SALT LAKE CITY / LONDON (IT BOLTWISE) – OncoBLAZE bringt mit SphynxVision eine offene Fluoreszenzbildgebung für frühe Krebsforschung in Richtung Markt. Das System nimmt laut Hersteller hochauflösende Bilder in Echtzeit auf und funktioniert unter normalem Raumlicht, ohne die Probe in einer geschlossenen Dunkelkammer zu fixieren. Damit sollen Forschende Eingriffe und Versuchsabläufe direkt im Verlauf beobachten können, etwa die Medikamentenverteilung während einer Applikation. Der Prototyp wird im Rahmen eines Pioneer-Programms zunächst in vier bis fünf Laboren getestet.
In der Krebsforschung liegen viele entscheidende Beobachtungen nicht in Minuten oder Stunden, sondern in Sekunden. Genau dort setzt SphynxVision an: Das Bildgebungssystem der MUSC-Startup OncoBLAZE ist auf frühe, präklinische Arbeiten ausgelegt, bei denen Forschende besonders häufig zwischen Bildaufnahme und aktiven Prozeduren wechseln müssen. Statt eine Probe wie in klassischen Setups in eine geschlossene, lichtdichte Kammer zu verlagern, zielt SphynxVision auf einen offenen Aufbau ab, der die Beobachtung während des tatsächlichen Experimentablaufs ermöglicht. OncoBLAZE präsentierte die Technologie im September beim World Molecular Imaging Congress in Salt Lake City und startete anschließend mit einem Pioneer-Programm, um erste Laborgruppen an einem frühen Systemstand teilhaben zu lassen.
Der Kernunterschied zu konventioneller Fluoreszenzbildgebung liegt weniger im Bildgeber an sich, sondern darin, wie das System mit Umgebungslicht umgeht. Herkömmliche Fluoreszenzsysteme lösen das Problem, indem sie den relevanten Teil der Umgebung konsequent abdunkeln: Erst wenn nur noch das Fluoreszenzsignal sichtbar bleibt, lassen sich Zellen, Moleküle oder Wirkstoffe zuverlässig „aufleuchten“. Im Laboralltag kann dieses Vorgehen jedoch genau dann hinderlich werden, wenn eine Intervention läuft. SphynxVision begegnet dem durch eine deutlich stärkere Lichtquelle: Laut Beschreibung liegt die Helligkeit etwa 100-mal über dem, was in vergleichbaren Systemen eingesetzt wird. Dazu kommt spezialisierte Bildverarbeitung, die verbleibende Störungen durch Raumlicht herausfiltert, sodass das Fluoreszenzsignal auch ohne Dunkelkammer sichtbar bleibt.
Mit dem offenen Design verschiebt sich der Fokus der Messung: Das System wird „um das Experiment herum“ konstruiert, nicht „um die Bildkammer“. Der präklinische Nutzen ist damit unmittelbar, weil Forschende Bewegungen und dynamische Prozesse nicht nur nachträglich rekonstruieren. Wenn ein Wirkstoff injiziert wird, können Teams dem Signal offenbar folgen, während der Weg des Medikaments durch den Organismus im Fluss ist. Bei aktiven chirurgischen oder interventionellen Abläufen geht es ebenso darum, nicht erst nach dem Eingriff wieder in die Dunkelkammer zurückzukehren, um ein nächstes Standbild aufzunehmen. Laut OncoBLAZE soll SphynxVision mehrere Bilder pro Sekunde erfassen und damit Echtzeitverfolgung ermöglichen, wobei die höhere Bildrate Bewegungsunschärfen reduzieren soll.
