SAN DIEGO / LONDON (IT BOLTWISE) – Qualcomm erweitert sein Portfolio um neue KI-Beschleunigerchips, die eine ernsthafte Konkurrenz für NVIDIA und AMD darstellen. Diese Entwicklung markiert einen bedeutenden Schritt für Qualcomm, das bisher vor allem für seine Chips in mobilen Geräten bekannt war. Die neuen Chips sollen ab 2026 auf den Markt kommen und könnten die Landschaft der Rechenzentren nachhaltig verändern.
Qualcomm hat angekündigt, neue KI-Beschleunigerchips auf den Markt zu bringen, die eine ernsthafte Konkurrenz für NVIDIA und AMD darstellen. Diese Ankündigung markiert einen bedeutenden Schritt für Qualcomm, das bisher vor allem für seine Chips in mobilen Geräten und für drahtlose Konnektivität bekannt war. Die neuen Chips, AI200 und AI250, sollen ab 2026 bzw. 2027 verfügbar sein und könnten die Landschaft der Rechenzentren nachhaltig verändern.
Die neuen Chips von Qualcomm sind darauf ausgelegt, in einem System zu arbeiten, das einen kompletten, flüssigkeitsgekühlten Server-Rack füllt. Dies entspricht den Angeboten von NVIDIA und AMD, die ihre Grafikprozessoren in vollwertigen Rack-Systemen anbieten, die es ermöglichen, bis zu 72 Chips als einen Computer zu betreiben. Solche Systeme sind für KI-Labore unerlässlich, um die fortschrittlichsten Modelle auszuführen.
Qualcomms Einstieg in die Welt der Rechenzentren bringt neue Konkurrenz in den am schnellsten wachsenden Markt der Technologie: Ausrüstung für neue KI-fokussierte Serverfarmen. Laut einer Schätzung von McKinsey werden bis 2030 fast 6,7 Billionen US-Dollar in Rechenzentren investiert, wobei der Großteil in Systeme auf Basis von KI-Chips fließen wird.
Die neuen Chips von Qualcomm konzentrieren sich auf Inferenz, also das Ausführen von KI-Modellen, anstatt auf das Training, das von Labors wie OpenAI genutzt wird, um neue KI-Fähigkeiten zu entwickeln. Qualcomm behauptet, dass seine Rack-Scale-Systeme letztendlich kostengünstiger im Betrieb sein werden, insbesondere für Cloud-Service-Anbieter.
Qualcomm plant, seine KI-Chips und andere Komponenten auch separat zu verkaufen, insbesondere für Kunden wie Hyperscaler, die es vorziehen, ihre eigenen Racks zu entwerfen. Andere KI-Chip-Unternehmen wie NVIDIA oder AMD könnten sogar Kunden für einige von Qualcomms Rechenzentrumsteilen werden, wie etwa für seine Zentralprozessoren.
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