LONDON (IT BOLTWISE) – Proximal Ventures hat für seinen ersten Solo-Venture-Fonds 27,5 Millionen US-Dollar eingesammelt. Der Startup-Investor setzt dabei auf Künstliche Intelligenz, um Teile der pharmazeutischen Wertschöpfungskette schneller und günstiger zu machen. Besonders im Fokus stehen pre-seed- und seed-stage Unternehmen mit Checkgrößen zwischen 500.000 und 1,5 Millionen US-Dollar. Neu ist auch der Ansatz, Services statt nur einzelne Forschungsmodelle zu digitalisieren.
Erstmals allein in die Venture-Höhle zu gehen, ist in diesem Jahr besonders schwer geworden: Viele etablierte Fonds bleiben beim Kapitalfluss derzeit klar im Vorteil. Umso auffälliger ist, dass Sahir Raoof trotz dieser Fundraising-Umgebung 27,5 Millionen US-Dollar für seinen ersten eigenen VC-Fonds eingeworben hat. Seine Firma Proximal Ventures will damit gezielt Startups unterstützen, die Künstliche Intelligenz in die Entwicklungs- und Dienstleistungsprozesse rund um neue Medikamente bringen. Damit verschiebt sich der Schwerpunkt von einzelnen KI-Modellen hin zu einer breiteren „Software- und Infrastruktur“-Schicht über den gesamten Herstellungs- und Testzyklus.
Raoof begründet die Wette auf KI mit einem historischen Muster in der Pharmaindustrie: Viele Unternehmen hätten über Jahre hinweg eher Services eingekauft als Software. Das umfasst etwa das Analysieren von klinischen Studiendaten, das Organisieren komplexer Synthese-Schritte bei Tausenden von Molekülen und die Planung, wie sich ein Wirkstoff später in großem Maßstab herstellen lässt. Proximal sieht hier Optimierungspotenzial, weil KI-gestützte Systeme große Teile solcher Aufgaben automatisierbar machen könnten. Wenn Ergebnisse mit weniger manueller Arbeit und in kürzerer Zeit entstehen, lässt sich damit potenziell nicht nur der Kostenblock drücken, sondern auch die Time-to-Decision entlang der Pipeline verkürzen.
Technisch greift die These vor allem dort, wo datenintensive Entscheidungen in Prozessketten münden. KI-Modelle können beispielsweise Muster in medizinischen und biologischen Daten herausarbeiten, Transitions zwischen Prozessschritten wahrscheinlicher machen und Workflows so steuern, dass Teams weniger iterativ „von Hand“ nachjustieren müssen. Genau deshalb richtet Proximal den Blick auf serviceorientierte Industrien als Vorbild: Raoof verweist in seiner Argumentation darauf, dass KI bereits in Bereichen wie Recht und Finanzen besonders gut bei Aufgaben funktioniert, die sich stark über Dokumente, Datenabgleich und standardisierbare Entscheidungslogik abbilden lassen. Pharma ist anders reguliert und wissenschaftlich komplexer, aber an vielen Stellen ähnelt die praktische Arbeit dennoch einer Abfolge wiederkehrender Analysen.
Um diese Idee in konkrete Investments zu übersetzen, plant Proximal Ventures, in pre-seed- und seed-stage Startups zu gehen. Die typischen Ticketgrößen liegen laut Fondsansatz zwischen 500.000 und 1,5 Millionen US-Dollar. Schon vor der Fondsauflage wurden sieben Unternehmen unterstützt, darunter ChronicleBio, das von der ehemaligen OpenAI-Managerin Fidji Simo mitgegründet wurde. ChronicleBio setzt auf KI, um biologische und medizinische Daten auszuwerten, um chronische Erkrankungen besser zu verstehen und potenzielle Behandlungen frühzeitig zu identifizieren. Solche Use Cases sind für Drug Development besonders relevant, weil sie an frühe Entscheidungen koppeln, die später die Ausgaben für Labor, Studien und Skalierung stark beeinflussen.
Bei der Finanzierung geht es jedoch nicht nur um das Modell, sondern auch um Vertrieb und Marktzugang in einem besonders zähen B2B-Umfeld. Raoofs Vita ist deshalb ein Kernbestandteil der Investment-Story: Nach zwei Jahren als Principal bei SignalFire leitete er Business Development bei Iterative Health, einem Startup zur Rekrutierung von Teilnehmenden für klinische Studien. Davor verantwortete er Partnerschaften bei Flatiron Health, einer auf Onkologie-Daten spezialisierten Gesellschaft, die 2018 von Roche für 1,9 Milliarden US-Dollar übernommen wurde. Gerade in der Life-Sciences-Welt gilt der „erste kommerzielle Motor“ als Hürde: Startups müssen nicht nur Technologie liefern, sondern auch Vertrauen aufbauen, Integrationen in bestehende Abläufe schaffen und nachweisbar Engpässe in konkreten Teams entlasten.
Dementsprechend setzt Proximal laut seinem Netzwerk auch auf die Fähigkeit, die richtige Stelle in der Wertschöpfungskette zu adressieren. Zu den unterstützenden Geldgebern zählen neben SignalFire auch Kleiner Perkins sowie Bertelsmann Healthcare Investments und einzelne Investoren, darunter Nan Li und Zavain Dar von Dimension Capital. Als weitere Mitinvestorin wird Amy Abernethy genannt, Mitgründerin von Highlander Health und ehemalige Funktionsträgerin im Umfeld der US-Regulierungsbehörde FDA. Ihre Einschätzung zur Investment-Stärke konzentriert sich dabei vor allem auf die Kombination aus Beziehungsaufbau, dem Erkennen von Branchenengpässen und dem Verständnis dafür, welche Anforderungen der Gesundheitsmarkt in der Praxis priorisiert.
Für den Markt bedeutet dieser Fonds auch eine Signalwirkung: Wenn sich ein neues Vehikel auf „AI für Drug Development“ fokussiert, verstärkt das den Wettbewerb um die wenigen Startups, die gleichzeitig datenstark, klinisch anschlussfähig und verkaufsorientiert sind. Für bestehende Serviceanbieter entsteht dadurch Druck, ihre eigenen Prozesse stärker zu digitalisieren oder KI-gestützte Komponenten schneller in bestehende Liefermodelle zu integrieren. Gleichzeitig liegt für Entwickler und Unternehmenspartner die Chance darin, dass solche frühen Investments oft die Grundlage für später wiederverwendbare Datenpipelines, Modell-Overlays und Integrationsmuster schaffen – also weniger einzelne Demo-Projekte, sondern wiederholbare Bausteine für die Produktion von Entscheidungen in der Pharma-Entwicklung.
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