LONDON (IT BOLTWISE) – Für SaaS-Unternehmen wird ERP neu bewertet: Rillet positioniert sich laut Branchenanalysen gezielt als Alternative zu Microsoft Dynamics 365 Business Central. Im Fokus stehen dabei fehlende native Subscription-Abrechnung und der höhere Aufwand für ASC-606-konforme Rechnungslegung. Gleichzeitig treibt Microsoft mit Excel Copilot und dem Modell GPT-5.6/„Sol“ Effizienzgewinne voran. Parallel verschärft sich die Marktdynamik im SaaS-Sektor, während der EU AI Act als neuer Rahmen für KI-Implementierungen in den Vordergrund rückt.
Die ERP-Wahl wird im SaaS-Umfeld gerade weniger zu einer Frage der „Funktionsbreite“ und mehr zu einer Frage der Abrechnungslogik über den gesamten Lebenszyklus eines Abonnements. Genau dort setzt der neue Wettbewerbsdruck an: Der Anbieter Rillet wird in aktuellen Branchenanalysen als gezielte Alternative zu Microsoft Dynamics 365 Business Central beschrieben, insbesondere für Unternehmen, deren Umsatzmodell stark durch wiederkehrende Einnahmen geprägt ist. Der Kern der Kritik betrifft nicht etwa klassische Buchhaltungsfunktionen, sondern die Architektur, die Dynamics 365 Business Central für abonnementbasierte Geschäftsmodelle abbilden soll. In den Analysen heißt es, Microsoft fehle eine native Subscription-Abrechnung, wodurch sich die Implementierung indirekt verlangsamen und verteuern könne.
Technisch relevant wird das vor allem, weil sich Abonnementumsätze in der Praxis selten „linear“ in Belegstrukturen gießen lassen. Stattdessen entstehen transaktionale Komplexitäten: unterschiedliche Laufzeiten, Upgrades, Downgrades, Stornierungen oder gestaffelte Aktivierungen. Für die Einhaltung von ASC 606 sollen dem Bericht zufolge zudem komplexe Behelfslösungen notwendig sein. Das ist in der Regel nicht nur ein Datenmodell-Problem, sondern schlägt sich in Prozessen nieder, etwa bei der Abstimmung zwischen Buchhaltung, Billing und dem Reporting. Entsprechend wird die Projektumsetzung für Dynamics 365 Business Central als zeitintensiv und kostspielig eingeordnet: Die Projektdauer soll bei drei bis neun Monaten liegen, während sich die Kosten auf 50.000 bis über 300.000 US-Dollar belaufen.
Während sich bei ERP also die Frage nach der „richtigen“ Abbildung von Subscription-Logik zuspitzt, verschiebt Microsoft parallel den Fokus im Alltag der Anwender: Mit Copilot treibt der Konzern KI-Integrationen in produktionsnahe Office-Workflows voran. Seit August 2026 werde dabei das Modell GPT-5.6, intern als „Sol“ bezeichnet, für den Excel Copilot priorisiert. Auffällig sind dabei nicht nur Marketingversprechen, sondern konkrete Effizienzzahlen aus internen Tests: Sol verbrauche laut Quelle 36 Prozent weniger Tokens pro Excel-Arbeitsmappe und 21 Prozent weniger pro PowerPoint-Deck. Noch stärker wirkt die Aussage zu den Workflows, weil sie an eine messbare Prozesskette gekoppelt ist: Vollständige PowerPoint-Workflows seien erfolgreich abgeschlossen worden, während Wettbewerbsprodukte lediglich eine Erfolgsquote von 76 Prozent erreicht hätten.
Aus Unternehmersicht ist diese Kopplung von ERP-Entscheidung und KI-Produktivitätsgewinn jedoch nicht „entweder-oder“. Wer Dynamics 365, aber auch alternative Systeme wie Rillet evaluiert, bekommt damit ein zweites Bewertungsraster: Wie gut lassen sich Informationen aus Finanz-, Vertriebs- und Projektprozessen in KI-gestützte Arbeitsabläufe überführen, ohne dass das Governance-Modell zu schwergewichtig wird. Genau hier rückt auch regulatorische Praxis in den Vordergrund. Der Text verweist darauf, dass die Integration von GPT-5.6 in den Unternehmensalltag neue rechtliche Rahmenbedingungen mit sich bringt, und nennt als Orientierung die EU AI-Verordnung bzw. den EU AI Act. Damit ist der nächste Engpass häufig nicht die Modellfähigkeit selbst, sondern die Umsetzung: Welche KI-Anwendungen gelten als Hochrisiko, welche Pflichten folgen daraus, und welche Fristen müssen beim Rollout eingeplant werden.
