LONDON (IT BOLTWISE) – Die Präzision von Pantera Capitals Bitcoin-Prognose für 2025 hat in der Krypto-Community für Aufsehen gesorgt.
Die jüngste Bitcoin-Prognose von Pantera Capital hat in der Krypto-Welt für Aufsehen gesorgt. Die Investmentfirma hatte 2022 vorhergesagt, dass der Bitcoin-Preis am 11. August 2025 bei 117.482 US-Dollar liegen würde. Tatsächlich lag der Preis an diesem Tag bei 118.700 US-Dollar, was einer Abweichung von nur einem Prozent entspricht. Diese bemerkenswerte Genauigkeit basiert nicht auf bloßer Spekulation, sondern auf einer detaillierten Analyse historischer Halving-Zyklen von Bitcoin.
Das Halving, ein Ereignis, bei dem die Belohnung für das Mining neuer Bitcoin-Blöcke halbiert wird, hat sich als wichtiger Indikator für Preisbewegungen erwiesen. Pantera Capital nutzte diese Zyklen, um ein Modell zu entwickeln, das nicht nur den Preis, sondern auch den Zeitpunkt des Zyklus-Höhepunkts präzise vorhersagte. Historisch gesehen haben diese Halvings oft zu dramatischen Kursanstiegen geführt, wobei frühere Zyklen Gewinne von 2,7x bis über 90x verzeichneten.
Seit dem letzten Halving im April 2024 ist der Bitcoin-Preis von etwa 28.000 US-Dollar auf über 118.000 US-Dollar gestiegen. Diese Entwicklung zeigt, dass die historischen Muster weiterhin relevant sind. In den kommenden Monaten könnte es zu erhöhter Volatilität kommen, da Händler ihre Positionen im Hinblick auf den vorhergesagten Höchststand neu bewerten. Für Pantera Capital bedeutet die Genauigkeit dieser Prognose einen erheblichen Vertrauensgewinn und unterstreicht den Wert langfristiger, datengetriebener Analysen in einem oft von kurzfristigem Lärm dominierten Markt.
Die Krypto-Community wird erneut daran erinnert, dass sich Geschichte zwar nicht exakt wiederholt, aber oft reimt, insbesondere wenn es um die Halving-Zyklen von Bitcoin geht. Diese Zyklen bieten nicht nur eine Orientierungshilfe für Händler, sondern auch eine Möglichkeit, die langfristigen Trends des Marktes besser zu verstehen. Die Präzision von Pantera Capitals Vorhersage könnte andere Marktteilnehmer dazu ermutigen, ähnliche datenbasierte Ansätze zu verfolgen.
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