Technisch und zugleich methodisch interessant ist die Kombination aus Echtzeit und Auflösung. In der präklinischen Forschung bedeutet „Echtzeit“ nicht nur Komfort, sondern eine andere Art von Hypothesenbildung: Statt zu sehen, wo ein Stoff am Ende landet, kann man untersuchen, wie sich Verteilung und Muster im Verlauf verändern, insbesondere dann, wenn relevante Effekte in kurzen Zeitfenstern auftreten. Genau dieses Szenario beschreibt die Technologie anhand der Fluoreszenzmarkierung von Medikamenten. Auf dem Weg durch das Gewebe wird sichtbar, wann und wo das Ziel erreicht wird und wie die Verteilung über die Zeit variiert. Das kann helfen, Experimente zu steuern, weil Forschende die Wirkung nicht erst nachträglich aus Standbildern ableiten müssen, sondern die Dynamik direkt in die nächsten Testschritte einfließen lassen können.
Auch für die Entwicklung neuer Ansätze in der Krebschirurgie ist das Versprechen greifbar. Die Beschreibung nennt als konkretes Beispiel die Arbeit mit einem Kopf-Hals-Tumor-Umfeld: In vorklinischen Studien wird SphynxVision offenbar eingesetzt, um einen fluoreszierenden Kontrastwirkstoff zu entwickeln und zu testen. In diesem Kontext ist entscheidend, dass eine Bildgebung während der Intervention die Wahrscheinlichkeit erhöht, relevante Strukturen in ihrer tatsächlichen räumlich-zeitlichen Situation zu erfassen. Dieter Haemmerich, Ph.D., der am Hollings Cancer Center an dem Aufbau beteiligt ist und zugleich CEO von OncoBLAZE war, rahmt die Entwicklung genau so: Ziel sei es gewesen, zuerst das eigene Problem zu lösen – nämlich die präzise Verteilung einer Chemotherapie zu sehen und gleichzeitig die Exposition anderer Körperbereiche zu begrenzen – und daraus anschließend eine Technologie zu machen, die anderen Forschungsgruppen denselben Zugang zu dynamischer Fluoreszenz eröffnet.
Die Biografie der Lösung zeigt dabei einen typischen Weg aus der Grundlagenarbeit in Richtung Produkt: Über mehr als ein Jahrzehnt Forschung an MUSC und am Hollings Cancer Center ist der Anspruch entstanden, Chemotherapeutika gezielter an Tumoren zu bringen. Laut Darstellung fehlte dafür eine geeignete Systemklasse, die den Verlauf der Applikation zuverlässig abbildet. OncoBLAZE wurde von Haemmerich und Christian Rossmann, PhD, mitgegründet und sitzt in der Blue Sky Labs incubator-Umgebung von MUSC. Für die Entwicklung nennt das Material zudem Unterstützung durch staatliche Förderlinien, darunter vom National Institutes of Health, der National Science Foundation sowie der South Carolina Research Authority. In der Frühphase adressiert das Unternehmen damit nicht nur eine technische Lücke, sondern auch eine typische Engstelle in der Skalierung: Prototypen müssen in Laboren mit realen Arbeitsabläufen funktionieren, inklusive Bedienbarkeit, Stabilität und wiederholbarer Bildqualität.
Der nächste Schritt ist genau dieser Transfer aus der eigenen Umgebung. Beim Kongress rekrutierte OncoBLAZE Forschende für den SphynxVision Pioneer Program und will frühe Systemversionen in vier bis fünf Laboren platzieren. Dort sollen Wissenschaftler die Technologie mit eigenen, realen Untersuchungen testen und Feedback geben, bevor es zu einer breiteren kommerziellen Einführung kommt. Für OncoBLAZE dürfte der Erfolg dabei zweifach messbar sein: Einerseits an der Bildperformance, andererseits daran, welche neuen Fragestellungen sich tatsächlich aus Echtzeit-Fluoreszenz ableiten lassen. Im Wettbewerbsumfeld der molekularen Bildgebung ist die Richtung ohnehin klar: Systeme, die sich nahtlos an aktive Prozesse anschließen statt sie zu unterbrechen, können Forschungsdurchläufe verkürzen und Entscheidungen schneller in Iterationen zurückführen.
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