ZUG / LONDON (IT BOLTWISE) – Polymarket, ein führender Vorhersagemarkt, erweitert sein Angebot um Aktien und Rohstoffe, indem es Pyth-Datenfeeds als Auflösungsschicht nutzt. Diese Integration ermöglicht es, tägliche Verträge automatisch abzuwickeln, was die Effizienz und Genauigkeit der Marktabwicklung erhöht. Die neue Initiative umfasst bedeutende US-Aktien wie Tesla und Apple sowie Rohstoffe wie Gold und Öl.

Polymarket, ein prominenter Vorhersagemarkt, hat kürzlich seine Plattform erweitert, um Preis-basierte Verträge für Aktien und Rohstoffe anzubieten. Diese Erweiterung nutzt die Echtzeit-Preisfeeds von Pyth Network, einem Blockchain-Orakel-Anbieter, als Auflösungsschicht zur automatischen Abwicklung von Ergebnissen. Diese Entwicklung markiert einen bedeutenden Schritt in der Integration von Blockchain-Technologie in traditionelle Finanzmärkte.
Die neuen Märkte von Polymarket umfassen tägliche Auf- oder Abwärtsverträge sowie Schlusskursverträge für wichtige Aktienindizes, Rohstoffe wie Gold und Öl und eine Auswahl von US-gelisteten Aktien. Zu den prominenten Aktien gehören Tesla, NVIDIA und Apple. Diese Verträge werden am Ende jeder Handelssitzung zurückgesetzt und basieren auf den Echtzeit-Preisfeeds von Pyth, was eine präzise und zeitnahe Abwicklung sicherstellt.
Durch die Nutzung von Pyth als Auflösungsschicht ersetzt Polymarket manuelle oder börsenspezifische Referenzen durch eine standardisierte Datenquelle, die von Handelsfirmen und Market Makern aggregiert wird. Dies erhöht nicht nur die Genauigkeit, sondern auch die Effizienz der Marktabwicklung. Pyth hat zudem ein Dateninterface namens Pyth Terminal eingeführt, das es Nutzern ermöglicht, Live-Preisfeeds und Referenzwerte zu verfolgen, die zur Abwicklung der Märkte auf Polymarket verwendet werden.
Diese Entwicklung erfolgt in einem größeren Kontext der Expansion von Orakel-Netzwerken über den Kryptobereich hinaus in reale Dateninfrastrukturen. Orakel-Anbieter wie Chainlink und Pyth Network werden zunehmend von US-Regierungsbehörden ausgewählt, um wirtschaftliche Daten wie BIP und Inflationsmetriken on-chain zu veröffentlichen. Diese Integration zeigt das wachsende Vertrauen in Blockchain-Technologien zur Unterstützung traditioneller Finanzmärkte.
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