WALDORF / LONDON (IT BOLTWISE) – SAP treibt die Bedienung seines ERP spürbar in Richtung KI-orchestrierter Prozesse: Mit „Joule Work“ sollen Anwender komplexe Workflows künftig per natürlicher Sprache anstoßen, statt sich durch Menüs und Masken zu klicken. Parallel optimiert SAP Fiori die Start- und Suchwege, um die kognitive Last im Tagesgeschäft zu senken. Im Hintergrund läuft eine groß dimensionierte Agenten- und Suchlogik, die auch externe Dokumente einbindet. Für Unternehmen wird damit die Frage entscheidend, wie sauber sich Governance, Datenzugriff und Skills in der Umstellung auf S/4HANA und BTP umsetzen lassen.
Wenn ERP früher vor allem Verwalten bedeutete, verschiebt sich der Schwerpunkt zunehmend auf das konsequente Steuern von Arbeit. SAP beschreibt diesen Übergang zum „autonomen Unternehmen“ nicht als abstrakte Vision, sondern als konkrete Bedienlogik: Statt in Untermenüs zu navigieren, soll der Anwender dem System über natürliche Sprache sagen, welches Ergebnis er erreichen möchte. Genau hier setzt „Joule Work“ im Mai 2026 an, flankiert von einer überarbeiteten Fiori-Umgebung, die klassische Klickpfade kürzen soll. Entscheidend ist dabei die Erfahrungsebene: SAP adressiert direkt die Produktivität der Endanwender und damit die Frage, wie viel Aufmerksamkeit Mitarbeiter tatsächlich auf die Fachaufgabe verwenden, statt auf Navigation und Dateneingabe.
Technisch betrachtet entsteht die neue Nutzerlogik aus zwei Bausteinen, die in der Praxis oft getrennt gedacht werden: Generative KI und eine stärker prozesszentrierte Oberflächenarchitektur. Joule Work orchestriert nicht nur eine Antwort, sondern baut daraus Workflows, bezieht Datenquellen und setzt spezialisierte Agenten ein. SAP nennt dafür eine bemerkenswerte Größenordnung: mehr als 50 domänenspezifische Assistenten, die etwa in Finanzen, Lieferkette oder Personalwesen ansetzen, sowie zahlreiche spezialisierte Agenten, die Prozessketten eigenständig abwickeln können. Für den Alltag bedeutet das: Der Mensch delegiert Absicht, die KI übersetzt sie in die notwendigen Schritte. Ergänzend kommt die „Cross-Thread-Suche“, die über mehrere Konversationen hinweg auffindbar macht, was bereits besprochen wurde, damit Wissen nicht in einzelnen Chatverläufen „verloren“ geht.
Auch die Datenanbindung wird damit zu einem Wettbewerbsvorteil, weil ERP-Anwendungen häufig an Dokumenten- und Kontextgrenzen scheitern. SAP hebt deshalb die Integration mit Google Drive als Ergänzung hervor: Nutzer können bis zu zehn Dateien, darunter PDFs und Textdokumente mit bis zu 100 Seiten, in den Dialog einbinden, um komplexe Aufgaben mit externem Kontext zu bearbeiten. Diese Entwicklung erinnert an das, was parallel in der Branche mit „Copilot“-artigen Ansätzen passiert: Microsoft setzt bei Dynamics 365 stark auf KI zur Unterstützung von Geschäftsprozessen, während auch Oracle und weitere Anbieter KI-Funktionen in ihre Cloud-Produktlinien integrieren, um Suche, Kontext und Automatisierung näher an die Benutzeroberfläche zu holen. Wie aus der Branche zu hören ist, liegt der Kernunterschied weniger im Chat selbst als in der Tiefe, mit der die KI in Rollen, Berechtigungen und Prozesslogik eingebettet wird.
Marktseitig zeigt SAP zudem, dass es sich nicht nur um „Nice-to-have“-Funktionen handelt. Erstmals rutscht die Nutzung von Legacy-Systemen wie SAP ECC und der Business Suite unter 50 Prozent, und der Wechsel zu S/4HANA gewinnt gleichzeitig an Dynamik: Laut Branchenkennzahlen aus dem Zeitraum um Januar 2026 befinden sich immer mehr Organisationen in Richtung S/4HANA Cloud Private Edition; dieser Trend wird von der ablaufenden Wartungsfrist für ECC bis 2027 verstärkt. Damit verschiebt sich auch das Betriebsmodell: Unternehmen verfolgen zunehmend eine „Clean-Core“-Strategie, bei der kundenspezifischer Code reduziert und Standardfunktionen sowie KI-gestützte Automatisierung genutzt werden. Fachleute betonen hierbei die operative Effizienz und Kostensenkung als Haupttreiber, weil KI-Workflows nicht nur schneller, sondern auch standardisierbarer werden.
Für die unmittelbare Einführung bleibt jedoch Fiori der entscheidende Hebel, weil Bedienung und Suchwege bestimmen, ob KI tatsächlich Zeit spart. SAP empfiehlt die „My Home“-Seite als primären Startpunkt; dort soll die Aufgabenverwaltung enger mit Echtzeit-Einblicken verknüpft sein. Das klassische Launchpad weicht dem Konzept „Spaces and Pages“, bei dem Anwendungen nach Geschäftsrollen statt nach starren Ordnerstrukturen organisiert werden. Ergänzt wird das Ganze durch den „App Finder“ als Katalog-Such- und Pinning-Werkzeug sowie eine „Smart Search“ über Anwendungen, Berichte und Datenobjekte hinweg. In der Summe soll der Wechsel zwischen Übersicht und aufgabenorientierter Ansicht weniger Reibung erzeugen. Für Power-User bleiben außerdem Tastaturmechaniken wichtig: Wo KI hilft, Kontext schneller zu erzeugen, bleibt die fehlerarme Massendateneingabe oft eine Frage schneller Shortcuts, feldbezogener Hilfe und gezielter Wertehilfe.
Der Ausblick zeigt schließlich, wohin der Weg von konversationeller Bedienung hin zu kontinuierlichem Kontext führt. SAP nennt eine „Company Memory“-Logik über eine Daten- und Kontextgraph-Struktur, bei der KI-Agenten aus vergangenen Ausnahmen lernen und sich anpassen sollen. Parallel erwarten Analysten, dass viele SAP-Anwender bis Ende 2026 zumindest Teile ihrer Workflows über die Business Technology Platform (BTP) integrieren, um KI-Funktionen kontrolliert in den Alltag zu bringen. Damit wird die Skills-Lücke („Skills Gap“) zur zentralen Herausforderung: Wer KI orchestrieren will, braucht kontinuierliches Lernen. Gleichzeitig rückt „Citizen Development“ in den Fokus, also die Fähigkeit von Fachanwendern, mit No-Code-Tools kleinere Automatisierungen selbst zu bauen, statt jede Änderung über klassisches Software Engineering zu erzwingen. Für die Governance ist dabei besonders relevant, wie Berechtigungen, Auditierbarkeit und Datenzugriff entlang der KI-Ketten umgesetzt werden, denn gerade die Mischung aus ERP-Daten, externer Dokumenteinbindung und agentenbasierter Ausführung erhöht die Anforderungen an Sicherheits- und Datenschutzkonzepte. In diesem Spannungsfeld entscheidet sich, ob „autonom“ im Sinne von zuverlässig, nachvollziehbar und skalierbar wird.
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