundry-/Packaging-Planung und der Fähigkeit abhängen, Herstell- und Lieferkettenzusagen in belastbare Zahlungs- und Projektpläne zu übersetzen.

Parallel ordnet Olix die neue Runde in eine schnell getaktete Finanzierungssequenz ein: Bereits im Februar 2026 hatte das Unternehmen laut Meldung 220 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar eingesammelt. Für Investoren bedeutet das typischerweise, dass bis zur nächsten Kapitalrunde nicht nur Prototypen existieren, sondern dass Fortschritte messbar in Richtung Produktion und Kundenvalidierung zeigen. Auch politisch erhält das Vorhaben Rückenwind: Der UK-AI-Minister Kanishka Narayan verknüpft die nationale Chipkompetenz explizit mit strategischer „Leverage“ – eine Botschaft, die in der Sovereign-Strategie häufig genau auf die Zielbereiche Halbleiterfertigung, technische Souveränität und Skalierungsfähigkeit abzielt. Für Rechenzentren liegt der strategische Reiz darin, dass eine alternative Interconnect- und Speicher-/Transferarchitektur den Spielraum für Systemdesign, Effizienz und Kapazitätsplanung erweitern könnte, vorausgesetzt, die versprochenen Vorteile halten auch unter realen Betriebslasten.

In der Praxis werden sich für Unternehmen vor allem drei Fragen stellen: Wie gut lässt sich Olix’ Photonik-Interconnect in bestehende System- und Netzwerkumgebungen integrieren, wie stabil sind die Latenz- und Energiekennwerte in der Summe aus Chip, Packaging und Rack-Topologie, und wie verlässlich sind die Lieferkettenzusagen bis zur Serienauslieferung. Branchenweit ist klar, dass Inferenzbeschleuniger längst zu einem Wettbewerb um Speicherhierarchie, Datenbewegung und Interconnect-Design geworden sind – nicht mehr nur um Rohleistung. Wenn Olix es schafft, bis 2027 in großem Maßstab aus einem Architekturversprechen ein reproduzierbares Produkt zu machen, könnte das für Entwickler und Betreiber neue Optionen eröffnen, insbesondere dort, wo Kosten pro Training-/Inferenz-Query und Energieverbrauch direkt über Wirtschaftlichkeit entscheiden.


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