Quantum Computing: Ein Weg zur Erschwinglichen KI

ANN ARBOR / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) steht vor einer bedeutenden Herausforderung: den hohen Kosten. Während große Technologiekonzerne wie Microsoft über die finanziellen Mittel verfügen, um in die notwendige Hardware zu investieren, kämpfen kleinere Startups mit den finanziellen Hürden. Eine vielversprechende Lösung könnte im Bereich des Quantencomputings liegen, wie der Quantenwissenschaftler und Unternehmer Chad Rigetti vorschlägt.

Die hohen Kosten für die Entwicklung und den Betrieb von KI-Modellen stellen eine erhebliche Barriere für Innovationen dar. Große Unternehmen können sich die teuren GPUs und den Betrieb von Rechenzentren leisten, während kleinere Startups oft an diesen finanziellen Hürden scheitern. Chad Rigetti, ein Pionier im Bereich des Quantencomputings, sieht in dieser Technologie eine Lösung für das Problem.

Rigetti hat das Startup Sygaldry gegründet, das sich auf die Entwicklung von KI-Servern spezialisiert, die Quantencomputersysteme nutzen, um die Modelltrainings- und Optimierungsprozesse erheblich zu beschleunigen. Das Unternehmen, das seinen Sitz in Ann Arbor, Michigan, hat, ist Teil der Y Combinator Klasse von 2025. Sygaldry verfolgt das Ziel, eine hybride Architektur zu entwickeln, die verschiedene Arten von Qubits mit klassischer Computerhardware kombiniert.

Quantencomputer unterscheiden sich von klassischen Computern durch die Verwendung von Qubits, die gleichzeitig als 0 und 1 existieren können. Diese Eigenschaft ermöglicht es Quantencomputern, große Datenmengen parallel zu verarbeiten. Google hat kürzlich gezeigt, dass sein Quantenchip Willow ein Problem in weniger als fünf Minuten lösen konnte, für das ein klassisches System länger als das Universum existiert hätte. Dennoch sind aktuelle Quantencomputer noch fehleranfällig und in vielen Fällen langsamer als klassische Computer.

Rigetti ist überzeugt, dass eine hybride Maschine, die verschiedene Qubit-Typen mit traditioneller Hardware kombiniert, die Herausforderungen der KI-Entwicklung überwinden kann. Diese Systeme könnten mehr Rechenleistung pro Watt bieten und neue Möglichkeiten für bestehende und zukünftige KI-Modelle eröffnen. Sygaldry arbeitet daran, Quantenalgorithmen zu entwickeln, die das Modelltraining und die Optimierung beschleunigen könnten.

Die Vision von Rigetti ist es, die kommerzielle Nutzung von Quantencomputern in den nächsten sechs bis sieben Jahren zu realisieren. Sygaldry plant, seine ersten quantengestützten Server in einem ähnlichen Zeitrahmen auf den Markt zu bringen. Analysten sehen in der Kombination von Quantencomputing und KI ein enormes wirtschaftliches Potenzial, das die nächste große Entwicklung in der menschlichen Geschichte darstellen könnte.

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