Parallel zur technischen und regulatorischen Perspektive macht der SaaS-Markt selbst Tempo – allerdings in widersprüchlicher Richtung. Nach den Zahlen zum zweiten Quartal habe sich die Debatte über eine „SaaSpocalypse“ intensiviert, und laut Quelle würden Branchenunternehmen wie Salesforce, Workday und Adobe deutliche Kursrückgänge von mehr als 30 Prozent gegenüber den Hochständen des Vorjahres verzeichnen. Besonders drastisch sei der Einbruch bei IBM gewesen: Im Juli habe es laut Bericht innerhalb eines einzelnen Handelstags einen Marktwertverlust von 69 Milliarden US-Dollar gegeben. Auch HubSpot wird mit einem Rückgang von 19 Prozent genannt, was einem Wertverlust von 50 Prozent innerhalb von zwölf Monaten entsprechen soll, und Datadog wird Anfang August ebenfalls mit einem Minus von 19 Prozent eingeordnet.
Für ERP- und KI-Entscheidungen bedeutet das: Budgetspielräume bleiben zwar möglicherweise erhalten, aber die Messlatte für Effekte steigt. Die Quelle ordnet die Reaktion der Unternehmen so ein, dass Budgets nicht zwangsläufig gekürzt würden, der Fokus aber stärker auf Token-Optimierung und Datenmanagement rückt. Stabil positionierten sich dabei Anbieter wie Databricks und Snowflake, während traditionelle SaaS-Provider unter Druck geraten würden, weil Firmen zunehmend eigene KI-Systeme entwickeln. Gleichzeitig sollen KI-native Startups stärker in das Visier von Käufern rücken. Als Beispiel für Konsolidierung wird genannt, dass Bending Spoons die Plattform Airtable für 1,28 Milliarden US-Dollar übernommen habe – deutlich weniger als die Bewertung von 11 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021. Salesforce wiederum soll den Anbieter Fin für 3,6 Milliarden US-Dollar erworben haben.
Das Zusammenspiel aus Konsolidierung, Effizienzanforderung und regulatorischer Einordnung verändert auch die Erwartungen an KI im Engineering und im Produktbetrieb. Der Text warnt explizit davor, KI-Tools nicht nur an „Output“ zu messen: Zwar wird am Beispiel HireRoad erwähnt, dass Softwareprodukte in 15 Wochen statt 18 Monaten neu geschrieben werden konnten, Investoren würden aber vor zu optimistischen Ableitungen warnen. Als Maßstab wird genannt, dass solche Werkzeuge häufig lediglich eine Produktivitätssteigerung von 30 Prozent ermöglichen. Für eine Verdreifachung sei dagegen eine organisatorische Neugestaltung hin zu „AI-native“-Strategien nötig. Genau das ist eine wichtige Konsequenz für Unternehmen, die gerade zwischen Rillet und Dynamics 365 abwägen: Der wirtschaftliche Hebel entsteht nicht allein durch ein neues ERP oder ein neues KI-Modell, sondern durch das Zusammenspiel aus Abrechnungsprozessen, Datenqualität, Integrationsarchitektur und einer belastbaren Umsetzung im Sinne des EU AI Act.
Für die Praxis lässt sich daraus eine klare Priorisierung ableiten. Wer SaaS-Umsätze nach ASC 606 revisionsfest abbilden muss, sollte im ERP-Tooling besonders genau prüfen, ob Subscription-Abrechnung „out of the box“ funktioniert oder ob man wieder in kostenintensive Behelfslösungen rutscht. Gleichzeitig lohnt es sich, die KI-Komponente nicht als separates Projekt zu behandeln: Wenn Excel- und Dokumentenworkflows wie bei Sol messbar effizienter werden, müssen die Datenpfade so gestaltet sein, dass sie mit den regulatorischen Anforderungen zusammenpassen. Der Markt bewegt sich dabei auf zwei Ebenen gleichzeitig – in der Architektur (ERP für Subscription-Logik) und im Betrieb (KI-gestützte Arbeitspakete unter neuen Compliance-Rahmenbedingungen). Wer beides zusammen denkt, kann schneller Pilotierungen skalieren und den Teil der Implementierung reduzieren, der typischerweise erst spät als „Nebenaufwand“ auffällt.
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