PALO ALTO / LONDON (IT BOLTWISE) –

Parag Agrawal, der ehemalige CEO von Twitter, hat mit Parallel Web Systems Inc. ein neues Unternehmen gegründet, das sich auf die Optimierung der Webnutzung für Künstliche Intelligenz (KI) spezialisiert hat. Nach seiner Entlassung durch Elon Musk im Jahr 2022 hat Agrawal im Jahr 2023 Parallel ins Leben gerufen und ein 25-köpfiges Team in Palo Alto aufgebaut. Das Unternehmen hat bereits 30 Millionen US-Dollar von renommierten Investoren wie Khosla Ventures und Index Ventures erhalten.

Parallel zielt darauf ab, die Art und Weise zu verändern, wie KI-Systeme das Internet nutzen. Die Plattform bietet eine einheitliche Infrastruktur, die Daten, Rechenleistung und logische Schlussfolgerungen kombiniert, um nicht nur statische Dokumente, sondern auch umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Diese neue Art des Internets, die Parallel als ‘Programmatic Web’ bezeichnet, soll speziell auf die Bedürfnisse von Maschinen zugeschnitten sein, die Informationen in großem Maßstab verarbeiten.

Ein zentrales Element von Parallels Ansatz ist die Deep Research API, die laut Agrawal sowohl Menschen als auch führende Modelle wie GPT-5 in anspruchsvollen Benchmarks übertrifft. Diese API ermöglicht es KI-Systemen, effizienter und präziser auf das Wissen des Internets zuzugreifen, indem sie traditionelle menschliche Arbeitsabläufe automatisiert und die Genauigkeit übertrifft.

Die Vision von Parallel ist es, das Internet für seine ‘zweiten Nutzer’ – die Maschinen – zu optimieren. Dies erfordert eine Abkehr von den bisherigen Geschäftsmodellen, die auf menschliche Interaktion wie Klicks und Werbung setzen. Stattdessen setzt Parallel auf offene Märkte, in denen wirtschaftlicher Wert durch Transparenz und Attribution belohnt wird. Diese Entwicklung könnte die Art und Weise, wie Wissen im Internet geteilt und genutzt wird, grundlegend verändern.

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Parag Agrawals neues Startup Parallel: Eine KI-optimierte Webplattform
Parag Agrawals neues Startup Parallel: Eine KI-optimierte Webplattform (Foto: DALL-E, IT BOLTWISE)



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