LONDON (IT BOLTWISE) – Ein altbekannter Neuropsychologie-Test, der Paced Auditory Serial Addition Task (PASAT), erlebt eine Renaissance als Therapieansatz. Studien zeigen, dass er nicht nur bei der Diagnose von Hirnleistungsstörungen, sondern auch bei der Reduktion depressiver Symptome und kognitiver Beschwerden bei Multipler Sklerose (MS) vielversprechende Ergebnisse liefert.

Der Paced Auditory Serial Addition Task (PASAT) ist ein klassischer Neuropsychologie-Test, der ursprünglich zur Diagnose von Hirnleistungsstörungen entwickelt wurde. In jüngster Zeit hat er jedoch eine neue Rolle als therapeutisches Werkzeug gefunden. Studien belegen, dass das PASAT-Training depressive Symptome signifikant reduzieren kann. Besonders Menschen in der Remissionsphase, die unter kognitiven Restbeschwerden leiden, könnten von diesem Training profitieren.
Das PASAT-Training fordert das Arbeitsgedächtnis stark heraus, indem es Patienten dazu bringt, ständig die Summe der letzten beiden gehörten Zahlen zu nennen. Diese kognitive Beanspruchung soll die Kontrolle über negative Gedankenschleifen stärken und den Patienten helfen, sich von Grübeleien zu lösen. Begleitstudien deuten zudem darauf hin, dass das Training die übermäßige neuronale Reaktion auf negatives Feedback bei Depressiven normalisieren kann.
Auch bei Multipler Sklerose (MS) zeigt das PASAT-Training positive Effekte. Kognitive Einbußen sind bei MS ein massives Problem, und das computergestützte Training etabliert sich als wichtige Ergänzung zu medikamentösen Therapien. Es verbessert die Verarbeitungsgeschwindigkeit, ein zentrales Problem bei MS-Patienten. Um den Transfer der am Computer trainierten Fähigkeiten in den Alltag zu erleichtern, werden neue Ansätze entwickelt, die das Training mit gamifizierten oder alltagsnahen Aufgaben kombinieren.
Trotz der vielversprechenden Ergebnisse warnen Experten vor zu viel Euphorie. Das PASAT-Training ist anspruchsvoll und kann zu Frustration führen, da das adaptive Design die Schwierigkeit ständig an die Leistungsgrenze anpasst. Zudem fehlen noch klare Leitlinien zur optimalen Trainingsdauer und -häufigkeit. Die Zukunft des kognitiven Kontrolltrainings liegt in der Personalisierung, mit Softwarelösungen, die das Schwierigkeitslevel individuell anpassen und Feedback geben. Große klinische Studien sollen die Evidenzbasis erweitern und den Weg für eine mögliche Kostenübernahme durch Krankenkassen ebnen.
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